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虚拟电厂电力可控负荷管理平台项目

随着经济社会的发展及电力体制改革的推进,目前需求侧管理业务形态也发生了巨大变化:响应对象发生巨大变化:随着电力体制改革的推进和及节能服务、电能替代等业务的推进,需求响应的对象在生产企业的基础上扩展了分布式电源/储能/微网运营商,负荷聚合商,云服务商,虚拟电厂,节能服务商等多种形态,服务内容也随之发生改变。响应模式产生巨大变化:随着电力需求侧技术的发展,需求响应模式也由约定需求响应逐步向实时需求响应甚至即时(毫秒级)需求响应等多形态混合的模式发展。同时电力辅助市场及现货市场的逐步放开,需求响应的交易模式和结算模式也发生巨大的改变。业务流程发生巨大变化:2017年,国家6部委联合发文,要求做好新形势下电力需求侧管理工作。

  • 2024-03-20
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向多主体的“城市级”智慧能源管理云平台

通过在高铁新城打造面向多主体的“城市级”智慧能源管理示范项目,实现高铁新城综合建筑群的低碳运行、近零排放,不仅为新龙湖天际线添一抹“新绿”,也为常州实现“碳达峰、碳中和”目标探索一条有效途径。

  • 2024-03-20
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苏州和工业园区区域级综合能源系统建模分析

背景:多能互补 间歇性/可控性互补,易存储/易运输互补,无排放/高排放互补 手段:分散协同 在开发、转换、储备、运输、调度、消费等多个环节通过跨能源、多时空协同 愿景:充分竞争 通过充分竞争引导能源在不同形式之间以最高效的方式转化 目标:高效低碳 实现能源多梯级有效利用,间歇性能源充分消纳

  • 2024-03-20
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蓝色智谷空调能源站自控系统技术方案

集成系统的总体结构采用标准结构化和模块化体系,既可使不同厂商的设备产品方便快捷的综合在一个平台上,施工快捷且使用方便;在软硬件配置上具备足够的冗余能力,使系统能在将来得以方便的扩充,满足通用性和可替换性。

  • 2024-03-20
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分布式光伏发电车棚及充电桩项目 智慧能源建设及其系统设计方案

本项目分别位于武汉市洪山区关东科技工业园二号产业区、武汉市东湖新技术开发区高新四路2两个办公点安装分布式低碳光伏车棚充电站,并配套建设园区级综合能源管理系统,对园区内的冷、热、电、水以及气等用能结合厂区运行规律和武汉市电价激励机制进行综合优化,全面提升园区整体能耗水平,依据安装的分布式低碳光伏车棚充电站提前布局虚拟电厂业务,试点节能优化、智能运维以及用能托管服务,提前布局需求响应、电力市场辅助服务以及现货交易服务,最大化挖掘园区调控潜力和拓展增值业务。

  • 2024-03-20
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电力物联管理中心-项目建设汇报

物联中心是一个面向能源系统“源-网-荷-储”各环节及其末梢,提供海量设备接入、设备虚实互映、设备管理及设备数据标准化的软件平台。

  • 2024-03-20
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电力保供需求响应介绍

需求响应的时间段原则上为 10:00-15:00,其中约定需求响应 1 天不多于 2 次、累计不超过 2 小时;实时需求响应原则上每年度不超过 10 天,1 天不多于 2 次,1 次不超过 30 分钟。

  • 2024-03-15
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”新基建“综合能源服务

新型基础设施是以新发展理念为引领,以技术创新为驱动,以信息网络为基础,面向高质量发展需要,提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系,主要包括信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施。

  • 2024-03-15
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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华为数字化转型之道

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算力互联网体系架构研究报告

算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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数据智能服务产业发展研究报告

为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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