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智慧社区区块链解决方案(23页 PPT)

智慧云亭:智慧社区的重要物理载体之一,是实现智慧社区的重要组成部分,基于云计算、物联网、五网合一等技术,集成各种终端设备,实现物理层面的智慧社区建设。

  • 2024-08-16
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智慧社区平台建设方案党政一体化服务平台(17页 PPT)

智慧社区平台是利用物联网、云计算、移动互联网、信息智能终端等新一代信息技术,实现对社区居民“吃、住、行、游、购、娱、健”生活七大要素的数字化、网络化、智能化、互动化和协同化,让“五化”成为居民工作、生活的主要方式,为居民提供更加安全、便利、舒适、愉悦的生活环境,让居民生活更智慧、更幸福、更安全、更和谐、更文明

  • 2024-08-16
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智慧社区警务系统建设方案(53页 PPT) (1)

社区警务:是指运用云计算、大数据、物联网等现代科技手段,实现视频数据采集全面化、数据加工处理智能化、治安防控群众化、管理服务应用深度化、社会安全服务更加全面、功能更加健全、管理更加科学的信息化平台。实现跨区域、跨部门的共建共享共用,充分发挥公共安全视频监控在服务居民群众、创新社会治理、平安城市和智慧城市建设、维护国家安全和社会稳定等多方面的重要作用。

  • 2024-08-16
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智慧商业运营平台需求方案(38页 PPT)

即要契合新型消费者的使用习惯,提供更加便捷、智能、新颖的消费体验;更需要为商户和服务区的管理运营决策提供有效的支撑。让服务区的运营管理得到三大有效提升。

  • 2024-08-16
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智慧农业之农产品溯源解决方案(56页 PPT)

2009年、2010、2012年中央一号文件连续提出明确要求,实行严格的食品质量安全追溯制度、召回制度、市场准入和退出制度,推进农产品质量可追溯体系建设。

  • 2024-08-16
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智慧农业整体解决方案(78页 WORD)

农业物联网应用可以贯穿农业生产经营全过程。归纳起来,在以下五个环节应用成效明显:一是在农业资源的精细监测和调度方面,利用卫星搭载高精度感知设备,获取土壤、墒情、水文等极为精细的农业资源信息,配合农业资源调度专家系统,实现科学决策;二是在农业生态环境的监测和管理方面,利用传感器感知技术、信息融合传输技术和互联网技术,构建农业生态环境监测网络,实现对农业生态环境的自动监测;三是在农业生产过程的精细管理方面,应用于大田种植、设施农业、果园生产、畜禽水产养殖作业,实现生产过程的智能化控制和科学化管理,提高资源利用率和劳动生产率;四是在农产品质量溯源方面,通过对农产品生产、流通、销售过程的全程信息感知、传输、融合和处理,实现农产品“从农田到餐桌”的全程追溯,为农产品安全保驾护航

  • 2024-08-16
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智慧农业云平台建设方案(产品溯源方案)(33页 PPT)

通过现代传感器技术实时感知现场环境信息,帮助管理者做出生产精准管理决策; 智能种植管理系统:通过对作物以及小气候环境进行数据建模,农业专家与算法专家结合AI【深度学习】为农业、农场提供个性化服务!

  • 2024-08-15
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智慧农业现代生态观光农业产业园项目建设方案

智慧农业现代生态观光农业产业园项目建设方案,智慧农业现代生态观光农业产业园项目建设方案,智慧农业现代生态观光农业产业园项目建设方案

  • 2024-08-15
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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算力互联网体系架构研究报告

算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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数据智能服务产业发展研究报告

为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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人工智能算法与应用场景介绍

通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。

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医共体信息化整体解决方案

利用人与大数据技术,结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等,研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中,不改变医生工作流程,输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药,医生进行加减化裁即可成方,节省医生诊疗时间,提高工作效率。

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