DeepSeek开启AI算法变革元年

DeepSeek-R1的惊艳之处是通过重新设计训练流程、以少量SFT数据+多轮强化学习的办法，在提高了模型准确性的同时，也显著降低了内存占用和计算开销。 Deepseek-R1提供了一种低成本训练的方法，而不是说只能通过低成本来进行训练。反而通过优化，DeepSeek-R1可能实现了算力与性能的近似线性关系。每增加一张 GPU，模型推理能力可稳定提升，无需依赖复杂的外部监督机制。这一特性直接验证了"算力暈性能”的 Scaling Law，为AI芯片市场及AIInfra市场提供了明确的增量需求逻辑。

2025-02-11
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阀段均压电极垢层超声导波检测分析

目前换流站中均压电极垢层厚度检测采用输电系统停运加人工拆卸的方式，存在较大的时间、人力成本以及结垢均压电极筛选的盲目性问题，亟需一种非拆卸式均压电极垢层在线检测方式。超声导波具有检测效率高、能量衰减度小等优点，因此基于超声导波提出了一种非拆卸式的均压电极垢层厚度在线检测方法，并结合仿真及实验分析验证了其有效性。首先通过绘制聚偏二氟乙烯（polyvinylidene fluoride，PVDF）充水管道的频散曲线确定了超声导波大致激励频率范围为40~100 kHz，并采用纵向L（0，2）模态；然后进一步建立PVDF充水管道轴向纵截面有限元模型，通过计算确定了最佳激励频率为60 kHz，并基于此模型分析了垢层厚度与接收信号幅值和时间上的变化规律，同时通过搭建实验平台对超声导波检测均压电极方法进行了验证。研究结果表明，采用纵向L（0，2）超声导波检测均压电极垢层具有模态数量少、频散弱等优势，且对不同垢层厚度的均压电极具有较好区分能力，为均压电极垢层无损检测提供了一定应用基础。

2025-01-15
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数字化农业概述

数字化农业是指将信息作为农业生产要素，用现代信息技术按人类需要的目标，对农业所涉及的对象、环境和全过程进行数字化设计、可视化表达、信息化管理的现代农业。

2024-10-21
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普华永道：数字化转型下HR高效管理(1)

水电安装工程施工方案.doc 室外给排水管道工程施工方案.doc 安全技术交底范本(标准版)….doc 学校项目建设实施方案.doc 消防工程施工方案(完整版)..doc

2024-08-04
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机械加工数字化车间解决方案

采用平台化的研发管理思想、组织模式、系统方法 , 研发具有自主知识产权的平台化智能制造生产运行系统产品。掌握平台化的核心技术 , 攻克重大关键技术 , 形成具有自主知识产权的智能制造生产运行系统技术平台和产品平台。利用国机集团研发、设计、实施全产业链完整的优势 , 形成智能制造生产运行系统的产业。目前该系统产品已在农业机械、电力装备、新材料等行业领域完成了典型示范应用 , 帮助企业完成智能制造新模式应用转型。

2024-07-27
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数字乡村平台建设指南（2022年）

数字乡村平台建设指南（2022年）,数字乡村平台建设指南（2022年）,数字乡村平台建设指南（2022年）,数字乡村平台建设指南（2022年）

2024-06-21
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城市综合管廊智能监控技术方案

综合管廊又称共同沟，是在城市地下建造一个隧道空间，将市政、电力、通讯、燃气、给排水等各种管线集于一体，设有专门的检修口、吊装口和监测系统，实施统一规划、统一设计、统一建设和管理。建设综合管廊系统能有效缓解城市发展与我国土地资源紧张的矛盾，对提高土地利用率、扩大城市生存发展空间具有重要的意义。

2024-06-13
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智慧图书馆解决方案(8页 PPT)

实时轨迹/位置数据展示：实时监控访客或陌生人员在图书馆行动轨迹，进入异常区域实时预警异常行为实时预警：对访客或陌生人异常行为进行监控并分析，有异常行为实时预警

2024-06-05
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。