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树根互联能源管理解决方案

树根互联是被全球广泛认可的国际化工业互联网赋能平台公司,是首批通过工业互联网平台可信服务评估认证的企业之一,还是跨行业跨领域工业互联网平台之一,同时也是中国唯一入选Gartner IIoT魔力象限的中国工业互联网平台企业。

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两会热议碳中和 库布其模式提供解决方案

今年政府工作报告指出,扎实做好碳达峰、碳中和各项工作。制定2030年前碳排放达峰行动方案。优化产业结构和能源结构,推动煤炭清洁高效利用,大力发展新能源。“碳达峰”“碳中和”引发热议。 近年来,全球性气候问题成为国际社会共同面临的重大挑战。正是日益认识到应对气候变化的紧迫性,2020年初,欧盟率先立法确定了2050年实现地区“碳中和”的总体目标;2020年9月22日,在第75届联合国大会上,我国提出将在2060年前实现“碳中和”。

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斯堪尼亚:多元化解决方案全力实现碳中和

对于实现交通系统碳中和目标,目前没有一套一劳永逸的解决方案,能够实现欧盟提出的2040碳中和的交通体系,和中国2060年碳中和的交通体系,必须通盘安排,整体规划,推动多种技术路线、多元化解决方案的应用。斯堪尼亚的可持续运营之道基于三大支柱:提高能源效率、使用替代性燃料和电气化、以及智能和安全的运输。

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比尔·盖茨关于“碳中和”的十个洞见:带给世界的解决方案

比尔·盖茨先生的新书《气候经济与人类未来》,才知道,盖茨先生过去数年一直花费大量时间精力致力于“气候变化与人类未来”的研究。透过此书,盖茨给我们奉献了关于“碳中和”和零碳经济精彩而又通俗的分析。本文归纳了盖茨先生的十个洞见,而这可能也是带给美国、乃至全世界的解决方案。

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以自然为本的解决方案:企业实现碳中和的新机遇

过去一年,北极圈经历了历史最高温,澳大利亚、西伯利亚等多地森林火灾频现,大西洋上的飓风数量创历史记录——气候变化没有因为新冠疫情而放缓脚步,反而进一步威胁着人类的生命健康、粮食安全、水供应和经济增长[1]。为了应对气候变化,《巴黎协定》设定目标在本世纪内让全球升温不超过2℃,并力争将升幅限制在1.5℃临界点内。而要实现这一目标,到2030年,全球人为造成的二氧化碳净排放量必须比2010年下降约45%,并在2050年实现净“零排放”[2]。

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边缘计算硬件架构介绍

边缘计算包括跨越广泛位置和条件的系统组合,并支持各种用例。某个用例可能需要高功率GPU来实现人工智能(AI),而另一个用例则可能需要低功耗来延长电池寿命。设备的位置,例如微型边缘数据中心或壁挂式工业机柜,对硬件施加了不同的限制。

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基于TensorFlow的分布式深度学习技术

随着各大企业和研究机构在TensorFlow上训练越来越多的机器学习模型,项目的数据和计算能力需求正在急剧增加。在大部分情况下,模型是可以在单个或多 GPU 平台的服务器上运行的,但随着数据集的增大和训练时间的增长,有些时候训练需要一周甚至更长时间。因此,开发者们不得不寻求分布式训练的方法。 今天分享的内容包括分布式深度学习概述(深度学习模型、分布式计算框架、分布式训练目标),分布式TensorFlow、模型训练优化技术和分布式计算提升方法。

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人工智能和智能边缘方案及实践

什么是边缘计算 在靠近终端设备或数据源头的边缘节点,融合联接、计算、存储、控制和应用,满 足用户实时、智能、数据聚合和安全需求。 智能边缘,就是将简单的边缘节点智能化,将云上AI能力下沉到边缘节点,做到本 地处理。边缘计算是为减轻传统云计算架构的计算负担,是其补充或延伸,云边协同。 ? 连上云的边缘才有强大能力和灵活性。 ? 连上边的云才有数据引流上云和应用服务落地点。 人工智能是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能, 感知环境、获取知识 并使用知识获得最佳结果的理论、 方法、技术及应用。

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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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2026阿里云AI十大技术进展

模型架构是大语言模型处理和理解信息的“大脑结构”,其创新直接决定了模型的认知上限与应用边界。 2025 年,我们实现了若干核心突破:在注意力机制方面,通过引入门控注意力机制与线性注意力优化, 显著缓解了长序列处理中的注意力沉没与计算效率问题;在稀疏化架构方面,提出全局批次负载平衡 策略,释放了 MoE 模型中专家的深度专业化潜力。这些基于模型底层逻辑的创新,为大模型在长文 档分析、复杂任务处理和多模态交互等业务场景的深度应用奠定了坚实可靠的技术基石。

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2026年AWE中国展前专题报告

展品范围:综合品类消费电子、白色家电、智能电视、3C数码等智能家居科技公园、智能家居系统、智能硬件、物联网、智能汽车、机器人设备、虚拟/增强现实、人工智能、可穿戴设备等厨卫电器、厨房电器、卫浴电器等厨卫电器生活电器厨房电器、卫浴电器、厨房小家电、个人护理电器、美容电器、保健电器等生活电器厨房小家电、个人护理电器、美容电器、清洁电器、保健电器等环境及健康家电空调、空气净化器、饮水电器、家用新风系统等综合品类白色家电、零部件等白色家电及配件白色家电、零部件及配套产品海尔体验馆

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2026年法律服务行业发展趋势报告:AI入局,法律服务行业增长从“偶然”走向“必然”

在法律服务行业,AI的核心目标已不再是简单的降本增效,而是重塑业绩增长曲线。探迹法律服务版致力于加速这一进程,用AI为行业提效、为律师减负,使专业服务回归价值,最终实现“让法律服务增长成为必然"的行业愿景。

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2026年OpenClaw蓝皮书:人人都能拥有的AI常驻助手

2025年,国务院《关于深入实施"人工智能+”行动的意见》明确提出:到2027年,智能体等AI应用的普及率超过 70%。掌握AI Agent,已不再是技术人员的专属议题,而是每位公民和机构都需要面对的时代课题。

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