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袁发庭博士:基于多岛遗传算法的干式空心电抗器热磁联合优化方法

根据等高等热流的空心电抗器设计参数,建立了三维流场-温度场耦合仿真模型,得到了电抗器详细的温度场和流场分布特点,仿真结果表明电抗器内部各包封线圈温升基本相同。提取包封线圈和气道沿轴线方向温度和流速分布,得到包封线圈与气道间的散热特性。在此基础上,选取内部包封线圈-气道单元来反映电抗器的整体温升,结合竖直管道对流换热实验关联式,推导出电抗器的温升计算方法。联立电抗器的电感守恒和结构方程,构建电抗器金属导体用量与包封线圈整体外形比例、气道宽度和包封数量等参数间的关系式,分析了各结构参数对电抗器金属导体用量的影响规律。将电抗器金属导体用量作为优化目标,采用多岛遗传算法获得线圈的最佳结构参数,优化结果表明在保证电抗器电感和温升恒定且满足损耗的要求下,优化方法能够显著降低金属导体用量,可为电抗器的优化设计提供重要指导。

  • 2024-12-23
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【案例】金蝶K3智能制造解决方案(36页PPT)

【案例】金蝶K3智能制造解,【案例】金蝶K3智能制造解决方案(36页 PPT),【案例】金蝶K3智能制造解决方案(36页 PPT)决方案(36页 PPT)

  • 2024-12-19
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黄婧杰博士:含CVaR及增广ε-约束法的多目标光储充电站容量优化配置

电动汽车充电需求和光伏出力的不确定性使光储充电站的收益存在一定的不确定性。为了量化该不确定性给光储充电站收益带来的影响,即收益的CVaR值,建立了含收益和CVaR的光储充电站多目标容量优化配置模型。模型中CVaR函数为条件风险价值量化的投资商的预期收益,收益期望值函数为考虑充电需求和光伏出力典型场景下的收益与其概率乘积之和,结合增广ε-约束法以收益为主目标,将预期收益CVaR次要目标作为约束。求解模型获得不同风险偏好下收益期望值和预期收益CVaR的pareto前沿以及对应的配置容量,采用熵权-TOPSIS法筛选出客观决策方案。相较于传统风险管理中的线性加权法,增广ε-约束法处理目标后可得到更具分布性以及边界最优性的前沿,能够映射出多目标问题的实际pareto前沿,提供收益期望值和预期收益CVaR划分更细致的投资方案。

  • 2024-12-17
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智慧工地整体解决方案(36页 PPT)

过智能分析算法、大数据分析技术解决传统工程施工管理困境,实现建筑工程的和谐新形态。过智能分析算法、大数据分析技术解决传统工程施工管理困境,实现建筑工程的和谐新形态。

  • 2024-12-09
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企业数字化商业平台客户中台解决方案(36页 PPT)

数字化零售时代,企业将进行全面、深入的业务在线化改革。从获客、留客、销售到供应,全面覆盖、节节深入,从而实现信息、资源的高效流动,将企业销售带入一个全新层级

  • 2024-11-30
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文旅集团智慧旅游建设产品解决方案(36页 PPT)

以“信息化自身属性+面向旅游智能解决方案才能达到智慧旅游阶段”为标准,国内大部分文旅集团智慧旅游建设都还处于旅游基础设施加平台加应用性建设阶段。

  • 2024-11-01
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XX智慧文旅整体解决方案(36页 PPT)

“智慧文旅大数据平台”是XX市城市大脑智慧文旅专题 重点建设内容之一。该项目按“ 1 +2+3+N”的总体架构(“1”是XX市统一的文旅大数据平台、“2”是服务于市、县两级文旅主管部门,“ 3”是建设“平战结合、三屏联动” 的大屏端、 PC端和移动端,“N”是打造N个智慧文旅场景 化应用) ,紧贴文旅行业管理业务需求, 围绕旅游市场共性 的痛点和难点问题 ,打造文旅态势感知、客流监测、文旅监 管、旅游营销等智慧文旅创新应用示范场景。

  • 2024-10-24
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数字化工厂介绍(36页 PPT )

制造业正发生着深刻的变革: ①传统的制造价值链不断扩展和延长, 其覆盖范围逐渐从加工制造领域延伸到了服务领域, 制造和服务之间的界限越来越模糊, 制造和服务逐渐相互融合, 服务在企业产值和利润中的比重越来越高。企业的运作模式也从传统的以产品制造为核心逐渐转向基于产品, 向顾客提供综合服务的模式。 ②单个企业的价值链不断缩短, 企业更专注自身核心竞争力的提高。个体企业通过非核心业务的外化,将自身聚焦在最有效的环节, 相互之间通过提供生产性服务和服务性生产, 在更紧密的分工和协作中以敏捷、柔性、高效、低成本的生产方式为顾客提供产品及其应用解决方案。

  • 2024-09-12
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中国信息通信研究院在《新一代智能终端蓝皮书(2024年)》中提出,“新一代智能终端”是基于信息通信技术,以强感知、强计算、强交互、强体验为特征,能够执行多元化复杂任务,为用户提供强智能服务的新型智能终端。一年来,以大模型为核心的人工智能技术正引发终端智能化的二次革命。新一代智能终端已实现从“人工智能+终端”到“人工智能终端”的历史性跨越。

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2026基于国产GPU算力平台的低时延通信技术研究

本报告聚焦国产GPU算力平台的低时延通信技术,系统阐述了其技术架构、关键挑战与解决方案。在硬件层面,报告深入分析了以华为昇腾、沐曦、昆仑芯为代表的国产GPU计算架构及其高速互联技术,通过软硬件协同设计实现数据路径优化,显著降低传输延迟。核心技术研究覆盖低时延通信协议的优化策略,包括拥塞控制、多路径转发和故障自愈机制,以构建高可靠、无损的网络环境。报告提出了涵盖硬件平台、系统软件和应用生态的三层系统架构,并设计了基于国产AI服务器、GPU加速卡和智能网卡的完整解决方案。性能评估表明,该方案在测试中实现了整机柜超过400GB/s的聚合带宽和微秒级延迟,验证了其在大规模分布式训练等场景下的可行性。最后,报告总结了当前国产生态面临的挑战,提出未来优化方向,为国产GPU低时延通信技术落地及算力生态完善提供技术支撑。

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