• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

应急指挥中心(13页 PPT)

应急指挥系统数据中心承载着数据存储与处理,具有数据量大、数据交换频繁、数据安全要求高、可靠性要求高等特点。包括网络系统、数据存储备份系统、数据处理群集系统、数据管理等多个子系统。

  • 2024-09-24
  • 阅读232
  • 下载0
  • 13页
  • pptx

隐私计算在医疗大数据共享中的探索实践

建立在本地数据源的流程一般只有本地信息,缺少对全局的洞察。 ? 跨组织、地域甚至国家对于医学科研是非常必要的。 ? 联邦学习一般需要多个参与方共同构建一个AI平台。由于人口分布和生活习惯的差异,一般底层的医疗数据在分布和数据规模上都会有不同。

  • 2024-08-08
  • 阅读223
  • 下载0
  • 30页
  • pdf

业务协同管理平台解决方案(73页 PPT)

实现集团与下属分子公司之间信息上传下达通畅完成互联互通; 实现分子公司业务信息与集团管理之间的信息交流; 实现对整个组织的管理透视能力,提升企业风险管理体系;

  • 2024-08-08
  • 阅读267
  • 下载1
  • 73页
  • ppt

虚拟动点·虚拟现实产业布局白皮书 80页

虚拟现实技术作为引领全球新一轮产业变革的重要力量,正在不断催生新场景和新业态。在 2021 年发布的《国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要》中,虚拟现实(VR)和增强现实(AR)已被列入重点发展方向,将迎来长足发展

  • 2024-08-08
  • 阅读381
  • 下载1
  • 80页
  • pdf

虚拟电厂在新型电力系统中的应用以及面对的问题(42页)

虚拟电厂在新型电力系统中的应用以及面对的问题(42页),虚拟电厂在新型电力系统中的应用以及面对的问题(42页),虚拟电厂在新型电力系统中的应用以及面对的问题(42页)

  • 2024-08-08
  • 阅读237
  • 下载0
  • 42页
  • pdf

虚拟电厂的应用场景及关键技术(48页)

由中电联组织,TC575 牵头TC564、TC549、TC82等全国8家标委会成立“虚拟电厂”标准工作组,规划了22项虚拟电厂标准,目前两项国标立项、 一项行标立项; √ TC549、TC575 编制了二十余项有关“需求响应”的国标行标,涉及了需求响应信息模型、需求响应系统与终端、负荷聚合商需求响应平台、需求响应效果评估等 方面。 √ 国调牵头制定了一系有关“可调负荷” 的行业标准,可调节负荷不一定需要聚合,但可以包括聚合。

  • 2024-08-08
  • 阅读302
  • 下载0
  • 48页
  • pptx

新一代智慧交通发展现状与趋势展望-2024.03-79页

新一代智慧交通发展现状与趋势展望-2024.03-79页,新一代智慧交通发展现状与趋势展望-2024.03-79页,新一代智慧交通发展现状与趋势展望-2024.03-79页

  • 2024-08-08
  • 阅读369
  • 下载1
  • 79页
  • pdf

新型智算中心以太网物理层安全PHYSec架构白皮书

随着 AI 大模型对算力的需求呈现指数级增长,具有大规模算力的智算中心正在全球范围内进行大规模建设与部署。智算中心通过以太网传输涉及到企业安全生产的 AI 模型参数以及敏感数据,其在传输的过程中面临着泄露的风险,具有极高的安全诉求。本白皮书面向未来智算中心规模建设和 AI 大模型发展及部署需求,提出以太网物理层安全(PHYSec)体系架构及技术方案,解决 RDMASec、MACSec 等现有安全方案在智算中心场景下面临的安全漏洞与性能瓶颈问题,为智算中心的网络保驾护航

  • 2024-08-08
  • 阅读790
  • 下载1
  • 33页
  • pdf
上一页 1 …… 13731374137513761377137813791380138113821383 …… 16647 下一页 共 133169 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

  • 阅读314
  • 下载6

2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

  • 阅读2165
  • 下载8

中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

  • 阅读2619
  • 下载11

中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

  • 阅读2386
  • 下载9

最新上线

储存系统基础知识

存储硬件(控制柜、硬盘柜、磁带库、光盘库等)存储软件(管理软件、备份软件、容灾软件、增值软件等) 存储网络(接口卡、交换机、线缆等)解决方案(数据共享、归档 备、)

  • 阅读32
  • 下载0

GitHub热门Harness项目解析架构拆解、机制对比与选型指南

AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

  • 阅读81
  • 下载1

面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

  • 阅读97
  • 下载1

结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

  • 阅读90
  • 下载0
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南