介绍了RCS富媒体消息业务的发展背景和基本概念。通过日本3家运营商联合部署RCS业务的成功案例，详细剖析了日本RCS业务特征及部署策略，并给出了中国运营商可借鉴的经验启示。为运营商探索RCS业务，5G时代升级短信提供了一定参考作用。
随着数字化转型发展，基于脱敏后的手机信令衍生的数据产品也更加多样化，为解决其数据质量和准确性问题，提出了针对数据采集、数据处理与建模分析3个阶段的数据产品质量校验方法和质检流程，制定了17项质检关键指标，并通过案例进行了分析。结果表明，该方法可以实现用既定的规则代替主观判断，进而提高数据产品的交付质量。
为改善5G用户感知，促进业务发展，广州联通以提升5G终端登网率为牵引，基于用户网络使用行为、终端性能、投诉情况、业务行为、使用感知等多维数据协同分析，构建N图合一关联的“网业联动”保障机制，精准投放网络资源，对业务宣传、用户引流、重点场景渗透形成支撑，使网络数据主动辅导业务有效发展，业务发展精准反哺网络迭代规划。5G终端登网率明显提升。
探讨、分析并验证了热点区域通过4T4R集约化建设提升4G网络感知体验、应用效果，实现4G网络容量和覆盖提升的解决方案，最大化释放存量基站的潜能，实现了系统容量和用户体验速率双提升，并面向VoLTE商用以及5G频率重耕、4G深度覆盖打下坚实的网络基础，实现4G网络基本对标，重点场景领先的效果。
专用短程通信（DSRC）和蜂窝V2X（C-V2X）是目前车联网2种主流的无线接入技术，然而现有的技术版本已逐渐不能满足更多先进车辆应用的通信需求，如全自动驾驶业务。首先简要介绍DSRC和C-V2X（现有LTE-V2X）关键技术及其对比，然后针对其演进，即IEEE 802.11bd和NR V2X，进行深入比较，侧重于解析其物理层和MAC层设计理念，最后在此基础上面向不同建设场景提出了基于PC5-Uu混合组网的V2X组网方案。
位移传感器的主要作用是将连续变化的机械位移量（模拟信号）转换为正弦波或TTL方波形式的电信号（模拟信号或数字信号）。利用球栅测量技术对机械设备的线位移或角位移进行数字测量的位移测量系统称之为球栅测量系统。由球栅位移传感器及其数字显示仪表组成的数字测量系统则称为球栅数显系统。
随着5G网络在中国的推广与覆盖，运营商建网成本提高的同时亟待突围盈利困境。前沿技术如区块链、eSIM等融合后的应用可以为运营商发展新兴业务，基于5G通信方式的区块链eSIM可以实现数据安全、确权溯源、身份鉴权等多项适用于多场景的功能，为运营商提供新的商业角色与盈利模式。该案例也为运营商的创新业务转型与数字化发展提供一定启发与思考。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
能源计量的目的并非为了远程抄表，而是通过收集各类能耗数据，建立能耗模型，进行节能优化改造，并通过再次收集数 据验证节能改造的效果。利用上述方式循环调整能耗设备的工作方案，达到优化设备运行状态、节能减排的效果。
通过蓝牙定位信标进行精确定位后，自动推送附近景点音视频介绍。还可通过互动大屏进行VR自助导览全部景点。大屏还可与步道注册、信息发布等切换使用。
2026 年数据分析和人工智能规划指南 2025 年 10 月 13 日 - ID G00837539 - 阅读全文约需 30 分钟 作者：Sumit Agarwal、Georgia O'Callaghan、Christopher LongWilco van Ginkel、Maryam Hassanlou、Zain Khan、Cuneyd Kaya、Raúl Arrabales 主题：面向技术专业人员的数据分析和人工智能；数据和分析解决方案的架构、实施及扩展； 生成式 AI 资源中心 2026 年，企业必须在加速推进 AI 和数据分析落地的同时最大化业务 价值。为实现这一目标，数据和分析技术专业人员需充分利用所有可 用数据，设计模块化、灵活的架构，并建立稳健的治理机制以确保可 信度。
世界模型作为连接数字世界与物理世界的核心纽带，是人工智能技术演进的必然方向，也是全球科技竞争的战略制高点。当前行业热度高涨、资本持续加持、技术迭代 加速、应用场景不断拓宽，正处于从技术探索向产业落地跨越的关键窗口期
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