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【案例】AI赋能智慧校园方案(21页 PPT)

《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010年-2020年)》:明确提出“信息技术对教育发 展具有革命性影响,必须予以高度重视,需要 加快教育信息化进程”

  • 2025-06-04
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【案例】智慧金融光大银行数字化战略22页

光大银行成立于 1992 年 8 月,是经国务院批复并经中 国人民银行批准设立的全国性股份制商业银行,总部设 在北京,于 2010 年 8 月在上交所挂牌上市,2013 年 12 月在港交所挂牌上市。

  • 2025-03-14
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农业植保无人机方案(21页PPT)

功能特点(非参数): 1、20公斤喷洒 2、25公斤播撒 (需单独购买播撒箱,播撒化肥、种子、饲料等颗粒) 3、有源相控阵雷达+双目视觉(避障系统) 4、双重雾化(喷洒系统) 5、飞防航测一体 6、IPX6K高压水洗防护 7、9 -12分钟充满一块电池 8、大田1 小时最高作业180亩

  • 2025-03-14
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2025台球俱乐部数字化趋势洞察报告

近年来台球俱乐部业态高速发展,数字化在其中发挥着不可或缺的作用,但针对台球俱乐部数字化转型的系 统性分析仍显不足,行业内存在明显的空白。本报告结合众流平台大数据与行业专家分析,旨在填补这一空 白,让更多台球俱乐部的数字化发展少走弯路。

  • 2025-03-04
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新型储能系统中的储能变流器技术(21页 PPT)

考虑储能电池特性 , 储能变流器的设计应 与储能电池的特性相匹配 , 使储能电池尽 可能运行长时间运行在最优状态 。

  • 2025-02-14
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中国企业级SaaS上市公司2023-2024年财务绩效回顾及未来展望报告

近些年,随着云计算技术的日渐成熟、潜在客户认知和接受程度的不断提高,以及各行各业数 字化转型、降本增效的持续需求,中国企业级SaaS(Software as a Service)公司驶入了快 车道。本文将聚焦中国企业级SaaS的代表性公司,回顾其2023-2024年(其中2024年系更新 到2024年上半年的财务数据)的财务绩效表现,展望行业的未来发展趋势,并提出厂商策略 建议。

  • 2025-02-20
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智慧养殖管理平台建设方案(21页)

智慧养殖管理平台建设方案(21页),智慧养殖管理平台建设方案(21页),智慧养殖管理平台建设方案(21页),智慧养殖管理平台建设方案(21页)

  • 2025-01-14
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巨量引擎:2024年家清行业绿色消费新趋势白皮书

作为世界上最大的发展中国家,中国秉持人类命运共同体理念,为落实联合国2030年可持续发展议程,共建繁荣清洁美丽的世界贡献了中国 力量。中共十八大以来,在习近平新时代中国特色社会主义思想指引下,中国坚持绿水青山就是金山银山的理念,坚定不移走生态优先、绿 色发展之路,促进经济社会发展全面绿色转型,建设人与自然和谐共生的现代化。

  • 2025-01-07
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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数据智能服务产业发展研究报告

为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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人工智能算法与应用场景介绍

通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。

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