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人工智能在犯罪预防中的应用及前景分析

人工智能在犯罪预防中的应用及前景分析情况

  • 2021-09-08
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车企数字化转型:揭秘车企如何生产数字化

生产数字化理解:生产数字化是利用数字化技术,解决现有生产制造方式不能满足客户需求的核心问题,同时将生产流程、工艺中的不确定性降到最低。 转型驱动力:国家政策和地方细则双轮驱动;消费者个性化需求对于生产提出更高要求;数字化转型保证企业竞争力;依赖经验的生产决策急需数据能力全面优化。

  • 2021-09-08
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《浙江省全球先进制造业基地建设“十四五”规划》发布

近日,浙江省人民政府关于印发《浙江省全球先进制造业基地建设“ 十四五” 规划》的通知。通知中指出:加快数字化发展,引领制造业全方位升级。建设“未来工厂”。完善智能制造标准体系,建立智能制造自主创新体系,实施智能制造示范专项,健全智能制造服务保障体系。制定“未来工厂”建设导则,指导企业对标提升。梯次建立智能制造企业培育库,加快建设“未来工厂”、智能工厂(数字化车间)。开展智能制造试点,打造一批智能制造标杆区域和集群。搭建省市县一体化应用的智能制造公共服务平台。开展智能制造能力成熟度评估和区域智能制造发展评价。完善智能制造分类推进机制和政策激励措施

  • 2021-09-08
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数字孪生概念与应用

数字孪生,作为连接实体与数字空间的一种高保真、实时互动的可视化模型,随着工业互联网的发展,成为一种全新而有效的解决方案。工厂的设备,可以通过实时可视化的数字孪生,模拟机器在生产系统中的表现,通过虚实交互、数物融合和知识自动化,形成一线操作者和管理者的决策支撑系统,提供更加实时、高效、智能的服务。

  • 2021-09-08
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中国2万多个制造类产业园的数智化升级之路

在上一轮全球化发展热潮中,以美、德、日为首的发达国家纷纷实施“去工业化”战略,将价值链中附加值较低的加工、组装等环节转移到低成本的发展中国家,在本国主要聚焦研发、关键零部件生产及品牌营销等高附加值环节,通过全球化分工和资源整合实现最大收益。但随着全球化带来的经济差距迅速缩小,同时发达国家的产业空心化,都使发达国家重新意识到制造业的重要性。 与这些发达国家相比,中国是世界上唯一拥有全产业链的国家,在联合国产业分类所列的41个工业大类、207个工业中类、666个工业小类中,只有中国拥有全部的工业门类。如果中国数量众多的制造型产业园区能够借助这一轮数智化发展之力,推动我国制造业实现升级,就将在世界上打造出一个智造强国。

  • 2021-09-08
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工业互联网安全产业发展态势及路径研究

工业互联网安全是实现我国工业互联网产业高质量发展的重要前提和保障,也是建设网络强国和制造强国战略的重要支撑。目前,我国工业互联网发展迅速,已广泛应用于能源、交通、制造、国防等行业领域,对经济社会发展的带动效应日益显著。工业互联网在构建全新生产制造和服务体系,为高质量发展和供给侧改革提供支撑的同时,也打破了传统工业环境相对封闭可信的状态,增加了遭受网络攻击的可能性,为此,亟需加快构建工业互联网安全保障体系,提升工业互联网安全保障能力。

  • 2021-09-08
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四川发布促进服务型制造发展实施意见

为深入贯彻工业和信息化部等15部委《关于进一步促进服务型制造发展的指导意见》(工信部联政法〔2020〕101号),及省委、省政府关于推动先进制造业和现代服务业深度融合发展决策部署。 日前,经济和信息化厅、四川省发展和改革委员会、四川省教育厅、四川省科学技术厅、四川省财政厅、四川省人力资源和社会保障厅、四川省自然资源厅、四川省生态环境厅、四川省商务厅、中国人民银行成都分行、四川省市场监督管理局、四川省统计局、四川银保监局、四川证监局、四川省知识产权服务促进中心15个省级部门联合发布了《关于进一步促进服务型制造发展的实施意见》(以下简称《意见》)。该意见围绕构建“5+1”现代工业体系,加快发展服务型制造,推动制造业转型升级和高质量发展。

  • 2021-09-08
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未来制造新模式还面临这些挑战?

制造新模式的最终目的是对生产活动进行高度整合,使系统如同人一样思考和协同工作。与此同时,随着用户多样性需求增多、技术深化、环境恶化,制造新模式的发展也具有多层次不同角度的挑战,如何把握机会,战胜挑战,是制造新模式能否顺利孵化的关键。

  • 2021-09-08
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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