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MES打造海信冰箱智能制造中枢-V1.6

海信集团践行以“技术立企、稳健经营”的发展战略,是一家集家电制造、宽带多媒体、通讯、智能交通、房地产、医疗设备等产业的多元化集团公司

  • 2022-01-14
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GE-汽车整车生产厂MES解决方案(33页)

汽车整车生产厂MES解决方案,汽车整车生产厂MES解决方案,汽车整车生产厂MES解决方案,汽车整车生产厂MES解决方案

  • 2022-01-05
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工业互联网经济大脑解决方案

工业互联网产业大脑是以国家工业互联网监测分析公共服务平台为数字基座,以工业互联网大数据应用为核心,形成从采、算、管、用体系,实现了产业要素的全面监测、产业瓶颈智能分析、产业服务精准对接,可面向政府、园区、企业,提供运行监测、测试测评、解决方案等一体化一站式服务。

  • 2021-10-11
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基于5G+MEC的工业互联网平台解决方案

在工业互联网体系架构中,网络、平台和安全是3个关键要素,其中网络是工业互联网的基础,平台是体系的核心,安全是重要保障,而边缘计算 MEC 既是 5G 网络的锚点,又是工业边缘应用的承载者,在整个工业互联网体系架构中起到不可替代的重要作用。

  • 2021-10-11
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园区能耗数字化解决方案

以园区管理与服务数字化为基础,整合推进园区企业数字化转型,建立工业大数据平台,推动特色行业建立工业互联网平台,开展数字化车间、智能工厂建设等,通过推进生产方式数字化改造,构筑全流程、全产业链、全生命周期的工业数据链接,推动设备、生产线的自动化、数字化改造,提升制造业企业关键工序数控化率和数字化生产设备联网率。

  • 2021-10-11
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智慧城市实施路径构想

从数据角度看,智慧城市是: ? 城市高度数字化信息化,城市万物物联; ? 数据的自动感知、自动采集、高度集成; ? 数据的自动关联、自动挖掘、自动派发; ? 数据的深度分析、危机自动判断、应对自动献策; ? 需求自动感知、服务精准推送。

  • 2021-06-23
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《如何利用数字孪生帮助企业创造价值》

数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。数字孪生是一种超越现实的概念,可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。

  • 2021-06-23
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2026年中国老年智能穿戴设备行业研究报告

智能穿戴设备是指通过佩戴方式与人体直接接触,利用先进的电子技术和传感器技术,实现对人体健康状况的实时监测、信息交互以及多种辅助功能的电子产品。其核心技术包括高精度传感器、无线通信模块、嵌入式处理器和高性能电池等,这些关键组件的集成使得设备能够持续、准确地采集使用者的生理数 据。

  • 2026-09-07
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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