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物联网+:制造业向智能服务转型的新引擎

这份报告是基于来自农业、汽车、钢铁、航空、造船、航运、电信、电力、 电气、云服务等行业的领先企业,和行业协会与研究机构的管理人员和专家 的调研,以及相关案例研究,探讨了中国制造业如何利用物联网,结合各自 所在的产业和人工智能、区块链等新兴技术开发出基于数据的创新服务,推 动业务增长,希望对读者能开卷有益。

  • 2021-12-08
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工业物联网:智能制造的演进之路

工业物联网(IIoT)往往会被描述成一场以意义深远的方式改变行业面貌的革命。实际上,工 业物联网起源于十五年前富有远见的自动化设备生产商开发的技术与功能。由于全球范围内物 联网标准的创建与成熟需要时间,工业物联网的潜能可能需要另一个十五年才能得以充分发 挥。在此期间,工业领域将历经翻天覆地的变化。好的消息是,借助新兴的工业物联网技术, 终端用户和机器制造商可以最大限度地利用现有在技术与人员方面的投资。在部署工业物联网 解决方案的时候,采取“升级再利用” 的策略比 “淘汰换新”能够实现更好的业务控制。此外,这 种谨慎的方式将使智能制造企业的演进更加高效、安全与可持续

  • 2021-12-08
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城市物联网共享服务平台白皮书

跨界、融合、创新、转型是信息时代产业发展的主旋律, 全球信息经济正处于重塑发展理念、调整战略布局、重构竞 争规则的新阶段。人类社会正在从互联网时代步入物联网时 代,物联网作为产业经济重塑的重要承载方式,在全球范围 内呈现加速发展态势,不同行业和类型的物联网应用广泛普 及和发展成熟 , 推动物联网发展进入万物互联的新时代

  • 2021-12-08
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2017-2018年度沃达丰物联网市场晴雨表

物联网不再是什么新鲜事物。但就其潜力的挖掘而言,仍然处在初级阶 段。如果当前你还未加入物联网的应用行列,你仍然能成为你所处行业 内的物联网先行者,从而获得随之而来的巨大收益。新工具、新技术与 新网络的出现使得建设与管理物联网解决方案比以前更加便捷。

  • 2021-12-08
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IDC观点:数字化转型,物联网先行

电子智能控制器是以自动控制技术和计算机技术为核心,集成微电子技术、电力电子技术、信息传 感技术、显示与界面技术、通讯技术、电磁兼容技术等诸多技术的高科技产品,作为核心和关键部 件,电子智能控制器内置于设备、装置或系统中,扮演“神经中枢”及“大脑”的角色。

  • 2021-12-08
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实施“智控+双平台“战略,把握物联网家居数据端口

英唐智控自成立以来主要仍亊智能控制器的研収、制造和销售,在 15 年中积累了大量的智能控制领 域的关键技术和管理经验。凭借以上经验以及对行业的深刻理解,近些年公司通过合作和外延幵购 向智能家居物联网和电子信息行业 B2B 等领域转型。到目前为止,已建立了以智能控制及电子元器 件分销为业务基础,以智能家居物联网(家庭数据)平台和电子信息行业 B2B(企业数据)平台的 双平台战略。

  • 2021-12-08
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基于5G云网融合的车联网应用技术探讨

为了满足C-V2X超低时延、超大带宽需求,从云网融合架构演进、云网基础设施共享、云网能力开放以及云网协同等方面分析,研究基于5G云网融合的车联网方案。利用MEC的网络能力开放、低时延、高性能、本地服务等特性,通过云网融合实现车联网应用的端到端精准感知,提供云网一体的SLA保障,满足车联网低时延、高可靠的驾驶安全类、交通效率类应用,以及大流量的信息服务类应用等场景的需求。

  • 2021-12-08
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物联网行业报告(一)--平台型厂商靠“大局观“拥抱未来

研究机构Machina Research根据2014年全球智能设备的收入约为9000亿美元 (以M2M服务和硬件销售为主),并结合行业发展趋势,判断到2024年,随着智能 设备的激增,预计全球收入将会达到4.3万亿美元,届时M2M服务和硬件销售仍然是 主要收入来源,但同时系统集成和应用收入所占的比例也将大幅度上升

  • 2021-12-08
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

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2026年中国工业具身智能行业发展研究报告

工业具身智能的兴起,源于工业需求与技术能力的共同变化。 制造业正从大批量、固定流程生产,走向多品种、小批量、柔性化生产,传统工业机器 人在非结构化环境、复杂任务理解和动态适应方面仍存在局限。与此同时,多模态感知、 智能决策、运动控制、仿真训练与机器人本体技术持续进步,为智能系统进入真实工业 现场创造了条件。因此,工业具身智能并非简单新增一种机器人品类,而是围绕真实 工业任务,将感知、决策、执行、反馈与迭代组织成闭环的现场智能系统。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

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