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中国AI+材料科学产业应用研究报告

全球新材料产业差异化显著,美国、欧洲和日本等国拥有成熟的新材料(Advanced materials)市场,多数产品占据全球市场的垄断地位,是 新材料产业主要的创新主体。其中,美国在新材料全领域位于领先地位;欧洲在复合材料、化工材料领域优势显著;日本在电子信息材料领域 领跑于世界;俄罗斯在航天航空材料等方面趋于领先地位;中国在前沿新材料等领域发展有一定优势。随着全球新材料产业巨头迅速扩张,新 材料产业链的中低端逐渐向亚太地区(如中国)转移。

  • 2021-12-15
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2021中国AI计算制药产业报告:药物发现篇

人类可以设计一艘宇宙飞船精准到达38万公里之外的月球,但却无法设计出一枚直击疾 病的完美药物分子。 也就是说,凭借我们掌握的生命科学知识加之物理、化学的底层逻辑,还无法推导出完 美药物的设计方案。 传统的新药研发是一项复杂的系统工程,通过大规模的筛选发现先导化合物后,还需要 药物专家反复的体外实验、动物试验和人体内试验来进行测试、优化,直到证明这个分 子足够安全有效才会被获批上市

  • 2021-12-14
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2021中国智能电动汽车竞争格局分析报告

当前,全球新一轮科技革命和产业变革蓬勃发展,互联网、大数据、人工智能等多种变革性技术渗透进入汽车产业,催生了汽车产业的历史性 变革。电动化、网联化、智能化已经成为汽车产业不可逆转的发展潮流和趋势,正在重构汽车产业生态链,由此产生了新兴的价值增长点。

  • 2021-12-14
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2021中国VRAR创新企业TOP50

2021年“元宇宙”席卷全球,而作为“元宇宙”最主要“入口 级”硬件设备,虚拟现实(以下简称“VR/AR” )迎来产业发 展高光时刻。

  • 2021-12-14
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2021年中国基层医疗产业发展趋势解读报告

我国居民日益增长的健康医疗需求与医疗资源发展不平衡不充分之间的矛盾仍较为突出。因此,发展基层医疗,推助分级诊疗,成为缓解这一 矛盾的重要举措。伴随着政策的有序实施及市场的助推,基层医疗已取得了长足发展,但要实现“强基层”的目标,仍需多方共同努力。 u 2021年,亿欧智库持续关注基层医疗产业发展,基于《2020年中国基层医疗研究报告》的研究基础,进一步拓宽基层医疗的研究范畴,包括基 层医疗机构、其他提供基层医疗服务的企业、基层医疗服务商,及其所提供的基层医疗服务。

  • 2021-12-14
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2021国产桌面操作系统生态发展研究报告

本报告聚焦国产桌面端操作系统,梳理 目前国产操作系统行业的发展现状,并 深度分析国产操作系统行业发展过程中 面临的挑战瓶颈和突破之道。 报告在业内首次提出”操作系统全生命 周期的成长路径理论“和”操作系统生 态能力评价模型“,对国内外典型操作 系统进行全方位解析研究,提炼出国产 操作系统生态能力构建之法,并对国产 操作系统生态能力未来发展趋势进行洞 察和预判,希冀给国产操作系统生态的 可持续发展提供参考。

  • 2021-12-14
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2021工业实时数据库行业白皮书

工业实时数据库指在工业相关行业中应用的实时数据库,服务对象为上级实时系统(负责在使用现场实时地采集数据、接受实时处理请求并执 行相应的实时处理)。实时数据库是实时系统和数据库技术相结合的产物,最起初是基于先进控制和优化控制而出现的,属于实时系统三大子 系统中的数据系统的核心。

  • 2021-12-14
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2021中国信创产业应用落地研究报告及供应商60强

2020年是信创产业“元年”,“2+8”体系中全面升级自主创新信息产品,信创行业开始全面爆发和整体布局,市场活跃、业绩增长、标杆项 目频出。经过信创元年的集中爆发,2021年信创产业逐步走向应用落地阶段,“适配生态“、”竞标中标“、”产品迭代”等关键词凸显了信 创产业在“2+8”行业应用中的良好态势。信创厂商一方面深耕党政信创解决方案,另外在关系国计民生的重要行业陆续布局,通过产品服务 升级和渠道开拓抢占政策风口和市场先机。

  • 2021-12-14
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

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中服云能碳管理平台V5.0

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2025中国高科技高成长50强及明日之星榜单报告

自2005年以来,德勤高科技高成长项目在中国已成功举办20年,共909家企业入选“中国高科技高成长50强”(含115家多次上榜);共541 家企业入选“中国明日之星”。覆盖了大部分具备核心竞争力的成长型企业,不愧于“全球高成长企业标杆”的评价。 中国50强企业的增速曲线不仅勾勒近20年中国科技行业从PC互联网、移动互联网到A主导的周期波动轨迹,更折射出新质生产力的发展逻辑,2019年增速峰值对应移动互联网流量红利巅峰,近两年增速调整契合A技术导入期的产业特征。2025年高科技高成长项目以“创新无界韧性生长”为主题,既呼应了当前科技企业需要加强技术创新与生态化场景落地,又针对全球经济动荡、地缘冲突、疫情及内卷等多重挑战下 引导企业在当下生存与未来发展之间寻求平衡,构筑内在韧性,实现高质量发展。

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Token经济100问(2026.7)

词元(Token)是大语言模型处理文本的最小单位--模型不认 识“字”,只认识词元。 要理解词元,可以做一个类比:人类阅读是以“词”为单位的,看到“人工智能”四个字,我们的大脑把它当作一个完整的概念来理解,而不是逐字去拼“人”工”智”能”。大模型也有类似的过程,只不过它拆解文本的方式和人类不同。模型会通过一套“分词器”(Tokenizer)算法,把输入的文字切分成若干个片段,每个片段就 是一个词元。

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WAIC 2026展馆总结与展后洞察报告

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