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面向5G机器类通信的应用与分析

机器类通信（Machine-Type Communication，MTC）在无线通信领域有着十分广阔的应用。与之前的3G/4G网络中以人类为中心的通信方式不同，随着5G时代的到来和“物联网”概念的引入，任何人和任何事物在任何时间和任何地点都能够获取和分享信息的愿景将慢慢实现，而机器类通信的快速发展尤为重要。因此，阐述机器类通信的基本概念，介绍相应的机器类通信的用例和机器类通信所需技术要素，最后对面向5G的机器类通信的应用与发展做出展望。

  • 2021-12-27
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解析中国5G系统的中频段频率使用规划

公众移动通信的演进发展离不开频谱资源的保障。在未来5G时代，要实现更大的带宽、更短的时延和更高的速率，要实现数以亿计各类设备的互联，要满足几何级急剧增长的数据流量，自然需要更多的频谱资源提供保障。据预测， 5G的频谱需求将大大超过2G、3G、4G所用频率的总和，是不折不扣的“用频大户”。

  • 2021-12-27
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大数据导论：数据可视化的概念

数据可视化（Data Visualization），是运用计算 机图形学和图像处理技术，将大型数据集中的数 据转换为图形或图像显示，并进行交互处理的理 论、方法和技术。

  • 2021-12-27
  • 阅读636
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大数据导论：数据可视化的发展历

数据可视化（Data Visualization），是运用计算 机图形学和图像处理技术，将大型数据集中的数 据转换为图形或图像显示，并进行交互处理的理 论、方法和技术。

  • 2021-12-27
  • 阅读640
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大数据导论：分类分析

分类算法（Classification）的目标 ？ 分类算法的目标是找到每个样本特征到类别 的对应法则。 ？ 前提是类别是已存在，即是有标签的数据， 属于有监督学习类型。 ？ 典型应用：信贷审批、目标市场、医疗诊断、 欺诈检测等。

  • 2021-12-27
  • 阅读617
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大数据导论：聚类分析

什么是聚类（Clustering）？ ？ 簇（Cluster）: 数据对象的集合，同一簇中的对象之间彼此 相似，不同簇之间的对象相异。 ？ 聚类分析：把大型数据划分成不同的簇。 ？ 聚类是无监督分类: 没有事先定义好的类别。

  • 2021-12-27
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大数据导论：回归分析

在大数据分析中，回归分析是一种预测性的建模 技术，它研究的是因变量（目标）和自变量（预测 器）之间的关系。这种技术通常用于预测分析、时 间序列模型以及发现变量之间的因果关系。

  • 2021-12-27
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中国电力“十三五”及中长期发展的重大问题研究_张运洲

中国电力“十三五”及中长期发展的重大问题研究_张运洲.

  • 2021-12-27
  • 阅读128
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