精细化工行业的需求预测管理

针对精细化工行业的特点，研究了其供应链管理中的需求预测管理的优化方法，在对产品分类的基础上，选择合适的预测方法；通过跨组织部门间的合作得到一致的预测结果；通过SAP-APO-DP系统的支持，来实现需求预测管理优化。

2024-03-12
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零碳时代下的虚拟电厂

将不同空间的可调（可中断）负荷、分布式电源、储能、微电网、电动汽车等一种或者多种资源聚合起来，实现自主协调优化控制，参与电力系统运行和电力市场交易的智慧能源系统。它既可以作为“正电厂”向系统供电调峰，又可以作为“负电厂”加大负荷消纳配合系统填谷。它既可以快速响应指令，配合保障系统稳定并获得经济补偿，也可以等同于电厂参与容量、电量、辅助服务等各类电力市场获得经济收益。

2024-03-12
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企业管理调研报告

(一)公司发展理念与文化　　1、企业发展方向较为明晰。根据调查资料显示，约有95%左右的员工认为，自己对本公司的发展战略表示了解或十分了解，这主要是与公司目前的业务重点和工作目标有关，但剩余的5%左右员工表示了困惑，2、现行职能职责、业务流程与实际工作衔接较好。依据调查结果，80%员工认为目前的岗位职能配置、工作业务流程有效，而认为其在实际中有指导性、参考性作用的仅占35%左右。

2024-03-11
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展会策划方案

首先了解展会参观者的大致情况，以及企业自身能投入多少资源。尔后制定出可量化目标（便于用合理的评估机制监控展会的绩效）。展会的可选择目标如下： 1、接触新客户；2、提升企业形象；3、与顾客互动；4、促销现有产品； 5、新品发布； 6、获取竞争对手的情报；7、赶超竞争对手；8、提升士气；9、获取销售订单；10、接触分销商等

2024-03-11
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运维服务方案(全)

近年来为适应业务发展的需求，XX企业进行了大规模的电子商务建设，包括采购桌面PC约300台，打印机约100台，这些应用系统及硬件设备的投入使用极大的推动了XX企业信息化建设的进程。随着越秀工商局对整体IT系统（硬件、软件、网络通讯…）的可用性要求日益提高，系统运行保障和维护管理就成为确保业务系统安全稳定可靠运行的最有力的手段。 XX企业主要有一栋N层的办公环境，现阶段对设备维护主要采用自主维护的方式。由于人力有限，建设任务繁重，中心技术人员在接手新项目及日常工作的同时往往需要做大量的维护工作，不少技术人员长期处于满负荷，严重影响了工作效率。在当前有限的人力物力资源下，为了保障和提高IT服务质量，XX企业有必要将计算机、外设及网络的运行维护进行外包，派驻2名工程师进行维护，以解决当前IT服务个方面日益增长的需求和有限的提供能力之间的矛盾，提高XX企业办公区域内的软、硬件、业务应用软件的运行维护效率，确保信息系统正常运行。

2024-03-11
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用户侧1MW离网光伏储能电站设计

1MW光伏供电系统 1MWp独立光伏电站系统集成，包括设计、制造、采购、运输及储存、建筑、施工安装、调试试验及检查、竣工、试运行、整套系统的性能保证的考核验收、技术和售后服务、人员培训等一揽子工作，同时也包括所有材料、备品备件以及相关技术资料等。二.本项目设计内容 1.深入了解当地用电需求；预测电力负荷，确定太阳能电站的装机容量；勘测电压配电线路走向、电站的具体站址的选择； 2.确定本项目建设所需的各项主要技术、安装、费用，做初步设计。 3.太阳能电站的装机容量的确定、主要用电负荷、以及室外低压配电系统等部分初步设计。

2024-03-11
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铅酸蓄电池生产工艺流程

1、极板的制造包含：铅粉制造、板栅锻造、极板制造、极板化成等。 ⑴ 铅粉制造设施铸粒机或切段机、铅粉机及运输储藏系统； ⑵ 板栅锻造设施熔铅炉、铸板机及各样模具； ⑶ 极板制造设施和膏机、涂片机、表面干燥、固化干燥系统等； ⑷ 极板化成设施充放电机； ⑸ 水冷化成及环保设施。

2024-03-11
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市场部员工管理制度

为规范市场部员工的市场行为，提高市场部员工的工作效率，充分调动市场部员工的市场开拓能力和市场发展潜力，创造良好的市场业绩，特制定本管理制度。

2024-03-11
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广东背靠背柔性直流（简称柔直）工程交流侧仅有两条出线，且只有一个下一级变电站，换流器出现最后断路器的风险较高，工程中会配置最后断路器保护来防止设备过压损坏。为降低过电压特征以及提高最后断路器保护动作的时间裕度，基于广东背靠背柔直工程拓扑与控制策略开展了最后断路器三相和单相跳闸工况下的过压机理与特性研究。分析了柔直正负序调制波限幅取值范围，提出了一种柔直正负序调制波限幅优化降低过电压的方法，并开展了EMTDC仿真验证。研究结果表明，背靠背柔直过压特征与正负序控制强相关，且最后断路器单相跳闸比三相跳闸过压严重，换流变饱和特性会抑制过电压但会使控制响应更加复杂，采取所提方法可显著提升最后断路器保护动作的时间裕度。

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王南极：基于ISSA-BPNN算法的配电线路绝缘跳线夹过热感知方法

以夏季高温和高荷载条件下绝缘跳线夹的过热的智能感知为研究对象，建立绝缘跳线夹在典型作业工况下的电-热多物理场耦合三维有限元模型，通过试验验证了模型的有效性，并获取绝缘跳线夹在不同电流负荷、光照强度、环境温度及风速等因素下温度场分布数据作为线夹过热感知模型的训练样本。为了提高麻雀搜索算法（sparrow search algorithm，SSA）在全局搜索的能力引入反向学习策略构建了改进麻雀搜素算法（improved sparrow search algorithm，ISSA），采用改进麻雀算法优化BP神经网络（improved sparrow search algorithm optimization back propagation neural network， ISSA-BPNN）建立绝缘跳线夹温度预测模型，并使用均方值、决定系数评价ISSA-BPNN与粒子群算法优化BP神经网络（particle swarm optimization back propagation neural network， PSO-BPNN）、遗传算法优化BP神经网络（genetic algorithm optimization back propagation neural network， GA-BPNN）、麻雀搜索算法优化BP神经网络（sparrow search algorithm optimization back propagation neural network， SSA-BPNN）及BP神经网络5种算法的预测精度。结果表明，ISSA-BPNN模型相较于其余4种算法的预测模型其预测平均误差可控制在0.71%以内，且收敛速度更快，可以更加精准预测绝缘跳线夹温升，为绝缘跳线夹的状态检测与评估提供了依据。