新型智慧水利一体化建设方案（37页PPT）

水工监控中，全国水库共有9.8万座，其中超过50%处于病险状态；水利监管中，运行管理薄弱、设备老化、预报预警不够及时准确、管理成本高，监管效率低、难度大；城市治水中，管网漏损率高、设备老化严重，水质监测准确度低；基层防汛中，存在预警系统精确度不高、稳定性不强，预警预见不足等问题

2023-07-15
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2026包装向绿石化向新可持续塑料包装供应链协同观察报告

可持续塑料包装正在成为石化行业绿色转型的一个重要切入口。塑料是最主要的石化产品之一，包装是塑料最主要、也最接近终端消费者的应用场景之一。品牌企业提出的包装减量、可回收设计、再生材料使用、低碳和合规等要求，正逐步影响上游石化企业的材料研发、产品布局和技术路线。

2026-09-15
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2025新型储能典型应用与发展趋势分析报告

在经济社会绿色低碳转型的时代背景下，国家积极推动新能源高质量发展，新型储能可发挥促进新能源消纳、提升电力系统调节能力、保障电网安全稳定运行等重要作用，作为构建新型电力系统的关键技术，新型储能的大时代正在来临。

2026-08-03
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2026年TokenFactory词元工厂技术与产业发展白皮书

2026年，全球人工智能产业正经历一场深刻而确定的范式转移。从英伟达(NVIDIA)CEO黄仁勋在GTC大会上首次将未来数据中心定义为“生产Token的工厂 (TokenFactory)"，到中国电信宁夏分公司发布总金额达174.38亿元人民币(含税)的"Token工厂"集采项目，仅用了不到两个月时间。这一系列标志性事件清晰表明:人工智能正以前所未有的速度，从“技术突破期”迈向“产业化落地期”。

2026-08-03
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2026汽车行业GEO战略与实践白皮书

企业营销的新挑战，生成式AI正在把用户的信息获取与消费决策前置到“答案生成”环节，品牌传播也从争夺曝光，转向争夺被理解、被引用、被信任。AI时代营销的难点，理解消费者和企业决策，研究核心目标:全面提升模拟的真实性与决策可理解性，构建可信的AI驱动市场模拟体系。

2026-08-03
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在“卡瓦格博之心”持续瞭望顶峰——解析Token经济

Token经济本质上是一场关于性价比的全产业链优化运动。这场优化可以用一个公式统一表达:每元Token创造的任务价值=任务价值量÷(Token消耗量XToken单价)。Token作为智能时代的基本度量单位，其供需的非同质化属性催生运营层。Token可类比电力时代的kWh，但并非同质商品;其供给侧按Input/OutputCache分层定价，需求侧按任务价值与复杂度匹配不同智能的模型，供给端“按量计价”与下游交付端“按结果/项目/订阅付费”之间存在错配。正是这一缺口，催生了以套餐化、路由聚合、效果打包等方式承接用量不确定性的ToKen运营层。

2026-07-07
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智慧大厦建筑能化设计方案

系统通过协议接口形式由总控中心BMS采集报警数据及信息，以实现总控中心能监看各业态分控中心的数据。系统通过协议接口形式由总控中心BMS采集报警数据及信息，以实现总控中心能监看各业态分控中心的数据。

2026-06-26
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横竖屏广告创意效果分析与创作指南

品牌同时投放同创意的“横屏”和“竖屏”版本已成常态，但需注意的是：横屏和竖屏不仅是画幅的差异，本质上更是两套完全不同的创意语言体系。本研究基于AdEff测试的35对同创意横、竖屏版本素材（共70个）得分，及基于14大维度110个指标解码的内容元素数据联合分析。

2026-06-03
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战，期望产业链各环节凝心聚力、携手并进，共同推动算力网络运载力质量不断提升，以网强算支撑产业应用创新，促进培育新质生产力，助力数字经济高质量发展!

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