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奥格城市体检评估信息平台解决方案

奥格科技作为智慧城市基础设施管理服务商,致力于智慧水务、智慧城建(含智慧规划)及城市信息模型(CIM)三大行业,参与了住房和城乡建设部城市体检评估信息平台、广州“穗智管”城市运行中枢等信息化项目建设和标准规范编制工作,并以此为锚点打造国家、省、市体检评估信息平台解决方案。

  • 2021-07-19
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SuperMap智慧水利解决方案

新一代信息技术与经济社会的进一步融合正在深刻改变着政府社会管理和公共服务的方式。在各地政府和相关行业通过智慧社会建设来全面推动社会治理体系和治理能力的现代化背景下,智慧水利也已成为水治理体系和水治理能力现代化新的着力点。 智慧水利建设围绕水利中心工作,聚焦政府监管、江河调度、工程运行、应急处置、便民服务等方面。通过构建全国江河水系、水利基础设施体系、管理运行体系三位一体的网络大平台,建设各层级、各专业和相关行业的大数据,以及建立业务支撑、决策支持、公共服务的大系统,来实现水利现代化建设蓝图。

  • 2021-07-19
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智慧水利工程建设方案介绍

“智慧水利”的总体建设目标是:依托现代化技术手段,全面建成水利信息基础感知体系,健全保障支撑环境,推动水利综合业务精细化管理,提升科学化决策调度管理水平,最终形成“更透彻的感知、更全面的互联互通、更科学的决策、更高效智能的管理”的智慧水利管理体系,推动“智慧城市”的发展。.

  • 2021-07-19
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智慧消防解决方案(石油化工、统一通信)

随着石油化工行业的信息化和智能化水平不断提高,数字专网无线通信系统以其及时、可靠、灵活的特点,在石油化工园区以及石油储蓄或石油化工码头的生产、巡检、调度、维保、工程等众多部门有着广泛的应用,是石油化工园区生产调度、日常管理和日常维护工作中不可缺少的通信手段,也是无线调度通信的有力补充。尤其在石油化工突发事件中应急救援方面也将发挥着至关重要的作用。

  • 2021-07-19
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基于卷积收缩自编码器的半监督缺陷识别方法_高艺平

深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习

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基于CIM平台的智慧警务解决方案

智慧警务是以互联网、物联网、大数据、云计算等技术为支撑,以警务信息化为核心,从智慧城市概念中引申而来的,实现警务信息“强度整合、高度共享、深度应用”的新理念和新模式。班联数城CIM平台,可采集和汇集以社区网格化基础数据及动态感知数据,支撑智慧警务业务应用,基于CIM平台的智慧警务解决方案在激发公安干警的创新活力的同时,也能提升警务效能、破解现实难题,提高人民群众的安全感和、幸福感与满意度。

  • 2021-07-19
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基于CIM平台的城市市容环境管理解决方案

智慧城市市容环境管理解决方案,依托CIM、物联网技术与移动互联网技术等,对环卫管理、林业运维管理所涉及到的人、车、物、事进行全过程实时管理,整合社会市容环境信息资源,搭建监测、监管、监察、指挥决策一体化应用平台,提升城市市容环境管理水平。

  • 2021-07-19
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基于CIM平台的智慧地产体验式营销解决方案

智慧地产体验式营销是将BIM、VR、IoT等信息技术引入到房地产营销中,利用这些信息化技术的可视化功能、参数化功能,以全新的沟通的方式,让用户在沉浸式的体验中,接受地产企业和项目传递的信息。班联数城CIM技术,通过与楼盘场景相融合,解决房地产营销“两张皮”、助力地产企业实现智慧营销。

  • 2021-07-19
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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