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公司研究用友金融-受益金融IT高速发展多领域布局金融生态-21053123页

首次覆盖,目标价 31.59 元,给予“增持”评级。公司作为金融领域专业财税 IT 服务商,将充分受益行业发展。预计公司 2021-2023 年 EPS 分别为 0.92/1.12/1.36 元,综合考虑 PE、PS 估值法,给予公司 31.59 元目标价,对应 2021 年 34 倍 PE、6 倍 PS。l 用友旗下稳健成长的行业控股子公司。用友金融于 2004 年成立,2016 年挂牌新三板,为金融行业提供软件产品和服务。近年来收入、利润保持稳健增长,目前约 70%收入来自银行、证券/基金/期货两大业务板块,客户积淀深厚。l 金融 IT 市场空间广阔,内部竞争格局迥异。金融机构对信息系统的稳定性、性能有着严苛要求,因而金融 IT 行业具有高壁垒、强黏性,特别是在核心业务系统上。目前,银行 IT、资本市场 IT、保险 IT 呈现不同的商业模式与竞争格局,未来市场空间与机遇广阔。用友金融具体受益于四方面驱动因素:市场环境与监管环境变化、会计准则与税务政策变动、新增金融机构、技术变革。

  • 2021-06-07
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中服云工业物联网平台数字孪生版在炼油厂催化裂化装置的应用方案

中服云工业物联网平台数字孪生版是基于中服云物联网平台和数据中台打造的一款实时数据2D/3D集成展示监控平台,旨在解决工业物联网数据的直观展示、实虚互动、仿真模拟、故障诊断、告警、预警、预测等问题。

  • 2025-10-05
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工业空压机全面故障树FTA分析报告

本报告旨在通过故障树分析(Fault Tree Analysis, FTA)方法,对螺杆式、活塞式和离心式三种常见工业空压机进行全面系统的故障分析,构建完整的故障树模型,明确各类故障的因果关系和发生路径,为空压机的故障诊断、预防性维护和安全风险评估提供科学依据。

  • 2025-09-24
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2025年中国气候转型展望—专家调查

CREA是?个致?于揭?空?污染的趋势、原因、其对健康的影响以及解决?案的独?研究 机构。CREA利?科学数据、研究和证据来?持世界各地的政府、机构和组织为实现清洁能 源和清洁空??做出的努?。我们相信,有效的研究和沟通是实现成功的政策、投资决策 和倡议?作的关键。CREA于2019年在芬兰赫尔?基成?,在?个欧洲和亚洲国家都有? 作?员。

  • 2026-01-23
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打造全流程能碳智治体系 助力城市高质量碳达峰

在此形势下,全流程能碳智治体系通过统一数据口径、规范核算标准、打通管理链条,既能为城市和企业搭建对接全球碳治理的"数字桥梁",更能将国内清洁能源发展成效转化为国际竞争优势,助力我[目在全球绿色竞争中抢占先机。

  • 2026-01-20
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2025年从无序到有序:重塑全球能源转型的未来图景报告

本报告基于《世界能源统计 年鉴2025》编撰,为业界领 导者提供应对当今复杂能源 发展趋势的真知灼见。在地 缘政治持续动荡和经济压力 不断上升的背景下,报告剖 析了世界各地能源需求特征 的演变,以及石油、煤炭、 天然气和可再生能源使用情 况的变化。

  • 2025-09-10
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计算机软件2025年二季度投融市场报告

2025年上半年软件业继续稳健增长。据工信部,2025年上半年中国软件和信息技术服务业(以下简称“软件业”)收入为70,585亿元,同比增长11.9%,利润总额为8,581亿元,同比增长12.0%,继续保持稳健增长。在细分领域方面信息技术服务收入为48,362亿元,同比增长12.9%,占全行业收入的68.5%,企业在数字化转型过程中对信息技术服务度的依赖程度继续提升,其中云计算大数据服务共实现收入7,434亿元,同比增长12.1%;软件产品收入15,441亿元同比增长10.6%,保持平稳增长;嵌入式系统软件收入5,730亿元,同比增长8.5%;信息安全产品和服务收入1,052亿元,同比增长8.2%,增长平稳。在省市方面,软件业务收入前5名省市为北京市、广东省、江苏省、山东省、上海市同比分别增长12.6%、9.0%、14.4%、12.9%、18.0%。整体看,2025年上半年软件业的增速高于2025年一季度,呈现出良好的上升态势。

  • 2025-09-10
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【大厂案例】顺丰数据治理实践(21页 PPT)

经过3年左右时间的主数据系统和服务能力的建设, 目前已有100+主题纳入管理,划分2700+安全属性,服务下游400+系统, 分发服务2400+万/天,查询服务5000万+/天。

  • 2025-06-04
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。

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