会员中心
搜索
登录
注册

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文

第21章 目标规划

§1 引言 1．线性规划的局限性 只能解决一组线性约束条件下，某一目标只能是一个目标的最大或最小值的问题。 2．实际决策中，衡量方案优劣考虑多个目标 这些目标中，有主要的，也有次要的；有最大值的，也有最小值的；有定量的， 也有定性的；有相互补充的，也有相互对立的，LP 则无能为力。 3．目标规划（Goal Programming） 美国经济学家查恩斯（A. Charnes）和库柏（W. W. Cooper）在 1961 年出版的《管 理模型及线性规划的工业应用》一书中，首先提出的。 4．求解思路 （1）加权系数法 为每一目标赋一个权系数，把多目标模型转化成单一目标的模型。但困难是要确 定合理的权系数，以反映不同目标之间的重要程度。 （2）优先等级法 将各目标按其重要程度不同的优先等级，转化为单目标模型。 （3）有效解法 寻求能够照顾到各个目标，并使决策者感到满意的解。由决策者来确定选取哪一个 解，即得到一个满意解。但有效解的数目太多而难以将其一一求出。

  • 2021-10-31
  • 阅读744
  • 下载0
  • 17页
  • pdf

第20章 偏微分方程的数值解

自然科学与工程技术中种种运动发展过程与平衡现象各自遵守一定的规律。这些规 律的定量表述一般地呈现为关于含有未知函数及其导数的方程。我们将只含有未知多元 函数及其偏导数的方程，称之为偏微分方程。 方程中出现的未知函数偏导数的最高阶数称为偏微分方程的阶。如果方程中对于未 知函数和它的所有偏导数都是线性的，这样的方程称为线性偏微分方程，否则称它为非 线性偏微分方程。 初始条件和边界条件称为定解条件，未附加定解条件的偏微分方程称为泛定方程。 对于一个具体的问题，定解条件与泛定方程总是同时提出。定解条件与泛定方程作为一 个整体，称为定解问题。 §1 偏微分方程的定解问题 各种物理性质的定常（即不随时间变化）过程，都可用椭圆型方程来描述。其最典

  • 2021-10-31
  • 阅读541
  • 下载0
  • 30页
  • pdf

第19章 神经网络模型

§1 神经网络简介 人工神经网络是在现代神经科学的基础上提出和发展起来的，旨在反映人脑结构及 功能的一种抽象数学模型。自 1943 年美国心理学家 W. McCulloch 和数学家 W. Pitts 提 出形式神经元的抽象数学模型—MP 模型以来，人工神经网络理论技术经过了 50 多年 曲折的发展。特别是 20 世纪 80 年代，人工神经网络的研究取得了重大进展，有关的理 论和方法已经发展成一门界于物理学、数学、计算机科学和神经生物学之间的交叉学科。 它在模式识别，图像处理，智能控制，组合优化，金融预测与管理，通信，机器人以及 专家系统等领域得到广泛的应用，提出了 40 多种神经网络模型，其中比较著名的有感 知机，Hopfield 网络，Boltzman 机，自适应共振理论及反向传播网络（BP）等。在这 里我们仅讨论最基本的网络模型及其学习算法。 1.1 人工神经元模型 下图表示出了作为人工神经网络（artificial neural network，以下简称 NN）的基本 单元的神经元模型，它有三个基本要素：

  • 2021-10-31
  • 阅读529
  • 下载0
  • 10页
  • pdf

第18章 变分法模型

动态过程的另一类问题是所谓的动态优化问题，这类问题一般要归结为求最优控制 函数使某个泛函达到极值。当控制函数可以事先确定为某种特殊的函数形式时，问题又 简化为求普通函数的极值。求解泛函极值问题的方法主要有变分法和最优控制理论方 法。 §1 变分法简介 变分法是研究泛函极值问题的一种经典数学方法，有着广泛的应用。下面先介绍变 分法的基本概念和基本结果，然后介绍动态系统最优控制问题求解的必要条件和最大值 原理。

  • 2021-10-31
  • 阅读580
  • 下载0
  • 12页
  • pdf

第17章 马氏链模型

一个随机试验的结果有多种可能性，在数学上用一个随机变量（或随机向量）来描 述。在许多情况下，人们不仅需要对随机现象进行一次观测，而且要进行多次，甚至接 连不断地观测它的变化过程。这就要研究无限多个，即一族随机变量。随机过程理论就 是研究随机现象变化过程的概率规律性的。 定义 1 设{ξ t ,t ∈T}是一族随机变量，T 是一个实数集合，若对任意实数t ∈T,ξ t 是一个随机变量，则称{ξ t ,t ∈T}为随机过程。 T 称为参数集合，参数t 可以看作时间。ξ t 的每一个可能取值称为随机过程的一个 状态。其全体可能取值所构成的集合称为状态空间，记作 E 。当参数集合T 为非负整 数集时，随机过程又称随机序列。本章要介

  • 2021-10-31
  • 阅读580
  • 下载0
  • 11页
  • pdf

基于生命周期的ERP实施关键成功因素研究

基于生命周期的ERP实施关键成功因素研究。

  • 2021-11-01
  • 阅读143
  • 下载0
  • 5页
  • pdf

第16章 差分方程模型

离散状态转移模型涉及的范围很广，可以用到各种不同的数学工具。下面我们对差 分方程作一简单的介绍，下一章我们将介绍马氏链模型

  • 2021-10-31
  • 阅读479
  • 下载0
  • 15页
  • pdf

第15章 常微分方程的解法

建立微分方程只是解决问题的第一步，通常需要求出方程的解来说明实际现象，并 加以检验。如果能得到解析形式的解固然是便于分析和应用的，但是我们知道，只有线 性常系数微分方程，并且自由项是某些特殊类型的函数时，才可以肯定得到这样的解， 而绝大多数变系数方程、非线性方程都是所谓“解不出来”的，即使看起来非常简单的 方程如 y 2 x 2 dx dy = + ，于是对于用微分方程解决实际问题来说，数值解法就是一个十 分重要的手段。 §1 常微分方程的离散化 下面主要讨论一阶常微分方程的初值问题，其一般形式是 ？ ？ ？ ？ ？ = ≤ ≤ = （ ） 0 （ , ） y a y a x b f x y dx dy （1）

  • 2021-10-31
  • 阅读521
  • 下载0
  • 13页
  • pdf