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中国图片版权交易现状浅析_王钧

19世纪末,世界上第一家图片库应运而生,主 要为媒体服务。20世纪中期,广告越来越多地使 用摄影作品,专门服务于广告行业的图片库开始诞 生;90年代,商业图片市场已经成为全球文化产业 中的重要力量,图片库也成为一个年营业额达数十 亿美元的产业。随着计算机与互联网的发展,图片 库进入数字版权交易时代,并推动了行业大规模并 购整合,出现GettyImages、Corbis等大型图片库。

  • 2021-12-24
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中外低碳交通运输发展的差异比较与借鉴_程钢

发展低碳交通运输有利于减 缓温室气体排放,是实现低碳经济 和循环经济的重要支撑。近年来, 为推进低碳交通运输体系建设,我 国出台了诸多交通运输业节能减 排的规章制度及相关配套规划。 2015 年,交通运输部发布的《交通 运输工作十大任务》中强调,坚持 走绿色低碳循环发展之路,促进交 通运输可持续发展,然而我国的低 碳交通运输较国外仍有较大差距。 针对于此,本文通过对国外典型国 家交通运输发展经验的分析,提出 了加快中国低碳交通运输的对策 建议,以期为我国交通运输业低碳 发展提供参考。

  • 2021-12-24
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著作权商业维权案件审判引发的版权交易制度完善的思考_胡卫萍

著作权商业维权案件近年来呈蜂拥之势,但著作权商业维权案件的商业逐利性,不仅偏离了知识 产权的维权方向,对版权行业健康发展不利,也占用了有限的司法资源。著作权商业维权案件频发的诱因很 多,版权交易平台的未能及时跟进是一重要因素。法院在审理著作权商业维权案件时,除了要积极妥善处理 维权纷争、维护当事人合法权利,还应意识到版权交易市场著作权的正常流转是从正面防范著作权商业维权 案件频发的重要保障,应逐步完善《著 作 权 法》相 关 规 定,细化版权交易各项制度,建立版权交易信息共享系 统,以版权交易平台建构并不断发展的视角减少著作权商业维权案件的发生,维护著作权人的合法权益。

  • 2021-12-24
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SRv6在5G创新场景中的应用

网络切片是网络功能虚拟化应用于5G阶段的具体表现。一个网络切片构成一个端到端的逻辑网络,按切片需求方的需求灵活地提供一种或多种网络服务。网络切片架构主要包括切片管理和切片选择两项功能。切片管理功能将运营、平台、网管有机结合,为不同切片需求方提供安全隔离、高度可控地专用逻辑网络。切片选择功能实现用户终端与网络切片间的接入映射。切片选择功能综合业务签约和功能特性等多种因素,为用户终端提供合适的切片接入选择。

  • 2021-12-24
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5G技术在美国国防中的应用初探

5G作为第五代移动通信技术,其高速率、大容量、高可靠、低时延、低功耗等优点将带来全新的经济机遇、技术发展和军事潜力。在经济方面,5G的到来可能在未来几十年里为世界经济贡献数万亿美元,为生产力新的增长和创新进步奠定基础。在技术方面,5G将提供前所未有的连通性,以实现物联网和人工智能的全部潜力,5G还将触发产生新的产业,并促进产生多样的数字经济。在军事方面,可大幅提升信息网络互联互通性能,增强数据传输处理效率,提高指挥控制能力,还可充分释放虚拟现实、大数据、云计算、人工智能、军事物联网等顛覆性技术的战争潜能,加速智能化战争演变进程。

  • 2021-12-24
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谈谈5G毫米波技术及基站解决方案

进入 5G 时代,另一个明显的变化就是频宽的增加。在 4G 时代,网络的带宽都是 2×20MHz,到了 5G 时代,频宽则获得了大幅提升。例如 3.5GHz 网络的带宽就已经高达 200MHz,有些 OEM 厂商更是带来了 300MHz 和 500MHz 这样的带宽。毫米波的引入更是可以将网络带宽扩展到 2GHz。

  • 2021-12-24
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5G中的信号处理:大规模天线阵列的原理、挑战和实现

为了更有效挖掘空间自由度、更有效利用发送端能量、找到更多的分集和复用增益,现代通信普遍采用多天线系统来提高物理层链路性能,我们叫做多输入多输出技术(MIMO)。通常MIMO采用空间预编码(Precoding)的方式来补偿物理信道,实现空间分集、空分复用或者空分多址:

  • 2021-12-24
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《隐私计算应用白皮书》(2021.12)

《白皮书》以探讨隐私计算的关键技术路径为出发点,聚焦国内外隐私计算应用实践,分析了隐私计算的行业发展现状,重点阐述了中国移动在相关领域的实践情况,并进一步从技术、应用、法律等多角度对隐私计算的发展提出展望。

  • 2021-12-24
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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