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2024大模型十大趋势:走进“机器外脑”时代-52页

继ChatGPT开启大语言模型引领的新一轮人工智能革命以来,我们持续见证了人工智能领域技术 的加速迭代,在过去的一年里众多公司如Google、Midjourney、Adobe以及In?ection等,都推出了 创新的模型和产品,标志着大模型技术的成熟和大规模应用的开始。今年2月,Sora的出现再次震 撼了技术界,预示着我们可能很快就会见证更多令人兴奋的技术突破。过去半年,我们以日为单位 更新“AI每日动态”,这可以充分反映出来,AI技术的发展日新月异,以日来统计的话也是毫不过分 的。

  • 2025-03-27
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2025全球灯塔网络:改变观念提升数字化转型的影响力和规模白皮书

全球灯塔?络(GLN)认可?产?态系统中取得 卓越成果并推动?产?和可持续性的领导者,这 些成果是由数字化转型所实现的。

  • 2025-03-04
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2024技术革新引领未来生成式AI塑造核心发展引擎白皮书

在当今快速演变的技术生态系统中,多技术协同升级已成为推动新兴技术发展 的核心动力。这一过程涉及人工智能(AI)、大数据、云计算等关键技术的深 度融合,也关系到各个行业之间的相互渗透,技术和行业互相交织形成了一个 创新生态。例如,金融场景已可以将产品与大模型进行结合、生成交易数据, 从而弥补真实数据的不足,并优化欺诈识别模型的训练。时至今日,行业融合 多种新技术的成功案例层出不穷,显示出协同效应对技术创新周期的加速作用。

  • 2025-02-26
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基于云管边一体化架构的智慧园区解决方案(52页)

基于云管边一体化架构的智慧园区解决方案(52页),基于云管边一体化架构的智慧园区解决方案(52页),基于云管边一体化架构的智慧园区解决方案(52页)

  • 2025-02-11
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连锁企业组织能力研究报告(2024)

本次调研共有114家企业参与:调研样本2023年销售收入总计约1.33万亿元,从业人数总计约121.51万人。

  • 2025-02-07
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信息通信网络可持续发展研究报告(2024年)

本报告首次提出信息通信网络可持续发展的定义,是以环境可持续、经济可持续、社会可持续为目标,以信息通信网络各环节为载体,以绿色低碳、降本提效、更高价值为主线,贯穿全生命周期各阶段,实现全面协调可持续的新一代信息通信网络发展模式。进而梳理提取并研究提出了数十项信息通信网络可持续关键指标,构建评价体系,并提供了国内国际运营企业和制造企业实践案例。最后,阐述了信息通信网络可持续转型路径,并对其未来发展进行了展望。

  • 2025-01-09
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长者守护及服务系统-社区养老解决方案(52页 PPT)

随着长者年龄的增长, 出现意外事故几率越来越大 ,一旦出 现突发意外无法动弹、心率异 常、不慎走丢和居所意外滑倒 等情况 ,很难被及时发现 ,类 似事件频发 ,如何发现始终是 难题。

  • 2025-01-08
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城市全域数字化转型行业洞察报告(2024年)

当前,数字技术已成为全球研发投入最集中、创新最活跃、应用最广泛、辐射带动作用最大的技术领域,数据正在成为最具战略价值潜力的新型生产要素,二者融合蝶变持续催化数字新质生产力,引发全球科技产业、经济形态、社会结构深刻变革。城市作为人类历史文明进程中的核心组成部分,承载推动科技创新突破、经济结构转型与社会形态演进的重大战略使命。站在新的历史起点,把信息技术创新的强大动力势能与城镇化发展的广阔空间有机结合起来,有助于加快壮大数字经济为代表的新质生产力,有助于全面构建更普惠宜居的数字社会,有助于系统推进数字中国高水平建设。

  • 2025-01-03
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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物流产业园区建设规划方案

传统消防与安防系统孤立,缺乏数据共享和联动机制·设备运行状态缺少预警机制,出现火警,才发现设备故障无法使用,错过最佳处理时机离线巡查数据无法实时同步,无法实现现场数据回传·设备巡检手工纸字抄录,维护记录无法有效追溯

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智算中心高速互连技术报告(2026)

预计在未来更高传输速率的时代,“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构,应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势,承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性,承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系,而是基于应用场景的深度协 同与互补。

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AI漫剧最佳实践 - AI如何重构短剧内容生产链路

当人人都能做漫剧真正稀缺的是什么?过去,我们拼演员、拼产能、拼制作、拼投放。现在,当产能不在稀缺,真正的痛点是什么?

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具身智能技术与产业发展报告

人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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