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数字孪生城市的智慧化云服务.软通智慧.杨旭青

基于物联网及大数据驱动的“数字皮肤”及”数字中台”技术在新型智慧城市领域的实践 软通智慧是中国领先的智慧城市技术服务和运营商 软通智慧是中国智慧城市行业生态核心节点企业 主要产品线:聚焦城市刚需,专注智慧城市重点领域 新型智慧城市的特点 基于“云管端” 构建万物互联的智慧城市,实现无处不在的感知 用数字孪生理念打造智能城市,加快城市新型治理理念 基于AI(人工智能)技术的事件预判、分发、处理系统 城市仿真,认识和改造城市的重要方法,是城市大 脑的核心组成部分 CityCIM–城市虚实交互平台 城市数字孪生建设的发展路径——以数据为载 体,实现人-物理世界-数字世界的互联互通 以数据为载体,实现人-物理世界-数字世界的互 联互通-镜像城市总体架构(12345模型) 城市数字孪生发展以实现可持续发展为目标,通过技术 和场景的融合,实现城市数字孪生专属的发展目标和观 点 城市数字皮肤(城市智联网),实时感知城市,城市建设的数字 化基础 数字皮肤 智慧共同杆 城市大数据中心 案例

  • 2021-06-23
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数字孪生技术在大坝安全与灌区应用的设计方案

数字孪生技术作为一种新兴的数字化技术,通过在虚拟空间构建与物理实体高度匹配、实时联动的"数字镜像",实现对实体的监测、分析、模拟与优化,为解决上述问题提供了新思路。数字孪生技术已在水利领域得到初步应用,如三门峡水利枢纽借助数字孪生平台,与小浪底等水库协同调度,实现了腾库迎汛、水库排沙、生态补水等多目标共赢。在大坝安全监测方面,数字孪生技术能够实现对大坝变形、渗流、应力等参数的实时监测和分析,提高安全预警的准确性和及时性。在灌区管理方面,数字孪生技术能够动态优化水资源配置,实现精准灌溉,提高水资源利用效率。

  • 2025-09-24
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中服云工业物联网平台在城市供水设施运维中的应用:设备管理与数字孪生深度分析

中服云作为工业物联网领域的领先厂商,其工业物联网平台系列产品为智慧水务系统提供了强大的技术支持。中服云工业物联网平台设备版与数字孪生版,凭借差异化的技术设计,覆盖了从中小型水务企业到大型水务集团的全场景需求,为城市供水运维提供了完整的解决方案。设备版专注于设备资产全生命周期管理,通过物联网技术实现设备状态的实时监测与预警;数字孪生版则基于中服云物联网平台和数据中台打造,提供实时数据2D/3D集成、GIS建模、倾斜摄影展示监控功能,实现供水系统的可视化管理与精准决策。

  • 2025-09-19
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XXX云数据中心解决方案

某新建园区云数据中心解决方案,我国电子政务的发展是以我国政府信息化的进程为背景的,2000年至今,电子政务发展是从政府上网走向电子政务全面建设。在电子政务的推进过程中,各种问题也渐渐暴露出来,困扰着电子政务的管理部门,主要表现为:由于缺乏统一规划,各部门电子政务建设自成一体,因此,不管实际业务需求的多少,业务量的大小,功能的强弱,都必须进行机房和配套机房环境的建设,购置网络设备、服务器、数据库等一整套的软硬件,各部门需要自行管理和维护这些基础设施,这种小而全分散建设导致资金投入大,资源利用效率低,管理成本高,不利于信息资源开发利用,制约了电子政务的发展。

  • 2024-09-12
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以CAx技术助力企业数字化升级

数字经济席卷全球,各个行业的企业领导者们均在探索如何通过数字 化转型,利用大数据、人工智能、物联网等技术来提升竞争力,而云 技术则是推动和实现企业数字化转型的关键基础设施。

  • 2023-01-29
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数字孪生城市物联感知融合应用

“借助更泛在普惠的感知,更快速度的网络、更智能融合的计算,一种更加智能化的新型城市将得以创建,不久后的将来,以数字孪生城市为代表的新型智慧城市发展新理念和新模式将成为现实。”

  • 2021-10-14
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2026年AI的瓶颈与突破驱动绩效增长的人本运营模式研究报告

两家企业采购相同的AI,部署在相同的工作流中,最终却走向截然不同的结果。差距不在技术本身,而在于它们围绕AI重构人本运营模 式的深浅--而多数企业才刚刚起步。 多年来,人本运营模式一-包括决策权、管理实践、角色预期和绩效体系一-始终在缓慢演进。AI的到来打破了这一平衡,作为许多工作流中的新参与者,它使得关于工作实际开展方式的长期固有认知不再 适用。

  • 2026-08-29
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汽车电子水泵行业深度分析报告-2026年市场洞察与未来展望

汽车电子水泵(EWP)是汽车热管理系统的核心功能性零部件,依托独立电机与电控单元实现非机械驱动。它承担着为发动机、动力电池、驱动电机及电控系统提供精准的液体循环散热与主动温控调节的关键任务,是替代传统机械水泵、提升整车能效的核心组件。

  • 2026-08-05
  • 阅读94
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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新兴技术研究:农业科技风险投资首秀

2026年第二季度前十大交易均为后期风险投资轮,没有早期或种子期交易进入前列。加上交易数量萎缩,这一集中趋势表明投资者正为少数经过规模化、处于后期阶段的公司开出更少但实质上更大的支票。

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中国制造业PMI报告

在13个分指数中,有11个与6月份相比录得下降。值得注意的是,新订单指数7月份下跌2.7点,降至三年低点48.5,显示市场需求恶化。新出口订单指数跌破关键50点,降至49.6,重新进入收缩区间。在此背景下,产出指数7月份下降1.5点至49.9,指向制造业生产略有收缩。此外,投入采购指数下降2.0点至49.4,表明采购活动减少。此外值得注意的是,出厂价格尽管投入价格持续上涨,但仍进一步下降:材料价格持续上涨,但速度放缓,投入 价格指数为53.2。与此同时,出厂价格指数微降0.4点至47.8,显示出厂价格下降。

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重卡超充化、运动域智能化助力电动汽车产业高质量发展

构建以兆瓦超充为主的充电基础设施是推动重卡电动化从封闭场景走向开放场景的关键。围绕“点-线-面”,联合客户与伙伴共同打造高质量兆瓦超充网络。

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2025法国光伏发电应用国家调查报告

国际能源署光伏发电系统计划(TEA PPS)是国际能源署(1EA)内的一项合作计划(TCP),成立于1993年。该计划的任务是“加强国际合作,以促进光伏太阳能作为可持续能源系统转型基石的作用。”为实现这一目标,该计划成员已开展多种光伏发电系统应用领域的联合研究项目。该整体计划由一个执行委员会领导,该委员会由每个国家或组织成员指派一名代表组成,该委员会指定不同的“任务”,这些任务可以是研究项目 或活动领域。

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