模型预测控制在水泥生产线自动化的应用

本文介绍了模型预测控制（MPC）在某5000t/d水泥生产线的应用，MPC系统用于分解炉、回转窑和篦冷机的控制。生产线动态模型由多变量系统辨识（动态数据建模）获得。该MPC系统的实施时间为3周，2018年7月投运后一直稳定运行。相对手动控制，MPC控制系统大大降低了分解炉出口温度等关键参数的波动性。与手动控制比较，可节煤15%。最新运行数据表明，分解炉出口温度波动进一步降低，熟料游离氧化钙合格率接近100%，而另一条手动控制生产线熟料游离氧化钙合格率约为80%。本文还提出一个MPC项目经济效益的简单估算公式。

2021-08-19
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水泥工业智能化建设的基础与目标

就目前智能化建设的认识，给水泥行业建设方式提供参考，防止水泥用户走入智能化建设的误区，也给智能化建设供应商提供搭建思路和目标，防止过度开发和浪费。目前国内多家水泥厂进行的智能化架设，离真正的智能化还有一定的差距，要推进生产过程网络化、数字化、智能化技术改造，以及共享工厂、大规模个性化定制、行业平台化远程运维服务等新模式，促进企业数字化转型、网络化协同、智能化生产。水泥智能制造正处于起步阶段，云计算、大数据等技术将实现大规模应用。

2021-08-19
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15种工业废水特点及处理方法

电厂多数脱硫装置采用烟气石灰石—石膏湿法脱硫工艺。该工艺主要由石灰石浆液制备系统、石膏脱水系统、脱硫废水处理系统组成。脱硫装置浆液内的水在不断循环的过程中，会富集重金属元素和Cl-等，一方面加速脱硫设备的腐蚀，另一方面影响石膏的品质，需要及时将废水排放。

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工业互联网平台技术综合测评解决方案

2017年《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》发布以来，地方和企业积极响应，全国上下形成建平台、用平台的热潮，工业互联网平台建设逐渐走深向实，对制造业转型升级赋能作用逐步凸显。随着工信部《工业互联网发展行动计划（2018-2020）》的贯彻落实，以及新的三年行动计划《工业互联网创新发展行动计划（2021-2023年）》的印发，我国工业互联网由起步发展期进入到快速成长期。

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互联网金融安全.“寒战”不断.pub

天池系统黑手机号，代理IP 基于规则的反欺诈检测基于敏感api接口的访问频次监控识别批量注册基于设备特征识别恶意注册，盗号登录等基于大数据平台的模型检测系统基于用户行为建模（朴素贝叶斯，SVN, 随机森林）

2021-08-18
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下一代威胁检测引擎

一组依靠可维护规则的数据结构通过接口调用能够对输入对象进行病毒检测处理的程序模块的统称。相应的数据结构的文件载体，则就是病毒特征库，病毒特征库也是反病毒引擎的一部分。

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从S-SDLC视角看API安全

人为构造所有可能的应用场景的Demo,通过正常应用安全测试完成… 与功能性自动化脚本融合，同步完成安全自动化测试… 借助现存的典型用户客户端完成全功能安全测试… 借助于Fuzz Test技术完成安全性测试… 借助于IAST技术完成安全性测试… 借助于RASP技术完成与业务强相关的恶意行为监测…

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从微入手.层层防护

传统的安全防护在外部，策略针对外向内攻击？在地下黑产中，服务器是优质“肉机”！零信任模型？围绕数据资产，由内到外设计网络，构筑安全防护。？确保对所有资源的访问行为都是安全的，不论是来自内部还是外部。？所有访问都不被信任，都被核查，采用最低特权，严格访问控制。？检查和记录所有流量，实现流量的可视化 MCAP MCAP MCAP MCAP MCAP MCAP 实现思路？围绕不同的数据资产划分安全域（Microcore and Perimeter，微型核心与边界MCAP ）？平行对等互联MCAP ？核心部署高度集成隔离网关（NGFWorUTM）？集中管理？实现完整网络的流量和威胁可视

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中国智慧城市AIoT应用研究

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