城市规划领域气象大数据分析技术研究

城市规划领域气象大数据分析技术研究成果等

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基于最大似然估计与卡尔曼滤波的室内目标跟踪

为了解决室内目标跟踪系统中由于定位误差导致目标运动轨迹波动较大的问题，提出一种基于最大似然估计与卡尔曼滤波的融合目标跟踪算法。首先利用最大似然估计算法预测目标的运动轨迹，然后再利用卡尔曼滤波算法对预测结果进行滤波处理，进一步降低定位结果的误差。仿真结果表明，所提算法的定位误差均值为0.64 m，比通用的最邻近算法性能提升了46.2%，有效提高了系统的精确度及稳定性。

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5G用户常驻区域预判及网络支撑前置策略研究

针对5G网络发展初期，5G网络大数据平台及智能评估手段尚未完善，无法基于丰富的5G实际数据开展精准网络优化的问题，提出了一种5G用户常驻区域预判及网络支撑前置策略。首先，基于LTE信令大数据平台获取手机终端型号（IMEISV），与信令平台终端类型库进行匹配可获得终端类型及是否支持5G能力。然后，基于关键字段汇聚，获取5G终端分布及数量信息，即实现5G用户常驻区域预判。最后，基于高斯分布拟合LTE网络MR数据获得最佳方位角，开展网络精准优化，实现5G网络支撑前置。经实例验证，该策略能够有效提升用户热点分布区域的网络质量以及5G基站小区的业务量。

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基于流量感知的网络切片资源智能分配方法

针对当前网络切片资源仅考虑时间域请求所导致切片资源分配不合理的问题，采用基于残差-预测框架的流量感知算法来预测网络流量，结合神经网络预测未来的网络负载状态；基于网络负载预测结果，利用VNF技术实现网络切片资源智能分配。实验表明，该方法能够提升虚拟服务功能链数据包调度的端到端时延和CPU利用率。

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超宽带无线跳频DPD仿真和实验

跳频DPD的目的是提高末级功放效率，减少功放的无效热耗，从而减小跳频设备的功耗、体积和重量。DPD对功放的算法优化需要一定计算时间，跳频DPD的实现难点为需要实时跟踪工作频点的快速变化。本文通过将无线超宽带系统的工作频段划分为许多小频段，各个频段相对带宽大致为工作频点的1%左右。经仿真和实验验证了将某个频点训练得到的DPD系数应用到相邻频段，射频相关指标恶化不明显，从而解决了在跳频DPD中需要实时跟踪频点变化的难点。

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基于灰色模型的端口短信预测和垃圾短信治理研究

根据对近年来手机短信和垃圾短信有关数据进行分析，显示端口短信越来越活跃，通过对端口信息和垃圾短信最主要的构成部分商业广告短信息进行相关分析，得出两者具有明显的正相关性。以官方公布的2014-2017年端口短信数量为研究对象，通过构建灰色模型预测我国未来几年内的端口短信将持续增长，商业广告类端口短信将成为垃圾短信治理的重点领域，并提出了垃圾短信预测和治理建议。

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2021工业互联网白皮书-2021.11-80页

2021工业互联网白皮书，2021.11发布，共计80页

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基于GIS的网格化社会治安综合治理信息平台-解决方案V6-20210621

基于GIS的网格化社会治安综合治理信息平台-解决方案V6-20210621，将社会网格结合GIS，较好的实现社会管理。

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