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5G+北斗高精度定位应用白皮书

中国移动发布了5G+北斗高精度定位十大应用场景。经过一年实践,中国移动以“有需求、有应用、有价值、有空间”为原则,对全国5G+北斗高精度定位项目进行筛选,总结提炼出了包括智能驾驶、智慧港航、智慧物流、监测检测、智慧公交、共享单车、无人机、精准导航、精准农业、测量测绘在内的十大5G+北斗高精度定位应用场景,并发布了场景化解决方案,支撑5G+北斗市场化推广、规模化复制。

  • 2021-12-13
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工业互联网标识解析 二级节点技术要求

工业互联网标识解析 二级节点技术要求 本标准规定了工业互联网标识解析二级节点的总体架构、管理要求、功能要求、应用要求、对接要 求、性能要求、安全要求和部署要求。 本标准适用于工业互联网标识解析二级节点的建设、运营和使用。

  • 2021-12-10
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工业互联网标识解析 国家顶级节点与二级节点对接技术要求

工业互联网标识解析国家顶级节点与二级节点对接包括接入申请、数据同步、运行监测和应急接管, 二级节点与企业节点对接包括接入申请、数据同步和运行监测,国家顶级节点与企业节点对接包括运行 监测。工业互联网标识解析国家顶级节点与二级节点对接总体框架见图1

  • 2021-12-10
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工业互联网标识解析 二级节点测试规范

工业互联网标识解析 二级节点测试规范 本标准规定了工业互联网标识解析二级节点测试的通用要求和测试方法,包括功能测试、 对接测试、性能测试、安全测试和部署测试。 本标准适用于工业互联网标识解析二级节点系统的服务能力测试和技术指标验证,指导 测试工作的执行。

  • 2021-12-10
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工业互联网标识解析 国家顶级节点与二级节点对接测试规范

工业互联网标识解析 国家顶级节点与二级节点对接测试规范 本标准规定了二级节点接入国家顶级节点的测试通用要求和测试方法,包括对接测试和安全测试。 本标准适用于二级节点接入国家顶级节点的能力测试和技术指标验证,指导接入测试工作执行。

  • 2021-12-10
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工业互联网园区 评价模型

工业互联网园区是以高质量发展为目标,按照工业互联网内涵要求,规划、建设、运营、提升的新 型园区。园区应以供给侧结构性改革为主线,以协同创新、集群集约、智能融合、绿色安全为导向,通 过网络、平台、安全三大体系和新模式、新业态的构建,来指导新园区建设和已有园区转型发展。

  • 2021-12-10
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工业互联网 网络安全数据采集装置 技术要求

我国工业互联网发展形势下IT技术与OT技术深度融合,面对互联网的攻击手段对工业互联网和工业生产带来的网络安全隐患,面向工业互联网场景的网络安全监测、分析、溯源、防护等需求激增,而工业互联网网络安全的监测、分析、溯源均离不开对工业互联网网络安全的原始数据进行采集。

  • 2021-12-10
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工业互联网边缘计算 边缘控制器技术要求及测试方法

为适应我国工业互联网新形势需求,推进IT技术与OT技术的深度融合,完善边缘计算新生态模式系列标准的相关标准体系,制定边缘控制器技术要求与测试方法标准,用标准引领产品研发、指导产品设计、制造与验收。

  • 2021-12-10
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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霸权委屈还是特权滥用——美国外部失衡的根源及其影响

美国特朗普政府第二任期以美国长期提供美元等全球公共产品导致其外部失衡 加剧和制造业岗位外流为理由,对全球各国实施更为激进的关税及其他经济制裁, 正在撼动战后国际经济秩序的根基。2008年全球金融危机以来,以全球经常项目差额占经济总规模比重衡量的全球失衡状况并未有明显恶化,而美国的对外贸易赤字和净国际负债水平大幅提升,表明美国自身作为国际经济失衡最主要驱动力的事实。究其根源,美国外部失衡的加剧并非美国所宣称的“提供国际公共产品的责任过重”-“特里芬困境”的时代已经不再,而在于美国滥用其在货币金融领域的“过度特权”和推行的新自由主义经济政策,导致其经济过度金融化和国内财政、经济和社会失衡,而缺乏有效的约束机制。展望未来,受该冲突性叙事的张力驱动,国际经济秩序将朝向更为碎片化和多极化的方向演变,而美元为主导的国际货币金。

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出海营销AI智能体成熟度与服务商能力白皮书_final

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