基于大数据的智慧农业自动控制系统建设项目汇报材料

大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。智慧农业感知层分布式传感器网络数据采集系统智慧农业数据处理层嵌入式的控制器智慧农业的网络层无线传输系统基于大数据的智慧农业决策系统智慧农业的各种智能终端

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东盟智慧城市建设的实践与探索_陈祝康

＜正＞智慧城市强调通过新一代信息技术,如云计算、大数据、物联网、空间地理信息技术等,提高城市的规划、建设、管理和智能服务水平,实现便利的公共服务、精细的城市管理、宜居的生活环境、智能化的基础设施和长期有效的网络安全等。近些年来,智慧城市理念引发越来越多的关注,智慧城市建设也在不同国家间相继开展,成为引领世界经济增长的重要引擎。在此国际背景下,东盟国家抓住机遇,纷纷加快智慧城市建设进程,以应对城市化快速发展过程中的交通拥堵、环境恶化、公共安全威胁等问题,促进东盟国家经济可持续发展。

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智慧城市建设与大数据安全问题研究_徐明慧

通过对智慧城市建设总体架构、大数据安全等内容进行研究,归纳整理了智慧城市建设过程中面临的大数据安全问题。通过分析大数据安全问题产生的原因,给出提升大数据安全能力的方案建议,从而保证智慧城市建设中真正实现数据融通、信息安全,进而促进智慧城市建设持续、健康发展。

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基于DEA模型的北京智慧城市建设投入_产出效率评价研究_姜军

运用数据包络分析方法（DEA）分析评价2010—2018年北京市智慧城市建设投入-产出效率.结果显示,效率方面,整体效率值虽然有所波动,但总体上呈现逐步上升的趋势,纯技术效率的变化较小,规模效率的增长比较明显,整体效率的提升主要源于规模效率的不断提升；投入冗余方面,规模无效的决策单元,各项投入指标均有投入剩余的情况,具有一定的改进空间.建议未来智慧城市建设工作要重视投入产出效率评价,减少投入冗余；扩大企业规模,实现规模收益；注重人才培养,加强技术研发.

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楼宇空调自控系统介绍PPT

其中，智慧楼宇设计应增强建筑物的科技功能和提升智能化系统的技术功效，具有适用性、开放性、可维护性和可扩展性。智能化系统评价指标体系由智能化集成系统、信息化应用系统、信息设施系统、设备管理系统、公共安全系统5个二级指标构成，下设23个三级指标。新型智慧楼宇设计应以建设绿色建筑为目标，做到绿色节能、环境宜人和经济合理。绿色环保评价指标体系由资源利用和环境质量2个二级指标构成，下设7个三级指标。

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欧洲国家推进智慧城市建设的经验及其对我国的启示_栾玉树

正＞智慧城市是新世纪以来世界各国涌现的将新一代信息技术应用于城市管理与服务各方面的一股潮流。在智慧城市建设方面,欧洲国家一直走在世界前列。了解并学习先进国家的经验与做法,对于提升我国智慧城市的发展具有很好的借鉴作用。

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智慧城市建设下的网络安全设计思路_蒋兴

本文从5个方面分析了智慧城市的网络安全现状及存在的问题,探讨了智慧城市建设需要满足的安全需求,并对照相应安全需求提出总体设计架构。

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环保大数据暨智慧环保解决方案

大数据、云计算、“互联网＋”等新兴技术不断崛起，在与传统产业融合后，衍生出多个细分产业。环境质量与污染排放监测数据量大、结构复杂，2014年环保部污染物监控中心每天接受约391万条自动监控数据，每年总数据量达到14.6亿条。在海量数据的基础上，大数据技术的深化应用驱动着环保大数据的发展。在政府、企业和公众应用领域，环保大数据呈现出不同的场景和价值体现。

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