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基于深度自编码器的移动通信基站异常度检测

传统的运维模式已无法满足4G以及5G网络运维的需要,运用人工智能和大数据等新技术,实现主动运维、快速运维和精准运维已成为网络运维发展的新趋势。基站异常检测是新型运维模式的一项重要内容,因此提出一种基于深度自编码器的基站异常度检测方法。首先对故障告警、相关性能KPI以及OMC运维指标分别建立稀疏降噪自编码器模型,然后综合三个模型的结果,对基站进行全面的异常度评测。该方法具有准确性高、评测粒度细、容易实施等特点,经过实际的试点应用,验证了该方法的有效性,为后续网络运维部门进行基站精准巡检以及进一步实现智能运维提供了可靠的数据支撑。

  • 2021-12-08
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物联网-5G来临,万物互联新时代

5G 即第 5 代移动通信技术,是继 4G 之后正在研究的最新一代通信技术。5G 将大幅提 升用户的上网速度,并在数据传输中呈现出明显的低时延,高可靠、低功耗的特点。随 着 4G 进入规模商用阶段,面向 2020 年及未来的 5G 已成为全球研发热点。5G 将成为 物联网发展的推进器,提供用户所需的连接灵活性,和提供驱动标准物联网构建模块通 信所需的核心工具。目前全球各大国家及地区包括日本、韩国、欧盟及美国都开始启动 5G 商用计划。而国内同样积极推进 5G 发展,2015 年 9 月马凯副总理在出席中欧 5G 战略合作联合声明中就提出,中国将力争在 2020 年实现 5G 网络的商用。

  • 2021-12-08
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智能制造:产业物联网助力制造企业砥砺前行

工业X.0和以往工业革命最大的不同是数据驱动。人、产品、系统、资产 和机器之间建立了实时的、端到端的、多向的通讯和数据共享;每个产品和 生产流程都可以自主监控,感知了解周边环境,并通过与客户和环境的不断 交互自我学习,从而创造出越来越有价值的用户体验;企业也能实时的了解 客户的个性化需求,并及时做出反应。这种基于数据的智能化给制造业带来 的变化不仅是生产效率的提升,还会在传统的产品之外衍生出新的产品和服 务模式,开辟全新的增长空间,制造业的运营模式和竞争力会被重新定义。

  • 2021-12-08
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分场景5G辅载波门限策略研究及实践

在NSA组网下,为提升5G边缘用户的感知速率,开展研究NSA组网架构下辅载波添加门限(B1)与辅载波删除门限(A2)的合理设置,依据现网测试数据和NR覆盖电平的基本要求,同时结合集中开站流程特点,划分为覆盖场景和干扰场景,分别对不同场景的参数设置进行了分析,得出NSA辅载波门限集中开站场景化策略,从而在网络开站源头进行提前优化,为后续在5G全面部署应用下提高优化效率。

  • 2021-12-08
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拥抱人工智能和物联网,开启变革新时代

。回顾过去200多年来工业的 发展,其最大的推手是技术的进步。从1784年瓦特发明蒸汽机为标志的第一 次工业革命,到19世纪末电力的使用为标志的第二次工业革命,到1969年第 一台可编程计算机的诞生为标志的第3次工业革命,再到2013年德国提出以 信息物理系统(CPS)为标志的第四次工业革命(工业4.0),每一次工业革命 都发端于新技术的运用,并推动了工业生产方式的变化。

  • 2021-12-08
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LTED2D频偏估计算法及其仿真分析

以LTE D2D为应用场景,提出了一种先估计小数倍频偏、后估计整数倍频偏的估计算法,小数倍频偏估计算法利用D2D同步信号的特殊结构和周期性,优化了估计精度;整数倍频偏的频率估计范围可以按需调整,解决了LTE D2D系统需要估计大频率偏差的问题。给出了算法在AWGN/EVA信道模型下的性能仿真和分析,仿真显示在特定参数配置下所提算法引入的性能损失(相较于0频偏的理想情形)小于1 dB。

  • 2021-12-08
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“互联网3.0时代盛宴“系列报告之一-互联网3.0的时代颠覆,物联网的流量重塑

本篇报告的开始,首先要厘清一个概念,即如何定义“互联网 3.0”?回顾互联网的发 展史,互联网 1.0 时代以 PC 互联网为代表,其核心在于内容,海量信息实现互联共享,但 互联网用户被动接受服务商生产的内容;互联网 2.0 时代以移动互联网为代表,核心在于 连接人与人之间的关系,互联互通达到更高层次,去中心化使得用户可以自己生产内容。 时至今日,不少人认为基于大数据的智能化网络服务已将互联网带入 3.0 时代;但也有投 资者认为互联网 3.0 不过是炒作的噱头。在我们看来,互联网 3.0 将不再局限于人与人之 间的连接,而是扩大为“万物互联”,在此基础上生成更大规模的数据、获取更强大的人 工智能,进而推动社会生产力的跃升。

  • 2021-12-08
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物联网+:制造业向智能服务转型的新引擎

这份报告是基于来自农业、汽车、钢铁、航空、造船、航运、电信、电力、 电气、云服务等行业的领先企业,和行业协会与研究机构的管理人员和专家 的调研,以及相关案例研究,探讨了中国制造业如何利用物联网,结合各自 所在的产业和人工智能、区块链等新兴技术开发出基于数据的创新服务,推 动业务增长,希望对读者能开卷有益。

  • 2021-12-08
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