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京希慧管家关于智慧社区、智能家居解决方案(37页 PPT)

随着居民生活水平不断提高,对生活体验的需求也在发生变化。智能家居的出现帮助用户解放了双手,实现了饮食起居上的智能化。慧管家为用户打造订制化的情景,让居家享受更安全、更舒适的生活体验,在家中打开通向智慧生活的大门。

  • 2024-12-31
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【行业案例】智慧城市大脑数据中台解决方案(37页 PPT)

充分整合政府现有数据资源、业务资源和政务信息资源,建立部门间数据交换的渠道和统一出入口, 保障数据安全可靠的前提下,实现部门间数据互联互通的同时,沉淀汇聚有价值的数据。

  • 2024-12-20
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【案例】合同能源托管模式下开展校园综合能源建设方案---中教能研院

【案例】合同能源托管模式下开展校园综合能源建设方案---中教能研院,【案例】合同能源托管模式下开展校园综合能源建设方案---中教能研院

  • 2024-12-19
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智慧教育行业解决方案(37页 PPT)

利用5G+连接智能化管理校园基础设施,可以最大程度降低运行成本,提升服务水平,保障学校安全,同时也是未来校园与国家教育的重点发展对象。

  • 2024-12-10
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智慧工地通道管理系统(37页 PPT)

建筑业是国民经济的支柱产业,改革开放以来,我国建筑业快速发展,建造能力不断增强,产业规模不断扩大,吸纳了大量农村转移劳动力,带动了大量关联产业,对经济社会发展、城乡建设和民生改善作出了重要贡献,但建筑业监管机制不健全,市场安全事故时有发生、工人合法权益得不到保障等现象日益严重。

  • 2024-12-09
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水雨情在线监测系统解决方案(37页)

水雨情在线监测系统解决方案(37页),水雨情在线监测系统解决方案(37页),水雨情在线监测系统解决方案(37页),水雨情在线监测系统解决方案(37页)

  • 2024-12-06
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数字政府智慧政务行业虚拟数字人解决方案[37页PPT]

独有非线性麦克风阵列和结合视觉的多模态信号处理技术,系统具备远场拾音,空间声源定位,回声消除,去混响,噪声抑制,语音激活检测等多种能力。并能精确的抑制左右相邻,前后相邻等同时说话的人声。同时具备免唤醒语音交互、本地机器视觉、高拟真语音合成等诸多先进功能。可完美解决嘈杂的环境对语音互动和业务办理的影响

  • 2024-12-05
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基于可视化管理平台的智慧档案馆整体解决方案(36页 PPT)

物联网是智慧档案馆的技术基础,能实现更大范围的信息资源共享;物联网是智慧档案馆的技术基础,能实现更大范围的信息资源共享

  • 2024-11-26
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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