2020有条件自动驾驶新车装备率50%，交通事故减少30%，交通效率提升10%，油耗与排放降低5%；2030年高度自动驾驶，完全自动驾驶新车装备率达80%，汽车交通事故减少80%，普通道路的交通效率提升30%，油耗与排放均降低20%
2019年6月10日，联合国以全球直播的方式，发布《数字相互依存的时代——联合国数字合作高级别小组报告》。这份被誉为全球数字经济未来发到数字经济生态，数字经济已经成为全球最重要的商业乃至产业基础设施，成为驱动全球经济持续高速发展的关键引擎。
“新基建”是指以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以数据为核心，以信息网络为基础，面向高质量发展需求，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。
新数字化时代，消费者行为的变化和新技术的发展为快消行业带来巨大挑战，来自渠道的挑战、业务模式的创新瓶颈、消费量增长的压力、激烈竞争的 市场环境要求零售和消费品企业必须抓住时机，以开放姿态面对客户影响、领跑数字与实体的融合与创新。
ERP（企业资源计划）系统帮助企业把管理流程整合到一个统一和高度一致的信息系统中，有效地组织企业内部信息，同时监控与外部合作伙伴，包括客户、供应商与转包商之间的信息交流。ERP系统在企业内部实现了前所未有的速度与反应，是企业提升综合竞争力的战 略性选择。
ERP系统是企业资源计划（Enterprise Resource Planning）的简称，是指建立在信息技术基础上，集信息技术与先进管理思想于一身，以系统化的管理思想，为企业员工及决策层提供决策手段的管理平台。
工业互联网与智能制造密切相关，其重点在于网络、数据、安全这三个方面。网络是基础，数据是核心，安全是保障。网络为工业系统互联和工业数据交换的支撑基础，数据为工业智能化的核心驱动，安全为网络与数据在工业中应用安全的安全保障。
工业互联网是链接工业全系统、全产业链、全价值链,支撑工业智能化发展的关键基础设施,是新一代信息技术与制造业深度融合所形成的新兴业态和应用模式,已成为全球新一轮产业竞争的制高点。
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
分布式、源网荷储发展与分散式微市场分布式、源网荷储发展与分散式微市场分布式、源网荷储发展与分散式微市场分布式、源网荷储发展与分散式微市场分布式、源网荷储发展与分散式微市场
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