5个视角+9张视图看数字化转型背景下工业互联网应用新进展

面对数字化浪潮，工业互联网应用到底有怎样的进展和变化？中国信息通信研究院深入研究产业界应用探索现状，基于国内外1015个工业互联网应用案例的梳理总结以及自身业务实践，形成全方位、多视角的分析结果。

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华为 - AI赋能智慧城市白皮书

自然环境是人类赖以生存与发展的基础。人口急剧增长和人类活动愈发频繁对全球气候产生了深远影响，也更加恶化了人类自身的生存环境。据联合国环境规划署《2020 年排放差距报告》，2019 年全球温室气体排放量连续第三年增加，达到了 591 亿吨二氧化碳，再创历史新高。数据显示，碳的过量排放导致近 5 年全球升温 0.2° C，平均每年升高了 0.04° C，是过去 200 年平均增速的 7 倍；导致南极地区出现了 20.75° C 的有记录以来最高气温的气温。早日实现“碳达峰”、“碳中和”目标已刻不容缓。

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智慧环卫车辆管理方案

研究十三五”规划纲要确定的165项重大工程项目进展建设智慧城市是贯彻党中央、国务院关于创新驱劢发展、推劢新型城镇化、全面建成小康社会的重要丼措，也是响应李克强总理提出的“互联网+”的应用。保民生、保增长、保敁率的重要手段！会议指出，普遍推行垃圾分类制度，关系13亿多人生活环境改善，关系垃圾能不能减量化、资源化、无害化处理。此次会议要求深入推进城市管理信息化建设，提高执法记录的信息化水平

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工业互联网背景下的高炉炉体三维热力图监控系

在当今工业4.0 新时代的推动下，不仅迎来了工业互联网的发展，还开启了 5G 时代的新次元。而伴随着带宽的提升，网络信息飞速发展，能源管控上与实时预警在工业互联网中也占着举足轻重的地位。高炉作为钢铁产业十分重要的一环，它的数据监控和预警提示有着极为重要的价值和意义。

2021-07-27
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为什么机器学习算法难以优化？一文详解算法优化内部机制

在机器学习中，损失的线性组合无处不在。虽然它们带有一些陷阱，但仍然被广泛用作标准方法。这些线性组合常常让算法难以调整。在本文中，作者提出了以下论点： 1.机器学习中的许多问题应该被视为多目标问题，但目前并非如此； 2.「1」中的问题导致这些机器学习算法的超参数难以调整； 3.检测这些问题何时发生几乎是不可能的，因此很难解决这些问题。

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硅光芯片：突破“摩尔定律”曙光初现

芯片作为一种复杂的集成电路，自20世纪50年代末发明以来，它的发展一直遵循“摩尔定律”，即性能每隔18个月提高一倍。发展至今，其集成度已提高5000多万倍，特征尺寸则缩减至一根头发丝直径的万分之一，其集成度及加工制造已受到严重制约，尺寸缩小几乎达到极限，“摩尔定律”面临着失效的“窘境”。在这种情况下，人们迫切希望有一种新技术开辟半导体行业新局面。

2021-07-27
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面向6G的第一份标准

随着IEEE对IEEE 802.15.3的IEEE 802.15.3d修定版的批准，业界已经迈出了标准化面向6G的亚太赫兹频段中消费者无线通信的第一步。IEEE 802.15.3d无线通信可提供交换点对点连接，数据速率为100 Gb/s或更高，覆盖距离范围从几十厘米到几百米。在本文中，我们详细介绍了IEEE 802.15.3d以及超出开发标准之外的关键设计原则。我们特别描述了相关的目标应用以及使用场景，以及IEEE 802.15.3d物理和介质访问层的细节。稍后，我们将介绍IEEE 802.15.3d无线通信的初始性能评估结果。与第五代无线移动通信系统的特性相比，获得的一阶性能预测显示出非增量优势，从而为第六代移动通信（6G）的太赫兹无线通信网络铺平了道路。我们通过概述太赫兹频段无线网络的进一步标准化和相关监管活动建议来结束本文。

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重点城市大数据发展指数报告

总体来看，北京在产业发展、发展环境、创新发展、数据治理四个方面均处在领先地位，位居第一，大数据发展指数高达90以上，综合发展水平领先于其他重点城市，这得益于其产业政策与环境完善、大数据产业规模大、产业质量优质、对人才的吸引力强。深圳、上海、广州大数据发展指数在80以上；杭州、贵阳、南京等在内的9个城市大数据发展指数都在70-80之间；西安、长沙、沈阳、呼和浩特的大数据发展指数在60以上。

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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。