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智慧党建云平台规划建设实施方案(123页 PPT)

基于“互联网+党建”创新,实现党建工作的在线化和数据化,围绕深化张家口党的建设,以张家口组织部为主导,以基层党组织为主体,以规范党组织和党员的管理服务为重要,切实增强基层党组织的凝聚力、战斗力,努力达到管理系统的“组织管理智能化、党员服务精准化、信息归集即时化、业务工作网络化、党员学习便捷化“五化”工作目标。

  • 2021-08-10
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推进“新基建” 构建医疗体系管理新模式

十三五以来,市立医院信息化建设取得较快发展,医院信息化已达到一个相对成熟、趋于稳定的阶段。根据医院业务的开展类型,医院信息化开展也按照“医、教、研”的路线展开,尤其是“医”部分中的“医、护、药、技”部分。遵从传统的医院信息化建设模式,医院信息系统目前已覆盖了涉及医院各个临床业务的应用,以及部分医院管理方面信息化,技术应用日益普及,基础建设得到改善和加强,信息人才队伍逐步壮大,信息化已成为医院管理与服务各项业务工作的重要支撑。

  • 2021-08-10
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5G-Advanced 网络技术演进白皮书

本白皮书首先分析了 5G-Advanced 的网络演进架构方向,包括云原生、边缘网络和网络即服务,同时阐述了5G-Advanced 的技术发展方向包括智慧、融合与使能三个特征。其中智慧代表网络智能化,包括充分利用机器学习、数字孪生、认知网络与意图网络等关键技术提升网络的智能运维运营能力,打造内生智能网络 ;融合包括行业网络融合、家庭网络融合、天地一体化网络融合等,实现 5G 与行业网协同组网、融合发展 ;使能则包括对 5G 交互式通信和确定性通信能力的增强,以及网络切片、定位等现有技术的增强,更好赋能行业数智化转型。

  • 2021-08-10
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等保2.0建设方案

网络安全等级保持。分等级实行安全保护。对国家重要信息、法人和其他组织及公民的专有信息以及公开信息和存储、传输、处理这些信息的信息系统分等级实行安全保护; 实行按等级管理。对信息系统中使用的信息安全产品实行按等级管理; 分等级响应、处理。对信息系统中发生的信息事件分等级响应、处置。

  • 2021-08-10
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智慧教育行业解决方案

物联网,即“万物相连的互联网”,基于语音交互、文字识别、人体识别、AR等多项AI技术,赋能软硬件教学产品,实现更好的人机交互的教学体验,用更低的师资成本获得高技师的教育效果;同时打造智慧校园,实现校园安全、校内考勤、课堂效果监测等关键场景业务升级,提升校园生活体验和安全性,降低管理成本。

  • 2021-08-10
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工业和信息化部关于促进化工园区规范发展的指导意见

各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门:   化工园区(以下简称“园区”)包括以石化化工为主导产业的新型工业化产业示范基地、高新技术产业开发区、经济技术开发区、专业化工园区及由各级政府依法设置的化工生产企业集中区。目前,园区已经成为石化化工行业发展的主要载体,随着新型城镇化的发展,化工企业将不断向园区集中。近年来,国内涌现出了一批专业化管理水平较高的园区,在推动石化化工行业安全生产、节能减排、循环经济等方面发挥了重要作用。但不同园区之间发展水平参差不齐,部分园区布局规划不合理,规划实施过程中随意变动,项目管理不完善,配套设施不健全,安全环保隐患大等问题比较突出,亟待规范引导。现就促进园区规范发展提出如下指导意见

  • 2021-08-10
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关于印发《江苏省化工园区环境保护体系建设规范(试行)》的通知

各市、县(市)环保局: 为切实加强我省化工园区环境保护工作,全面推进化工园区规范化可持续发展,保障环境安全和群众健康,我厅研究制定了《江苏省化工园区环境保护体系建设规范(试行)》。现印发给你们,请认真贯彻落实。 在落实《省政府办公厅关于切实加强化工园区(集中区)环境保护工作的通知》(苏政办发〔2011〕108号)和《关于在我省沿海地区开展化工园区环保专项整治的通知》(苏经信材料〔2014〕21号)的过程中,各地均应按照本规范,积极推进化工园区整治,加快建立完善园区环境保护体系,提高园区环境管理水平。 附件:江苏省化工园区环境保护体系建设规范(试行)

  • 2021-08-10
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多省化工园区环境达标率仅2成,园区环保问题主要有哪些?

当前,绿色发展成为园区实现可持续发展的关键,更是社会关注的焦点。针对久治不愈的污染问题,化工园区如何祛除痼疾?   环境达标率仅占2-3成   江苏省现有各类化工生产企业6300余家,入园率仅30%左右,有的地区入园率甚至只有约10%。全国工商联环境商会副会长、首席政策专家骆建华曾称,

  • 2021-08-10
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通过蓝牙定位信标进行精确定位后,自动推送附近景点音视频介绍。还可通过互动大屏进行VR自助导览全部景点。大屏还可与步道注册、信息发布等切换使用。

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2026 年数据分析和人工智能规划指南 2025 年 10 月 13 日 - ID G00837539 - 阅读全文约需 30 分钟 作者:Sumit Agarwal、Georgia O'Callaghan、Christopher LongWilco van Ginkel、Maryam Hassanlou、Zain Khan、Cuneyd Kaya、Raúl Arrabales 主题:面向技术专业人员的数据分析和人工智能;数据和分析解决方案的架构、实施及扩展; 生成式 AI 资源中心 2026 年,企业必须在加速推进 AI 和数据分析落地的同时最大化业务 价值。为实现这一目标,数据和分析技术专业人员需充分利用所有可 用数据,设计模块化、灵活的架构,并建立稳健的治理机制以确保可 信度。

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