• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

OKR绩效管理模型解读

为什么要上OKR说的是我们做出这项改变的动机。OKR不能满?传统的岗位绩效考核的替代?标,但它在帮助企业识别战略优先事项,培育团队的?标导向、结果意识,加强跨部?协作,适应?速的市场环境变化,以及识别?绩效员???能够起到关键作?。需要澄清的是,OKR?法替代任何针对岗位的绩效考核,它是为了企业核??标的达成,在实施OKR的过程中?乎不会涉及对?的评价,更加不可能是全部岗位。同时,OKR实施中也不?励将KR绩效和负责?的物质激励挂钩。

  • 2021-10-08
  • 阅读166
  • 下载0
  • 27页
  • docx

海外SaaS启示录

复盘SaaS市场发展历程,早期以裂变式发展(CRM、ERP、办公套件、SCM、内容服务为细分TOP5),满足多领域客户需求;中期按客群匹配产品,市场产生马太效应;而挖掘老客的ARPU,则是头部玩家的长期制胜之道。参照海外巨头Salesforce,初期切入中小企业CRM服务的蓝海市场,但受限于其生命周期价值(LTV)低、单用户平均收入(ARPU)小、留存率不对等,拓客成长性中长期受限;为此,Salesforce以高销售费用率(50%以上)主打品牌价值,以高研发费用率(约15%)和高频率、高单价的并购整合提高产品价值,推动客群向KA大客的渗透跃迁。

  • 2021-10-05
  • 阅读438
  • 下载0
  • 34页
  • docx

智能制造系统全景图谱

所谓智能制造,就是面向产品全生命周期,实现泛在感知条件下的信息化制造。智能制造技术是在现代传感技术、网络技术、自动化技术、拟人化智能技术等先进技术的基础上,通过智能化的感知、人机交互、决策和执行技术,实现设计过程、制造过程和制造装备智能化,是信息技术、智能技术与装备制造技术的深度融合与集成。智能制造,是信息化与工业化深度融合的大趋势。

  • 2021-10-05
  • 阅读163
  • 下载0
  • 14页
  • docx

金字塔原理与结构化思维

任何事情都可以归纳出一个中心论点,而此中心论点可由三至七个论据支持,这些一级论据本身也可以是个论点,被二级的三至七个论据支持,如此延伸,状如金字塔。金字塔原则对于结构化思考有很大的帮助。金字塔原理的中心思想明确,结论先行,以上统下,归类分组,逻辑递进。先重要后次要,先全局后细节,先结论后原因,先结果后过程。

  • 2021-10-05
  • 阅读306
  • 下载2
  • 23页
  • docx

云平台之多租户

在云领域我们常常会听到一个词:多租户。这个词在不同的语境中有着不同的含义。本文将介绍云平台中的多租户的概念以及实现多租户支持的思路。 什么是租户 刚開始接触这个概念时,你肯定感觉“租户”这个词怪怪的。但假设我们换个词,我相信你立即就有感觉了。这个词就是“客户”(这里的客户指的就是商业上面的客户)。 一个租户就是一个客户,比方我们开发的服务是给 XXX 企业使用的,那该企业就是我们的一个客户/租户;假设这个服务是面向互联网的,那么使用该服务的每一个互联网用户都是一个客户/租户。

  • 2021-10-05
  • 阅读270
  • 下载0
  • 5页
  • docx

微服务架构

微服务架构(Microservice Architecture)是一种架构概念,旨在通过将功能分解到各个离散的服务中以实现对解决方案的解耦。你可以将其看作是在架构层次而非获取服务的类上应用很多SOLID原则。微服务架构是个很有趣的概念,它的主要作用是将功能分解到离散的各个服务当中,从而降低系统的耦合性,并提供更加灵活的服务支持。 概念:把一个大型的单个应用程序和服务拆分为数个甚至数十个的支持微服务,它可扩展单个组件而不是整个的应用程序堆栈,从而满足服务等级协议。 定义:围绕业务领域组件来创建应用,这些应用可独立地进行开发、管理和迭代。在分散的组件中使用云架构和平台式部署、管理和服务功能,使产品交付变得更加简单。 本质:用一些功能比较明确、业务比较精练的服务去解决更大、更实际的问题。

  • 2021-10-05
  • 阅读158
  • 下载0
  • 18页
  • docx

微服务、容器、云原生、Kubernetes、SOA、Paas平台、Devops

IT软件技术架构进入云化时代后,新概念、新技术大量涌现。从几年前热火的Openstack、计算存储网络三大虚拟化技术、Iaas平台,到近几年更火热的容器和云原生的相关技术,在云计算这一领域新技术可谓是层出不穷。 我们经常会听到的这些概念,比如容器、docker、kubernetes、微服务架构、Paas平台、服务中台、Devops、云原生等等。这些技术和概念彼此之间感觉是独立的,我们很容易从其中某一个角度学习入手并应用;但是,很多时候,我们会发现这些技术彼此之间又有密切的关联,从文章也好、技术落地应用的场景也好,它们往往又出现在同一个地方。它们之间究竟有什么联系,彼此之间有什么依赖,让人十分的困惑。

  • 2021-10-05
  • 阅读196
  • 下载1
  • 9页
  • docx

SaaS市场体系搭建和企业营销全漏斗改造

有很多SaaS行业的伙伴,包括一些创始人CEO和市场负责人,经常会问我一个问题:他们市场团队里既有新媒体小编,又有活动和投放同学,是不是足够了? 首先来看下,硅谷SaaS公司经典的市场营销体系应该包括哪些角色?通常来说,一个公司的市场团队就是它的空军团队,那么市场团队到底具体承担什么职责和角色?到底设多少个Head Count比较合适? 市场营销体系的搭建,取决于市场团队到底需要背什么样的KPI?硅谷SaaS公司的市场团队基本上有两大职能,第一个是品牌建设,第二个是营销获客,即转化培育相关的东西。

  • 2021-10-05
  • 阅读210
  • 下载0
  • 20页
  • docx
上一页 1 …… 1286012861128621286312864128651286612867128681286912870 …… 16647 下一页 共 133174 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

  • 阅读559
  • 下载7

2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

  • 阅读2334
  • 下载8

中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

  • 阅读2778
  • 下载12

中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

  • 阅读2527
  • 下载10

最新上线

人人都会Vibe Coding面向普通人开发者的科普与实用指南

Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

  • 阅读60
  • 下载0

智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

  • 阅读65
  • 下载1

信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

  • 阅读80
  • 下载0

2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

  • 阅读199
  • 下载1
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南