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全球数字经济白皮书——疫情冲击下的复苏新曙光

全球围绕数字经济关键领域加快部署、推动发展。在技术赋能方面,以 5G 和人工智能为代表的技术进步和产品创新快速演进,并加速与垂直行业深度融合,应用场景迸发。在数字化转型方面,制造业数字化转型步伐加快,金融科技等服务业数字化快速成长,推动传统产业新兴裂变和升级演进。在数据与安全方面,各国加快推动数据开发利用及市场化流通,同时,全球网络安全部署升级,带动网络安全产业发展进入快车道。

  • 2021-09-14
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MOM:智能工厂的大脑

建设智能工厂必须同时考虑自动化、精益化和信息化,三者缺一不可,只有三者互相支撑、融合提升,必须同时兼顾局部优化和全局优化,避免信息孤岛、自动化孤岛,才能真正实现数字化转型和智能化提升引领,从而成为领先的精益智能工厂。

  • 2021-09-14
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中台之上(十三):探讨支持组装式开发的业务架构设计方法

面向服务的设计一直都有一个话题,就是服务的“颗粒度”问题,无论是 SOA 还是微服务,都很难把握颗粒度。首先,SOA 在实际操作中并不是真的关心颗粒度问题,一个遗留系统可以直接被封装成一个服务,也可以把很小的功能服务化,二者地位是一样的,所以,大家常说 SOA 本质上是个集成架构,有效解决了异构系统的集成问题,统一了内部通信方式,一般重担会直接压给企业总线。其次,微服务很关心颗粒度问题,但是却很难判断服务合适的大小,太大了,内聚性不好;太小了,通信会过于复杂,降低效率。近几年,也有不少人用 DDD 方法指导微服务设计,取得了一些成果,但是 DDD 方法本身学习门槛比较高,不容易掌握。颗粒度还关乎另一个比较重要的话题,就是组装式开发,之前介绍的业务模型方式是否能够在这方面起到些帮助作用呢?

  • 2021-09-14
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麦肯锡:数字化转型

麦肯锡:数字化转型

  • 2021-09-14
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数据治理系列5:浅谈数据质量管理

“数据质量管理是对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的数据质量问题,进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动,并通过改善和提高组织的管理水平使得数据质量获得进一步提高。数据质量管理的终极目标是通过可靠的数据提升数据在使用中的价值,并最终为企业赢得经济效益。”——以上内容摘自百度百科。

  • 2021-09-14
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数据资产管理体系

背景 企业需要转变对数据资产价值的认知,在企业运营及管理中建立数据资产价值体系。在数字化业务领域中,需要考虑将数据权属定义至指定的部门及岗位,将数据资产的价值纳入到整体运营及考核中,真正做到将数字资产的价值嵌入到每一个数字化流程。

  • 2021-09-14
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不要MES,不要MOM,这些工厂的数字化其实只需要一套DLM

当前,全球的制造业都在向数字化、智能化转型,数字化制造已是必然趋势。然而,一提到数字化或者智能制造,首先就会想到上MES(制造执行系统)或者MOM(制造运营管理平台),这样就会需要很大的投入,需要做大量的实施工作,改造的周期也会很长。

  • 2021-09-14
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如何构筑你的精益生态系统?

许多企业都在推行精益生产,有的已经还不止一次,但成功者依然寥寥,丰田好像还是世界精益生产界硕果仅存的一朵奇葩,至今还屹立第一。 实际上,没有做成功的原因是,大家只是在简单地应用一些精益工具、图表、看板,并没有涉及到企业灵魂深处。

  • 2021-09-14
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