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【案例】河北某钢铁企业储能项目技术方案

河北某钢铁企业计划采用储能装置做峰谷套利,其供电系统包括 220kV 电站,110kV 电站等,将来储能装置接入其供电系统根据实际情况考虑。以下为根据厂内负荷情况,确定两个初步的储能容量方案。

  • 2024-04-15
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元年科技能源与化工数字化转型解决方案

受双碳政策与大宗原材料市场价格波动的影响,能源化工行业正在加快淘汰落后产能,处于一个产业转型的阵痛期,迫切需要从战略规划、结构部署、业务执行等方面,全方位的推动企业数字化管理变革,推进全面绿色转型发展,建立数字化运营体系,构建数字能源化工产业生态,深化降本增效,全面提升企业精益化管理水平。

  • 2024-04-07
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RMI:2023电力需求侧灵活性系列:钢铁行业灵活性潜力概述报告

落基山研究所 (RMI),是一家于1982年创立的专业、独立、以市场为导向的国际智库。我们与政府部门、企业、科研机构及创业者协作,推动全球能源变革,以创造清洁、安全、繁荣的低碳未来。落基山研究所致力于借助经济可行的市场化手段,加速能效提升,推动可再生能源取代化石燃料的能源结构转变。落基山研究所在北京、美国科罗拉多州巴索尔特和博尔德、纽约市、加州奥克兰、华盛顿特区及印度尼西亚设有办事处。

  • 2024-04-02
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基于物联感知技术的智慧物业综合管理平台解决方案(58页 PPT)

SNA网络中,标准协议为DLSw,但是华为与核心思科路由器间的通信却采用了思科的私有协议DLSw+协议,导致核心路由器15分钟重启一次。

  • 2024-03-26
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实验室数据可视化解决方案(26页 PPT)

通过温湿度等传感设备对实验室所有房间进行一个实时的监测,保证实验环境的正常稳定,并提供多钟手段,及时给予管理人员警告通知。

  • 2024-02-29
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东北证券:从海外映射看ChatGPT在A股的投资机会

随着 ChatGPT 的火热,一向标榜基本面的美股 也出现了 ChatGPT Hype:1)BuzzFeed:涨幅超过 300%,其在 ChatGPT 的帮 助下有望实现内容的全自动生产和分发;2)Microsoft:ChatGPT 的最大受益者, Bing+ChatGPT 有望冲击 Google 垄断,Azure+ChatGPT 输出 PaaS 能力, Office+ChatGPT 产生新 SaaS 应用大幅度提升 ARPU;3)C3.AI:涨幅超过 50%, 其通过 ChatGPT 增强 AI 产品能力,助力企业实现数字化转型;4)LivePerson: 涨幅超过 30%,智能客服是 ChatGPT 良好的落地场景,结合 ChatGPT 后公司 Conversation AI 能够更好地理解客户需求进而提升用户财务表现。

  • 2024-02-28
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泛家居行业一体化解决方案(26页 PPT)

机电软控一体化产品,系统架构设计; 机械结构设计、电气设计、软控开发、设备调试; 产品结构BOM明细构建

  • 2024-02-22
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安永:2023产业链供应链生态发展白皮书-提质增效稳运营融合共生创价值

随着产业和企业规模的扩大,产业内分工不断向纵深发展,研发、生产、销售、物流等职能的专业化和规模化程度越来越高同时也伴随着物流和信息技术的发展,原本存在于单个企业内部的价值链,正在逐步向外延伸,发展成为多类、多级企业共生共存的形式,形成新的产业链或者转化为新的产业链形式。

  • 2024-01-31
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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新一代智能终端蓝皮书:从“人工智能+终端”到人工智能终端(2025年)

中国信息通信研究院在《新一代智能终端蓝皮书(2024年)》中提出,“新一代智能终端”是基于信息通信技术,以强感知、强计算、强交互、强体验为特征,能够执行多元化复杂任务,为用户提供强智能服务的新型智能终端。一年来,以大模型为核心的人工智能技术正引发终端智能化的二次革命。新一代智能终端已实现从“人工智能+终端”到“人工智能终端”的历史性跨越。

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2026人工智能示范法4.0

第一条(立法依据)为了促进人工智能发展,规范人工智能的研发、提供和使用活动,维护国家主权、安全与发展利益,保护个人、组织的合法权益,根据宪法,制定本法。 第二条(适用范围)在中华人民共和国境内从事人工智能的研发、提供和使用 活动及其监管,适用本法。

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2026基于国产GPU算力平台的低时延通信技术研究

本报告聚焦国产GPU算力平台的低时延通信技术,系统阐述了其技术架构、关键挑战与解决方案。在硬件层面,报告深入分析了以华为昇腾、沐曦、昆仑芯为代表的国产GPU计算架构及其高速互联技术,通过软硬件协同设计实现数据路径优化,显著降低传输延迟。核心技术研究覆盖低时延通信协议的优化策略,包括拥塞控制、多路径转发和故障自愈机制,以构建高可靠、无损的网络环境。报告提出了涵盖硬件平台、系统软件和应用生态的三层系统架构,并设计了基于国产AI服务器、GPU加速卡和智能网卡的完整解决方案。性能评估表明,该方案在测试中实现了整机柜超过400GB/s的聚合带宽和微秒级延迟,验证了其在大规模分布式训练等场景下的可行性。最后,报告总结了当前国产生态面临的挑战,提出未来优化方向,为国产GPU低时延通信技术落地及算力生态完善提供技术支撑。

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