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智慧港口物联解决方案

建设高可靠性数字化平台(有线无线网络、物联网、融合数据中心等)保障港口业务不间断运行,全面提高港口装卸效率,场内堆存效率,降低运营成本。

  • 2024-12-25
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5G行业虚拟专网无线SLA性能故障诊断和恢复技术要求2024 (1)

本文件规定了面向垂直行业专网无线SLA性能故障诊断和恢复的关键技术,方案中涉及到终端、无线、核心网等领域的相关技术要求。 本文件适用于垂直行业的5G无线网络,供运营商、设备厂家和行业客户共同使用。

  • 2024-12-24
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家具数字化智慧工厂整体解决方案(24页)

家具数字化智慧工厂整体解决方案(24页),家具数字化智慧工厂整体解决方案(24页),家具数字化智慧工厂整体解决方案(24页)

  • 2024-11-26
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化工行业的数字化转型机遇和挑战(24页)

需求端发生根本性变革的举例:电动汽车的数量增加,它导致许多从催化剂到耐热、耐油、耐汽油的塑料类化学品需 求下降,同时燃油添加剂的需求也大大降低;与此同时,电动汽车呈现商机,例如电池技术和电池回收等,轻量化材 料需求增加

  • 2024-11-26
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能耗与节能管控平台建设方案(24页 PPT)

集团管理层已经明确地把节能减排专项规划纳入企业的综合规划体系当中,指导节能减排的总体规划,并在省公司和集团公司两级制定中长期目标和年度指标。

  • 2024-11-01
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碳视角下的电力系统转型(24页 PPT)

中国将提高国家自主贡献力度, 采取更加有力的政策和措施,二氧 化碳排放力争于2030年前达到峰值, 努力争取2060年前实现碳中和

  • 2024-10-21
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博物馆智慧文物库房管理系统方案(23页PPT)

本次讲解的主要是博物馆库房管理系统,该系统主要针对博物馆库房管理的难点、痛点所定制。博物馆文物主要有数量多、信息广、种类多等特点,这样在平时管理时就会出现信息错乱,查找困难、盘点困难、文物安全有风险、不易于管理的那个难点痛点。该系统主要应对博物馆仓库的智能化管理,主要做到信息正确、查找方便、盘点快捷、文物安全监测、网上管理所有信息等特点

  • 2024-10-16
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智慧园区3D物流园区规划系统解决方案(24页 PPT)

20世纪下半叶,由于科学技术的不断进步和经济的不断发展,人类开发和利用自然资源的规模在迅速扩大,货物运输量急剧增加,运输业得以迅速发展,企业面临着缩短交货周期、提高产品质量、降低成本和改进服务的压力,市场竞争日益激烈。为了适应不同层次的消费需求,零售业中连锁经营、专卖店、无店铺销售等各局特色的业态应运而生,为商品流通提供了多样化的渠道,促进生产、销售结构发生了变化,同时也推动了流通环节的高效化和重新组合。作为物流结点的仓库从原来单一保管功能迅速向收货、分货、装卸、加工、配送等多种功能方向发展,港口、码头、汽车和火车货站、机场货站、城市仓库等物流结点都在扩展自己的功能,逐渐演变为现代的物流配送中心、物流园区。政府、社会、零售业、批发业以及生产厂商都积极投身于物流园区的建设。

  • 2024-10-09
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

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华为数字化转型之道

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算力互联网体系架构研究报告

算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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数据智能服务产业发展研究报告

为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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人工智能算法与应用场景介绍

通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。

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医共体信息化整体解决方案

利用人与大数据技术,结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等,研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中,不改变医生工作流程,输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药,医生进行加减化裁即可成方,节省医生诊疗时间,提高工作效率。

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