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杨浩:非理想条件下基于SAADR-PI的MMC型电力电子变压器CCS-MPC控制策略

基于模块化多电平换流器(modular multilevel converter,MMC)的电力电子变压器(power electronic transformer,PET)在非理想工况下易发生故障及扰动,严重影响系统电能质量。针对传统控制方法在非理想工况下存在的动稳态性能差等问题,在MMC-PET整流级提出了基于自适应自抗扰比例积分控制器的连续控制集模型预测控制策略。首先,设计了自适应自抗扰比例积分控制器用于电压外环,解决了电压外环信号跟踪及扰动抑制能力差等问题。其次,电流内环使用连续控制集模型预测控制方法以提高系统的响应速度及稳态性能,引入改进型载波移相调制策略解决桥臂电流畸变问题。最后,在网侧负载突变、网压不平衡、输出级负载投入等非理想工况下对MMC-PET系统进行对比仿真和实验,验证了所提控制策略的优越性。

  • 2024-11-12
  • 阅读551

翁亮涛:含自适应虚拟电容控制的直流母线电压综合控制策略

由于直流微电网广泛采用传统下垂控制,因而在恒功率负荷扰动时,系统存在母线电压变化速度快、振荡、偏移大等问题,不利于电压敏感负荷的正常运行。为解决上述问题提出一种由改进的自适应虚拟电容控制(improved adaptive virtual capacitor control,IAVCC)、振荡抑制器和电压补偿器组成的直流母线电压综合控制策略。其中,IAVCC在负荷扰动时可根据母线电压变化率自适应地调节虚拟电容大小,从而增强直流微电网惯性,减缓母线电压变化速度,改善系统动态特性。在此基础上,振荡抑制器通过滤除母线电压的高频振荡分量,显著地抑制了电压振荡。此外,电压补偿器可实现母线电压无偏差调节,解决了负荷功率增加时母线电压跌落严重的问题。所提出的综合控制策略实现了直流母线电压动态特性优化、振荡抑制以及无偏差调节,改善系统动态性和稳定性。最后通过基于RT-LAB的实验验证所提策略的可行性。

  • 2024-11-12
  • 阅读782

智慧应急管理指挥解决方案

后方指挥中心直达灾害一线:随时掌握动态,想看谁就看谁,想喊谁就喊谁;扁平化指挥,及时下达指令,提升处置效率

  • 2024-11-14
  • 阅读264

智慧风电基建解决方案

遵循“基建为生产服务,生产为企业效益服务”的原则围绕“以科技创新贯穿始终,提高企业经济&质量效益提升企业核心竞争力”的理念,进行整体的规划设计及建设实施。

  • 2024-11-11
  • 阅读348

智慧社区全维度解决方案

智慧社区作为智慧城市的一部分,借助电子信息技术,在新科技创新和信息产业技术的发展下,通过建设工CT基础设施、认证、安全等平台和示范工程,构建社区发展的智慧环境,形成基于海量信息和智能过滤处理的新的生活、产业发展、社会管理等模式,是面向未来构建全新的社区形态。

  • 2024-11-11
  • 阅读290

等级保护解决方案(2.0)

经过25年的发展,公安网安部门组织建立了等级保护的领导体系、政策体系、标准体系和技术支撑体系监督、检查、 指导重点行业、部门开展网络安全等级保护工作,有效提升了国家关键信息基础设施的安全保护能力。

  • 2024-11-11
  • 阅读286

智慧校园文化教育解决方案

极简:扁平化网络架构简易运维; 升级无忧:一次部署,网络容量持续升级,POL网络在机房到ONU之间,铺设的是光纤而不是网线,后续能支持到40G甚至100G带宽;●POL组网:对比传统网络,成本降低47%,

  • 2024-11-11
  • 阅读250

智慧水电建设方案

为实现XX公司数字化转型智慧企业的战略目标,确保智慧水电以解决现场问题为导向,促进项目落地,先后调研瀑布沟水电、彭水电站等单位,并深入那兰、金平水电现场考察,开展了水电站智慧化应用成果和建设经验交流参观学习了其他单位智慧水电建设成果,并针对流域水电智慧化应用进行了充分地交流学习。

  • 2024-11-05
  • 阅读369
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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2026综合算力全景分析

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