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再探央行数字货币:对电子支付产业有何影响?-国盛证券

央行的数字货币是央行负债注重对现金的替代,采用“央行-商业银行、其他机构”的双层运营体系,考虑区块链技术,可控匿名(仅对央行披露交易数据),这使得它与其他数字资产区别开来。央行的数字货币仍是现金,但比实物现金便携;是央行负债,比一般银行存款安全;比第三方支付机构账户余额接受度或将更高,有利于顺应数字经济浪潮。例如,相比于银行存款,对持有人而言,数字货币是对央行的债权,更无风险;银行存款是对商业银行的债权,有风险(尽管十分微小)。

  • 2021-12-15
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混沌系统与混沌理论

混沌系统是指在一个确定性系统中,存在着貌似随机的不规则运动,其行为表现为不确定性、不可重复、不可预测,这就是混沌现象。混沌是非线性动力系统的固有特性,是非线性系统普遍存在的现象。按照动力学系统的性质,混沌可以分成四种类型:时间混沌、 空间混沌、时空混沌、功能混沌。 混沌理论(Chaos theory)是一种兼具质性思考与量化分析的方法,用来探讨动态系统中(如:人口移动、化学反应、气象变化、社会行为等)必须用整体、连续的而不是单一的数据关系才能加以解释和预测的行为。 混沌理论还有一个是发展特征,其有三个原则: 1、能量永远会遵循阻力最小的途径 2、始终存在着通常不可见的根本结构,这个结构决定阻力最小的途径。 3、这种始终存在而通常不可见的根本结构,不仅可以被发现,而且可以被改变。

  • 2021-12-14
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信通院-全球数字经济新图景(2019年)

面对新的历史机遇,全球主要国家纷纷将数字经济视为实现经济 复苏和推动可持续发展的关键依托,聚焦关键环节、强化政策引导, 着力推动技术创新突破、产业融合应用、数字治理完善、数字技能提 升,以战略制高点驱动数字经济腾飞。与此同时,各国际组织也义不 容辞地承担起推动全球数字经济发展的重担。联合国发布《数字经济 报告 2019》审视全球数字经济发展态势,G20、金砖、OECD 等国际 组织纷纷将数字经济作为重要议题,通过一系列成果性文件,携手推 动全球数字经济迎来更广阔的发展空间。

  • 2021-12-15
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区块链经济全景与未来:交易所合规化-BlockVC

在整个加密资产领域的生产(或发行)与流通环节中,矿机制造商和交易所是当之无愧的核心服务 提高商,前者通过为矿工提供“生产”工具甚至亲自参与挖矿活动,从而在矿币的流通早期攫取丰 厚利益,典型代表是比特大陆;而后者则成为了矿币和非矿币的主要交易与流通场所,通过对交易 市场的垄断性获取超额收益,典型代表是各大加密资产交易所。相较而言,矿机制造的技术门槛 高,参与门槛高,且并不能覆盖所有种类的加密资产,因此,其在加密资产领域的重要程度、普及 程度和知名度远不及交易所。

  • 2021-12-15
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跨链行业研究报告-tokeninsight

跨链行业研究报告:区块链领域数据、研究、评级机构,致力于成为通证经济时代最顶尖研究者和服务商。服务于全球的通证数据与评级机构,专注于为区块链领域用户提供数据服务产品,为用户提供高质量产品体验。

  • 2021-12-15
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交易所平台币综合研究报告-tokeninsight

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  • 2021-12-15
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机构投资者的创新之路——如何参与并投资区块链资产-币安研究院

区块链网络改变了传统的生产和记账环节,链上数字资产与着区块链网络共生相融,在很多应用场景下是整个区块链生态系统循环的血液,承载着价值流转、激励的重要功能,本文试图从以比特币为主的数字资产特性的分析入手,从机构投资者资产配置的角度对如下问题进行解答

  • 2021-12-15
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恒大研究院-Libra研究报告:区块链加密数字货币

Libra是由Facebook主导发行的区块链加密数字货币,是面向企业/个人日常交易的支付工具,而非面向投资需求的证券。应用场景方面,发起方Facebook旗下的Instagram、WhatsApp等社交、即时通讯平台覆盖全球23.2亿用户量,平台/用户间的交易可用Libra支付,而PayPal、Visa、 Uber等企业加入Libra协会则进一步将支付场景延伸至线下。同时,Libra储备100%挂钩一篮子银行存款和短期国债,具有稳定性、低通货膨胀率、全球普遍接受和可互换优势。

  • 2021-12-15
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2025中国高科技高成长50强及明日之星榜单报告

自2005年以来,德勤高科技高成长项目在中国已成功举办20年,共909家企业入选“中国高科技高成长50强”(含115家多次上榜);共541 家企业入选“中国明日之星”。覆盖了大部分具备核心竞争力的成长型企业,不愧于“全球高成长企业标杆”的评价。 中国50强企业的增速曲线不仅勾勒近20年中国科技行业从PC互联网、移动互联网到A主导的周期波动轨迹,更折射出新质生产力的发展逻辑,2019年增速峰值对应移动互联网流量红利巅峰,近两年增速调整契合A技术导入期的产业特征。2025年高科技高成长项目以“创新无界韧性生长”为主题,既呼应了当前科技企业需要加强技术创新与生态化场景落地,又针对全球经济动荡、地缘冲突、疫情及内卷等多重挑战下 引导企业在当下生存与未来发展之间寻求平衡,构筑内在韧性,实现高质量发展。

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Token经济100问(2026.7)

词元(Token)是大语言模型处理文本的最小单位--模型不认 识“字”,只认识词元。 要理解词元,可以做一个类比:人类阅读是以“词”为单位的,看到“人工智能”四个字,我们的大脑把它当作一个完整的概念来理解,而不是逐字去拼“人”工”智”能”。大模型也有类似的过程,只不过它拆解文本的方式和人类不同。模型会通过一套“分词器”(Tokenizer)算法,把输入的文字切分成若干个片段,每个片段就 是一个词元。

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WAIC 2026展馆总结与展后洞察报告

WAIC 2026创下多项历史新高:三地四馆展览总面积首破10万平方米,1117家企业参展,展出4486项展品,351款全球首发;线下观展超40万人次,全球线上流量超30亿;预计达成意向采购203.6亿元,32个重点项目签约投资超409亿元;102个国家及国际组织参与,29国签署成立 世界人工智能合作组织(WAICO)。

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TokenHub云服务平台发展研究报告2026

人工智能正从单点工具应用走向基础设施化和服务化阶段。大模型能力的持续提升,使模型调用、推理优化、智能体应用和开发者工具逐步成为云服务平台的重要组成部分。随着企业和开发者使用AI的规模扩大,平台能力的竞争重点也从“是否能够调用模型”转向“能否稳定、低成本、安全、便捷地组织和使用模型服务”。

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