园区作为城市的核心单元，智慧园区建设已成为当今城市规划和社会发展的关注焦点，也是产业园区和社区发展的必然趋势。以科技为园区赋能，打造“安全、智慧、绿色”的园区，提升园区的社会和经济价值，从而实现园区经济可持续发展的目标。
近年来,中国软件行业协会积极推进和落实青少年人工智能编程教育的相关标准的制定和应用推广,推动我国基础教育与高等教育软件类。
随着温室气体浓度的不断增加 ，气候变化已成为21世纪全人类共同面对的严峻挑战之一。对此 ，全球各国纷纷采取气候变化应对行 动、制定碳减排目标 ，“碳达峰、碳中和” 已逐渐成为全球议题。
现代数字化与碳中和的园区建设,现代数字化与碳中和的园区建设,现代数字化与碳中和的园区建设,现代数字化与碳中和的园区建设
智慧化工园区总体建设方案(49页 PDF)，智慧化工园区总体建设方案(49页 PDF)，智慧化工园区总体建设方案(49页 PDF)
随着《国务院办公厅关于加快发展健身休闲产业的指导意见》正式出台，？近年来我国体育产业规模逐步扩大，体育消费明显增加，逐步形成了政府支持引导、部门合作联动、社会积极响应、资本踊跃参与的局面。同时，随着“健康中国”上升为国家战略，健康发展观日益深入人心，国家层面也出台了一系列发展健身休闲产业的政策举措，目前许多城市均已将该产业作为城市发展的一张名片，体育产业也不断向广度和深度拓展。
水、电、气、温度、压力等传感器快速发展，成本↓,性能↑; ？ Lora 和 NB-IOT 解决 15~20km 的 LPWAN 需求； ？ 移动互联网及 M2M 物联网的组网技术成熟，催生高效解决方案；
金融信创的本质是为了推动金融业在信息技术应用创新方面的探索和实践，实现信息技术领域的自主可控，保障金融业的信息安全。通过发展建立金融信创产业构建中国的金融IT产业标准与生态，自建供应链，自主掌控金融IT产品与技术、可自主运维、自主创建、实现不受外力的可持续发展 。面对目前多变的形势，针对对美技术依赖较高的金融业，金融信创也成为了国家在信息技术规划中坚定的大方向。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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