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基于大数据挖掘的精准营销策略研究

随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

  • 2021-12-27
  • 阅读88
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  • 53页
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hadoop电信大数据的用户分群算法研究与实现

大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

  • 2021-12-27
  • 阅读89
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基于OSU技术在5G+垂直行业的应用研究

为了解决高效灵活、任意大小颗粒、硬管道专线业务场景，结合5G+垂直行业用户的现状和未来发展趋势，对目前已经进入热门研究的OSUflex技术进行了探讨，分析专线业务端到端的时延、安全、带宽等网络性能指标。期待现网采用OSUflex技术，从而满足不同行业的网络能力定制服务和网络容量弹性伸缩需求。

  • 2021-12-27
  • 阅读247
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支持回算的大数据实时计算关键技术研究

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

  • 2021-12-27
  • 阅读88
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大数据相关关系挖掘的若干关键问题研究

大数据（big data），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

  • 2021-12-27
  • 阅读108
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5G和卫星通信中无源互调电磁干扰研究

现代通信技术向着高密度、高集成、广域覆盖方向快速发展，无线接入终端数量大幅提升，微波器件固有寄生的无源非线性导致的互调干扰严重制约了现代频谱资源的高效利用。文章从无源互调机理研究出发，梳理了国内外无源互调机理研究中的经典问题以及最新进展，总结了近几十年来关于无源互调建模、检测、抑制与对消的研究成果，并结合现代通信技术特点，指出多物理场、多调制模式、多信道重合条件下的 PIM 问题将成为研究热点。

  • 2021-12-27
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从技术角度论证5G是“失败的技术”

无线通信产业已经发展了四代，目前正处于5G产业化前夕，是当下到一个最热的话题，5G如何发展，前景如何，是各个方面包括学术界、产业界、投资界以及政府都非常关心的。另外，中国已经启动6G研究的消息也见诸报端，未来无线通信产业如何发展，是不是会继续有6、7、8、9G，也引起了大家的关切。为了回答这些问题，我们首先简单地回顾一下无线通信产业发展的历史。

  • 2021-12-27
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5G同步组网架构及关键技术

5G同步用于支撑5G网络和业务，包括频率同步和时间同步，频率同步相对于现有无线通信系统并 无明显变化，而时间同步则要求更加严格，本白皮书重点研究了5G时间同步组网架构和关键技术。 本白皮书在分析5G系统时间同步需求的基础上，结合应用场景、安全可靠性、成本等多方面因 素，剖析基于高精度时间同步地面组网解决5G系统同步的必要性，并提出高精度同步通用组网模型， 重点研究了高精度源头、高精度同步传输、高精度同步监测等关键技术。本白皮书将为我国后续5G同 步技术方案选择及组网策略制定、国际国内标准推动、同步网平滑演进等提供重要指引。

  • 2021-12-27
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