测绘作为一个基础性行业，从大比例的地形图，到铁路网、公路网的分布再到互联网地图，测绘的身影无处不在。国防、能源、农业、林业、水利电力、城市建设、交通规划、土地管理等都离不开测绘。测绘行业同时也是艰苦行业，尽管测绘仪器与软件近年来经历了多次更新换代，新技术层出不穷，利用全站仪与RTK，仍免不了大量的外业测量, 还需要通过脚步采集地形数据。
随着无线电技术发展，我国经济发展，无限电的应用领域越来越广泛，无线电站台数量也快速增长，随之而来的问题也就出现，无线电干扰问题频频出现，对公众通信产生了严重的干扰，同时也对社会的发展产生了一定不利影响。我国为保障公众通信的正常有效进行，我国无线电管理部门也对无线电设备采取了监管措施，但是实际应用中很对无线电设备的源头却难以监管，无法进行有效控制。
自从人类学会用电，便与电密不可分。如今，人们生活中电气化程度越来越高，电能的应用越来越多。传统电能传输普遍采用金属导线和电缆线等传输介质，其在电力传输过程中不可避免地会产生传输损耗、线路老化、尖端放电等问题，从而为一些易燃、易爆场景的供电设计带来困扰。
软件无线电基于模块化设计的思想，具有很好的可拓展性，是未来通信装备发展的必然趋势。随着软件无线电技术的广泛应用，它的安全性问题显得越来越重要。为解决软件无线电面临的安全风险，从体系结构层面对软件无线电安全总体框架进行研究，描述了安全软件组件、安全操作系统、软件可信加载与运行等关键技术要素构建的软件无线系统级安全框架，并提出了还需要解决的一些技术问题，可作为软件无线电安全性设计的有益参考。
手持电台的种类特别多，功率以2-7w居多，没有阻挡的条件下直呼距离可以达到3-10公里，如果有一定的高度外接车载或玻璃钢天线可以达到几十公里，通过中转台（中继台）也能完成几十上百公里的通联，我觉得在功率上5w就可以了。
软件定义无线电（SDR）不是新技术，已为很多的无线设备（除了制造低成本基于ASIC的低功耗设备，如智能手机和平板电脑）广泛所采用。物联网、5G等网络的发展会给SDR带来新的发展空间。自SDR首次提出以来已有30多年了，下面简单介绍下在SDR三十年演进历史中的主要事件。
提起无线电，许多人或许觉得这是非常老旧的观念，实际上，无线电在我们的生活中占据着非常重要的地位。当前，无线电早已成为受众最广泛的大众媒介。据工业和信息化部资料显示，全球95%的人口都可以接收到无线电信号。在我们的生活中，无线电也无处不在，手机的使用、Wi-Fi的连接，看不见摸不着的无线电为人们的日常生活带来诸多便利。但是由于无线电技术的复杂性，目前公众对无线电知识还了解得不多，今天就让我们一起走进无线电的世界吧。
目前，无线电系统中的“光与光子集成”应用，规模仍然很小，而且“碎片化”很严重（因为涉及到很多不同的学科以及技术）。而另一方面，B5G（后5G）以及6G（第六代移动通信系统）需要有新的“颠覆式”技术出现。 在上述的大背景之下，此文提出一种新兴的、可能会得到标准化的范式---光子定义无线电（即“PDR”。全称为“Photonics Defined Radio”）。另外，“光子定义无线电”也可以被称之为“基于光子学的无线电”、“光子无线电”等）。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
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教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。
能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前，以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进，风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长，能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时，新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求，储能作为支撑能源转型的重要基础设施，正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”
AR眼镜与AI深度融合是下一代计算终端从纯音频，摄像类无屏产品，快速演进为音摄功能延续，新增显示屏的AI智能交互眼镜。AI智能眼镜蓬勃发展，预计市场规模将保持高速增长，2026年销量超过70万台。
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