边缘计算硬件架构介绍

边缘计算包括跨越广泛位置和条件的系统组合，并支持各种用例。某个用例可能需要高功率GPU来实现人工智能（AI），而另一个用例则可能需要低功耗来延长电池寿命。设备的位置，例如微型边缘数据中心或壁挂式工业机柜，对硬件施加了不同的限制。

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基于TensorFlow的分布式深度学习技术

随着各大企业和研究机构在TensorFlow上训练越来越多的机器学习模型，项目的数据和计算能力需求正在急剧增加。在大部分情况下，模型是可以在单个或多 GPU 平台的服务器上运行的，但随着数据集的增大和训练时间的增长，有些时候训练需要一周甚至更长时间。因此，开发者们不得不寻求分布式训练的方法。今天分享的内容包括分布式深度学习概述（深度学习模型、分布式计算框架、分布式训练目标），分布式TensorFlow、模型训练优化技术和分布式计算提升方法。

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人工智能和智能边缘方案及实践

什么是边缘计算在靠近终端设备或数据源头的边缘节点，融合联接、计算、存储、控制和应用，满足用户实时、智能、数据聚合和安全需求。智能边缘，就是将简单的边缘节点智能化，将云上AI能力下沉到边缘节点，做到本地处理。边缘计算是为减轻传统云计算架构的计算负担，是其补充或延伸，云边协同。？连上云的边缘才有强大能力和灵活性。？连上边的云才有数据引流上云和应用服务落地点。人工智能是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用。

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安康通智慧民政监管大数据平台解决方案-202105

利用互联网、物联网、大数据建立统一市级大数据平台AI建立智慧化、场景化业务模型赋能各类养老服务组织，提高运营管理能力基于云计算+大数据+AI技术，为长者建立统一的数字画像以场景化设计理念，提供不同角色的沉浸式互动体验成熟的SOP实现不同业务场景的标准化服务，为长者提供高质量服务打造统一的养老大数据平台，打破养老信息孤岛现状，打通纵、横平台的数据，实现统一监管，打造数智养老

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谷歌发布史上最强人类大脑「地图」，在线可视3D神经元「森林」

长久以来，科学家们一直梦想通过绘制完整的大脑神经网络的结构，以了解神经系统是如何工作的。不知你是否看过高分辨自动重建的3D大脑皮层地图？近日，谷歌与哈佛大学的Lichtman实验室合作，发布了最新的「H01」数据集，这是一个 1.4 PB 的人类脑组织小样本渲染图。 H01 样本通过连续切片电子显微镜以 4nm 分辨率成像，再通过自动计算技术重建和注释，最后可以看到初步的人类大脑皮层结构。

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政务外网IPv6演进技术白皮书（2021）

IPv6（Internet Protocol Version 6，互联网协议第六版）是互联网升级演进的必然趋势、是网络技术创新的重要方向、是网络强国建设的基础支撑。2017年，以习近平同志为核心的党中央作出推进IPv6规模部署行动的战略决策。按照中央网信办、国务院办公厅的工作部署，国家电子政务外网已开始启动IPv6改造工作。“十四五”时期，我国将加快数字化发展，大力推进数字政府建设。政务大数据、城市治理、专网融合、移动办公等来自制度、技术、场景的变革要素正在加速涌现，持续挑战政务外网IPv4服务能力。为贯彻落实党中央决策部署，有效应对数字时代的业务挑战，需要加快政务外网IPv6演进。本白皮书旨在为政务外网全面向IPv6演进提供分析和指导，给出基于IPv6的新一代政务外网建设思路和演进路径，为地方政务外网IPv6改造提供参考。

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智慧校园基于人脸识别系统方案

本系统基于人脸识别算法，针对行健学院对学生管理的实际需求和特点，可提供一体的智能人脸识别平台。该平台覆盖教学区、宿舍区和活动区等多个地点，结合最新人脸识别一体化设备，实现多方位的人脸识别与监控，拥有学生点名管理，宿舍门禁管理，移动信息核查、大数据应用管理等多个模块。

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抽油机安装工程施工及验收规范（附条文说明）

抽油机安装工程施工及验收规范（附条文说明）抽油机安装工程施工及验收规范（附条文说明）抽油机安装工程施工及验收规范（附条文说明）

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。