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面向人工智能的数据治理实践指南(1.0)

自 1988 年由麻省理工学院的学者启动了全面数据质量管理计划(TDQM)以来,随着大数据技术的迅猛发展,企业内数据量急剧上升,数据治理的内涵也在不断地变化和丰富。2021 年,随着以大模型为代表的生成式人工智能技术席卷全球,对人类的生产和生活都带来了革命性的变化,人工智能的发展从以模型为中心转变为了以数据为中心。以数据为中心的人工智能理论认为,好的人工智能需要高质量、大规模和多样性的数据。但在实践过程中,数据科学家们往往会遇到数据安全与隐私泄露、内容输出偏见与歧视以及数据“高量低质”的问题。如果放任这些问题不加管制,将会阻碍人工智能技术的进一步发展,甚至会危害个人、企业甚至国家的安全。

  • 2024-06-24
  • 阅读523

奥体中心信息化和数字化平台建设方案

奥体中心是指在室内进行体育比赛,体育锻炼亦或是举办演唱会的建筑;智慧奥体中心是以智能化和数字化为基础的现代化的奥体中心;拥有完善的智能化体系,具有智能化、网络化、科学化、人性化等四大特质。智慧奥体中心利用云计算、物联网、智能终端和新一代移动信息技术等新技术,通过泛在网(通讯网、互联网、物联网),以PC和智能终端等设备为载体为人民群众提供一个安全、便捷、功能齐全的训练比赛及办公环境,高科技含量、高技术水平、高档次的现代化综合性管理平台使得管理更加人性化,更加便捷,更加方便。

  • 2024-06-26
  • 阅读302

智慧旅游景区信息化解决方案

利用云计算、物联网等新技术,通过互联网/移动互联网,借助便携的终端上网设备,:主动感知旅游资源、旅游经济、旅游活动、旅游者等方面的信息,及时发布,让人们能够及时了解这些信息,及时安排和调整工作与旅游计划,从而达到对各类旅游信息的智能感知、方便利用的效果。智慧旅游的建设与发展最终将体现在旅游管理、旅游服务和旅游营销的三个层面。

  • 2024-06-26
  • 阅读182

7个5G+工业互联网创新应用案例分享

今日分享7个5G+工业互联网创新应用案例。5G创新应用案例是由浙江省经济和信息化厅通过组织开展浙江省5G产业及应用情况调查收集而来,在省经济和信息化厅指导下,由浙江省5G产业联盟主编完成的。

  • 2024-06-21
  • 阅读295

智慧烟草行业数字化转型解决方案

数字化转型就是发挥技术、数据要素价值,作用到企业的生产经营的全过程,促进企业治理能力和治理体系现代化,从而推动企业高质量发展。

  • 2024-06-26
  • 阅读291

智能制造诊断报告:企业智能制造规划方案

工业4.0,企业想要达成智能制造目标?如何通过内部科学诊断、外部经验对标,一系列方法最终输出设计制造制造规划方案呢?

  • 2024-06-20
  • 阅读234

智慧城市文化体育场馆解决方案

智能建筑系统及大型场馆(Intelligent BuildingSystem)是以建筑物及场馆建筑为平台,兼备安保自动化系统、通信自动化系统楼宇自动化系统、办公自动化系统、消防自动化系统等,集结构、系统、服务、管理及其优化组合为一体,向人们提供安全、高效、便捷、节能、环保、健康的建筑环境。

  • 2024-06-21
  • 阅读209

电子巡更系统解决方案

长期以来在很多行业中怎样对各种巡查工作进行有效的监督管理一直是管理工作中的重点、又是难点。如物业管理中的保安安全巡逻管理、医院医护人员定时巡查病房、油田的油井巡査、电力部门的铁塔巡査、通信部门的机站巡查、部队的军火库巡查、边防巡检、仓库巡检、公安巡警的巡逻、监狱巡逻、安防公司巡检、铁路路况巡检等等。对于巡查人员是否按规定路线,在规定时间内,巡查了规定数量的巡查地点,管理人员很难对此进行监督管理。智能巡更系统是实现这种监督管理最有效的、最科学的、把技防与人防协调一致的工具,它融入最前沿的科学技术,实现履行逻管理的职责,且有助提高值勤人员的责任心、积极性,及时消除隐患,防患于未然。和传统的签到方比较,智能巡更系统有极大的优势,是传统签到方式的必然替代方法。

  • 2024-06-21
  • 阅读247
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球热泵行业数据发展报告(简介版)

数据来源链:空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构,所涉及到的金额均为2023年自然年收入, 均为不含税销售收入。

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情,但自从生成 式人工智能(AI)革命全面展开,也仅仅过去了三年。从 那时起,无数新平台和用例如雨后春笋般涌现,品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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