南方电网--台区储能技术方案

1)本方案数据分析的依据为客户提供的图形曲线及相关材料，结合现场安装面积及 10kV 线路负荷情况来进行分析； 2)本方案所涉及台区变均为同一 10kV 母线下负载，台区变储能改造目的在于通过储能系统释放电能来降低配变的负载率，使其用电高峰时间段的负载率降至 80%（目标功率），同时通过这一方式改善 10kV 母线过载问题；

2024-03-28
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250kW780kWh储能可研方案报告

随着社会经济发展和居民生活水平提高，社会对电力的需求日益增长，电网规模及供电能力不断增加。然而在局部地区仍存在电网建设滞后、供电能力不足的情况，导致高峰负荷或电网特殊方式运行期间，输配电设备重过载运行或拉闸限电，影响供电可靠性、电能质量及电网设备运行经济性，甚至对电网安全稳定运行造成影响。通过对广州白云区红星帅庙#2公变房现场调研分析，该台区配变容量为630kVA，变压器在用电高峰时段出现重过载现象，现急需采取措施解决变压器过载问题。经现场勘察分析，采取传统的增大变压器容量的措施不是最佳方案，而且随着经济的发展，多个台区变压器负载的进一步增长，势必会引起上一级线路的过载，增大单个台区的变压器容量不能根本解决由于负荷增长导致的过载问题。因此采用在台区变压器低压侧配置电池储能系统的方案，可以有效解决台区变压器过载问题。现场具备配置储能系统的条件。台区旁的配电房内放置有低压柜，还有部分空间可利用来摆放储能电池系统相关设备，项目可实施性好。

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串口通信标准RS232RS485RS422的区别

很多工程师经常把RS-232、RS-422、RS-485称为通讯协议，其实这是不对的，它们仅仅是关于串口通讯的一个机械和电气接口标准（顶多是网络协议中的物理层），不是通讯协议。

2024-03-26
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综合布线系统施工方案

本方案计划为XXX有限公司厂房大楼智能化系统建设成一个先进的，具备高速数据传输能力的结构化综合布线系统，以全面提高办公业务及其他综合服务的信息化水平，为实现机房整体网络互联提供良好的多媒体网络基础平台。

2024-03-20
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智能交通解决方案

随着汽车的普及、城市化建设不断推进带来了交通需求的急剧增长，道路运输所带来的交通拥堵、交通事故和环境污染等负面效应也日益突出，智能交通系统(ITS)作为解决这一问题的途径之一应运而生。智能交通系统是对通信、控制和信息处理技术在运输系统中集成应用的统称，这种集成应用产生的综合效益主要体现在挽救生命、时间和金钱的节省，能耗的降低以及改善环境。

2024-03-20
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综合能源服务专属平台建设项目可研评审汇报

为贯彻落实“四个革命、一个合作”，助力国网公司从供电服务向综合能源服务转变，构建以电为中心的能源互联网，实现多能源的信息共享、互相转化和优化配置至关重要。随着信息化技术的发展和综合能源业务实践推进，综合能源服务项目技术、管理越来越需要依靠信息化技术手段进行客户侧服务的深度支撑，因此在公司营销部的主导下，省综合能源服务公司规划与建设综合能源服务专属平台，通过客户侧能源信息的接入、管理和互动，挖掘潜在增值服务，打造综合能源服务公司自营品牌，协同各业务伙伴，为客户提供定制化、多元化，差异化，个性化的能源服务。

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基于智能楼宇路径的建筑解决方案

利用中大型PLC（可编程逻辑控制器）作为核心，配上传感器，执行元件、计算机等组件，对生产设备进行控制和管理。

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医院住院楼空调能耗采集实施方案

（1）在4套风冷机组的主电源分别加装4块远传电表，并在每台风冷机组的进回水管加装冷量表，共4套，用于计算每台风冷机组的运行效率。

2024-03-20
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以夏季高温和高荷载条件下绝缘跳线夹的过热的智能感知为研究对象，建立绝缘跳线夹在典型作业工况下的电-热多物理场耦合三维有限元模型，通过试验验证了模型的有效性，并获取绝缘跳线夹在不同电流负荷、光照强度、环境温度及风速等因素下温度场分布数据作为线夹过热感知模型的训练样本。为了提高麻雀搜索算法（sparrow search algorithm，SSA）在全局搜索的能力引入反向学习策略构建了改进麻雀搜素算法（improved sparrow search algorithm，ISSA），采用改进麻雀算法优化BP神经网络（improved sparrow search algorithm optimization back propagation neural network， ISSA-BPNN）建立绝缘跳线夹温度预测模型，并使用均方值、决定系数评价ISSA-BPNN与粒子群算法优化BP神经网络（particle swarm optimization back propagation neural network， PSO-BPNN）、遗传算法优化BP神经网络（genetic algorithm optimization back propagation neural network， GA-BPNN）、麻雀搜索算法优化BP神经网络（sparrow search algorithm optimization back propagation neural network， SSA-BPNN）及BP神经网络5种算法的预测精度。结果表明，ISSA-BPNN模型相较于其余4种算法的预测模型其预测平均误差可控制在0.71%以内，且收敛速度更快，可以更加精准预测绝缘跳线夹温升，为绝缘跳线夹的状态检测与评估提供了依据。