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西门子流程行业中的大数据分析:机遇与挑战——基于大数据分析的设备预测性维护

流程行业中的大数据分析:机遇与挑战 ——基于大数据分析的设备预测性维护; 基于 “设备DNA”,即设备状态特征向量,对比设备历史数据中的特征模式 同一设备当前与历史状态对比 设备集群互相对比 设备当前状态与其他设备历史状态对比 建立设备“状态参照库”:定义设备的“正常模式簇”,直观地发现“异常模式簇(DNA变异)” 使设备健康分析目标更明确,为设备健康预警、风险预测提供依据和支持

  • 2021-11-05
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西门子数字化在食品饮料行业中的应用

项目是位于杭州娃哈哈集团下沙第二基地的一条水汽线改 造升级项目,也是娃哈哈集团推动智能化改造升级的一个试 点示范项目。该生产线设计速度是54000瓶/小时,包装线主 机为德国克朗斯的吹灌一体机,其中贴标机及裹包机也是克 朗斯,前道瓶胚机是瑞士NESTAL的,制盖机和切换机是 SCAMI的。配料,杀菌输送等辅助设备都由娃哈哈自己制 造的。

  • 2021-11-05
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中国企业两化融合发展报告(2014)

“没有度量就无法管理”。自 09 年起,工业和信息化部探索形成了一套两 化融合评估引导体系,2013 年《工业企业信息化和工业化融合评估规范》作为 国家标准发布,可支持政府和行业全面摸清我国工业企业两化融合发展现状, 为科学决策提供量化依据;可服务于企业开展两化融合自我诊断和自我对标, 为企业指明发展重点、目标和方向。两化融合评估服务平台上线运行,为国家、 地方省市、行业、企业开展评估诊断和对标引导提供了互联网工具和手段,通 过向企业在线反馈自评估报告,支持在全国范围内开展企业对标和行业对比分 析,充分激发了企业内生动力,目前已积累了 30000 多家企业数据。基于这些数据, 我们形成了 2014 年中国企业两化融合发展报告。

  • 2021-11-05
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走向智能推荐高红卫:走中国特色工业互联网道路

“工业互联网+云制造”助力中国工业转型升级 工业云平台具备为企业提供包括云制造资源和业务协同等服务,如协同研发、设计、生产、采购、销售和售后服务等; 企业可以在平台上发布产品需求、能力等,平台 将帮助企业实现供需撮合,利用“互联网+”帮助企业打开市场,拓展渠道; 工业云还为企业搭建众创空间平台,以创新为驱动促进转型升级。

  • 2021-11-05
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数字孪生与平行系统发展现状、对比及展望

随着物联网、大数据、人工智能 (Artificial intelligence, AI) 等技术的发展, 针对促进新一代信息技术与制造业深 度融合、实现制造物理世界与信息世界交互与共融的需要, 数字孪生和平行系统技术成为智能制造和复杂系统管理与控制 领域研究的热点. 本文对数字孪生和平行系统技术的基本概念、技术内涵、相关应用等进行了研究与总结, 对比了两者之间 的异同, 并分析了两者的发展趋势, 预期能够给复杂系统管理与控制领域的研究人员提供一定的参考和借鉴. 关键词 数字孪生, 平行系统, 复杂系统管理与控制, 人工智能, 虚实交互

  • 2021-11-04
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Breakout_session COMOS工厂智能运维解决方案-Zhu Shi Wei

西门子COMOS:世界领先的工厂全生命周期管理软件;COMOS 软件解决方案,适用于工厂全生命周期中涉及的工厂设计、项目质量管理、 GMP验证、数字化项目交付、设备运维、及生命周期信息文档及数据的管理。 使用COMOS软件为业主进行数字化工厂设计,及项目实施管理,以数据库方式向业主交付项目。

  • 2021-11-04
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20171018 离散行业的数字化企业之路-附案例

西门子首家海外数字化企业在成都高新园区开放,“在数字化、自动化、虚拟化和环境敏感等因素的作用下, SEWC 可以被描述为现代制造业可持续发展的典范……” 总结归纳出西门子在离散行业的数字化转型发展解决方案及案例。

  • 2021-11-04
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02新一代人工智能技术引领下加速发展工业互联网的技术、产业与应用

新互联网技术、新信息技术、新人工智能技术、新能源技术、新材料技术、新生物技术与人类社会各领域(国民经济、国计民生、国家安全)新专业技术的融合。 基于泛在网络,借助新制造科学技术、新信息通信科学技术、新一代智能科学技术及新制造应用领域专业技术等4类技术深度融合的数字化、网络化、云化、智能化技术新手段,构成以用户为中心的统一经营的智能制造资源、产品与能力的服务云(网),使用户通过智能终端及智能制造服务平台便能随时随地按需获取智能制造资源、产品与能力服务。

  • 2021-11-04
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球热泵行业数据发展报告(简介版)

数据来源链:空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构,所涉及到的金额均为2023年自然年收入, 均为不含税销售收入。

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情,但自从生成 式人工智能(AI)革命全面展开,也仅仅过去了三年。从 那时起,无数新平台和用例如雨后春笋般涌现,品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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市场研究:专项债助力土地收储落地观察

2024年11月,自然资源部正式发文,明确允许地方政府运用专项债券资金收回收购存量闲置土地,优先覆盖企业无力开发、已供应未动工的住宅与商服类闲置用地,为盘活存量土地、优化土地供需格局提供了政策依据。

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