2019中国人工智能商业落地研究报告

近年来人工智能学术研究的参与度持续上升，直观表现为各大顶级学术会议的论文提交量逐年大幅攀升；学术研究的参与范围也不断扩大，除高校和科研机构外，企业更加积极地投入到基础科研中。论文主题主要围绕深度学习、机器学习、强化学习等领域展开研究。具体而言，算法模型的开发正逐步从标准化、高人工干预的监督学习转向小样本、少监督、场景化的模式，利用更少数据、更高时效训练出可处理复杂任务的模型成为重点诉求。人工智能子领域也出现一系列突破：预训练模型已被批量应用于自然语言处理任务中；融合视觉、语音的多模态感知计算备受关注；生成对抗模型（GANs）则拓展进入到图像、文本生成等领域……

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2019中国人工智能产业知识产权发展白皮书

近年来，中国的人工智能专利技术在发展速度、申请数量上都有着突飞猛进的增长。我们观察到几个方面的推动：政治环境，从中央到地方都高度重视人工智能产业的布局，鼓励创新；经济环境，资本市场的青睐，大量资金涌入人工智能产业，中国也已成为全球人工智能投融资规模最大的国家；社会环境，高校的重视与科研投入，为人工智能的发展更是提供了支持与保障；技术环境，中国人工智能产业生态圈和产业链正在布局与完善，核心技术也不断研发创新

2022-01-04
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2019全球人工智能教育行业研究报告

人工智能时代对于教育的影响绝不仅仅是技术的赋能，更有对人才培养方向和理念的影响。如何做好新时代的人才培养在主要发达国家已上升至国家战略层面，甚至与未来国际竞争力直接挂钩，中国、以色列等新兴国家在市场反响和政策层面的重视程度也在逐步增加。

2022-01-04
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2019全球半导体市场报告

相关数据目前已在《全球半导体设备市场统计（WWSEMS）报告》中公布，这些数据是根据SEMI和日本半导体设备协会（SEAJ）成员提交的数据编制而成的，是全球半导体设备行业月度数据汇总

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2019年中国智慧教育行业市场发展及趋势研究报告-前瞻产业研究院-2019.7-51页

“智慧教育”是政府主导、学校和企业共同参与构建的现代教育信息化服务体系。该体系由云计算、物联网、互联网、数字课件、公共服务平台和云端设备组成开放校园，实现跨时跨地共享教育资源；教育主管部门和学校也可以通过该体系实现廉洁高效的管理。“智慧教育”的本质就是通过教育信息化的手段，来实现教育信息与知识的共享；“智慧教育”有“教育”的属性，也有“信息化”的属性。

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2019年中国人工智能基础数据服务白皮书

随着算法需求越来越旺盛，依赖人工标注不能满足市场需求，因此增强数据处理平台持续学习能力，由机器持续学习人工标注，提升预标注和自动标注能力对人工的替代率将成趋势。远期，越来越多的长尾、小概率事件所产生的数据需求增强，机器模拟或机器生成数据会是解决这一问题的良好途径，及早研发相应技术也将成为 AI基础数据服务商未来的护城河。

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2019年中国人工智能产业研究报告

随着技术不断迭代，市场认知也逐渐完善，更多产业对人工智能报以热忱，人工智能也已经从讲技术教育市场的阶段，过渡到思考如何将技术与商业相结合、与合作伙伴共同重构传统产业价值链的阶段，时代进入了人工智能与传统产业广泛、深度融合的前夜。 2019年是艾瑞对人工智能产业研究的第三年，基于上述认知，我们将目光放在人工智能技术与行业实际需求结合方式及产生的价值上，希望通过《2019年中国人工智能产业研究报告》为读者展现智能经济时代产业版图的缩影。

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2019年中国金融科技生态白皮书

在此背景下,2021年10月28日,由中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）与苏州市金融科技协会联合主办的第四届中国金融科技产业峰会暨第三届中新（苏州）金融科技应用博览会在苏州.

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2026 年数据分析和人工智能规划指南 2025 年 10 月 13 日 - ID G00837539 - 阅读全文约需 30 分钟作者：Sumit Agarwal、Georgia O'Callaghan、Christopher LongWilco van Ginkel、Maryam Hassanlou、Zain Khan、Cuneyd Kaya、Raúl Arrabales 主题：面向技术专业人员的数据分析和人工智能；数据和分析解决方案的架构、实施及扩展；生成式 AI 资源中心 2026 年，企业必须在加速推进 AI 和数据分析落地的同时最大化业务价值。为实现这一目标，数据和分析技术专业人员需充分利用所有可用数据，设计模块化、灵活的架构，并建立稳健的治理机制以确保可信度。