随着全球数字经济规模的持续增长，数据作为重要生产要素，在生产生活各个环节的重要作用正日益显现，数据流动的安全性受到越来越多的关注。全球范围内，对数据跨境活动的管控和监管正在逐步健全，目前,各国针对数据跨境流动密集出台了相关的法律法规，主要国家和地区的监管执行力度增强，数据合规制度数量增长、管辖范围逐步扩大的趋势明显,也让数据跨境传输合规成为了进行跨国商业活动的企业需要格外重视的课题。
ESG (Environmental, Social and Governance)，即环境、社会与公司治理，是衡量一 家公司社会责任感的重要指标，评价企业在环境、社会和治理绩效方面的表现。始于 2005 年时任联合国秘书长安南牵头推出全球经济研究报告《在乎者赢》，ESG 已从 一个先锋理念逐渐转换为极具必要性和实际意义的投资风向标，成为各国主流投资机 构投资实践中的重要考量因素。
随着业务对IT运维提出的要求越来越高，原来被动救火式的IT运维模式已不能满足企业要求，无法为业务发展提供保障。只有构建主动巡防式的IT监控与运维体系，能够提前预防并处理系统各类故障，才能为业务的快速发展保驾护航，满足企业对IT的要求。
公共信息服务平台是“智慧城市”的基础设施，实现城市公共数据集成交换和整合共享，为公共数据的进出提供通道，推动信息资源的利用。公共信息服务平台面向市政、企业及公众提供服务目录查询、数据服务接口、数据服务管控等功能，并提供城市公共数据的组织、编目、管理，实现信息的共享和协同。公共信息服务平台实现城市公共数据的共享服务，为城市政府专网和公共网络上的各类智慧应用提供基于城市公共数据库的数据服务、时空信息承载服务等，是“智慧城市”建设的基础支撑和保障。
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国产大模型发展方兴未艾。大模型规模、数据量和数量的全面增长将持续拉动 AI 算力需求。国内千亿级参数规模大模型持续落地。2023 年 10 月，百度发布万亿参数级大模型文心一言 4.0，正式宣布对标 GPT-4。近两年国产大模型数量呈爆发式增长态势，仅 2023 年 1 到 7 月，国内大模型就新增 64 个，短期内增速有望维持。
目前全球移动广告和变现市场正处在高速发展期。App Annie的数据显示，2019年移动应用的下载量达到了2040亿次，预计到2022年将达到2580亿次。全球市场的移动广告支出也在逐年上升，根据市场研究机构eMarketer的数据显示，2019年移动广告支出超过了2200亿美元，到2022年预计将攀升到3521亿美元。
中国是世界煤炭生产和消费第一大国。以煤炭为主的能源结构支撑了中国经济的高速发展，但也对生态环境造成了严重的破坏。为了应对气候变化、保护环境和减少空气污染，国际环保组织自然资源保护协会 (NRDC) 作为课题协调单位，与政府智库、科研院所和行业协会等 20 多家有影响力的单位合作。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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