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未来电力储能系统的新形态——云储能

云储能:一种基于电网的共享式储能技术 用户随时按需使用共享的储能资源,按需付费 依赖共享资源达到规模效益 云储能的实体 大规模集中式储能设施 聚合的分布式储能资源 用户使用虚拟储能容量 购买云端电池使用权 使用方法与使用分布式储能相同

  • 2024-03-11
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基于国产芯片级全场景通讯算力终端系统的研发与应用

现状:国家电网公司在2019年两会报告中提出建设世界一流能源互联 网企业的重要物质基础是要建设运营好“两网”,这里所说“两网”分 别是“坚强智能电网”和“电力物联网” ? 电力物联网,就是围绕电力系统各环节,充分应用移动互联、人工智能等 现代信息技术、先进通信技术,实现电力系统各环节万物互联、人机交互, 具有状态全面感知、信息高效处理、应用便捷灵活特征的智慧服务系统。 ? 存在的问题:随着人工智能的发展,尤其是在电力行业的普及和推广, 在算法上有了长足的进步,数据也通过数字化建设、在线监测等技术 有了指数级的增长,但是终端算力目前无法跟上算法和数据的增长需 求,仍在徘徊在单片机或单CPU的配置下。 ? 急需研究面向智能电网的人工智能专用计算部件(软件模块、硬件模块、 芯片等)架构设计技术,利用人工智能芯片等软硬件结合的方式来提高 算力。

  • 2024-03-11
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面向碳达峰碳中和的碳足迹追踪方法(合搞)

能源互联网是以坚强智能电网为基础,将先进信息通信技术、控制技术与能源技术深度融合应用,具有清洁低碳、安全可靠、泛在互联、高效互动、智能开放特征的智慧能源系统,可从三个方面促进能源清洁低碳转型。 “提高国家自主贡献力度,采取更加有力的政策和措施,二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和。”

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智慧用能低碳充电桩系统展示方案

电动汽车是我国解决环境污染和缓解能源危机的重要发展战略,也承担着低碳节能的重要任务。截至2019年9月,我国共有城市公共汽电车67万辆,其中新能源公交车占比达51%。同时,公共充电基础设施建设增速平稳,截至2019年7月联盟总计上报公共类充电桩44.7万台。 建设省级综合能源服务平台以及电动公交充电设施运营管理系统,实现电动汽车充电设施的信息化、网络化、智能化的实时监控和智能化运营管理,保障充电桩的智能管控和健康运营。

  • 2024-03-11
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传统电气制造企业智能制造转型汇报

三个转变 ?制造生产环节,从“一煤独大”向清洁主导转变 以清洁能源主导转变能源生产方式,严控煤电总量、优化生产布局、发展清洁能源,以风光水储满足煤电推出后生产制造活动的电力供应。 ?施工安装环节,从 ?产业创新环节,从以传统产业为主体向科技创新转变 稳固传统产业、做强支撑产业、做大新兴产业 。 两个加快 ?加快转型进度:确定省管产业转型目标,加快推动产业转型的进程。 ?加快技术创新:推动省管产业制造、生产、安装、施工、设计等领域技术创新。

  • 2024-03-11
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碳管理平台汇报

解读碳排放交易最新政策,碳交易为企业带来新的发展机遇,全国碳交易市场设计分析,行业减排技术及减排潜力、中国碳市场现状及碳金融创新。 碳交易机制原理及国际碳市场发展现状,国内碳市场发展概况,温室气体排放核算体系、报告体系介绍,行业温室气体排放核算方法与报告指南解读,低碳信息化管理。

  • 2024-03-11
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分体空调、VRV多联机、水机中央空调节能智慧服务系统介绍

VRV中央空调节能控制器是基于物联网通信技术,内置多种品牌型号VRV空调状态采集及控制协议,实现VRV空调智能联网的物联网通信模块,保证了通信稳定、控制灵敏。该控制器安装于空调室外主机处,导轨安装,外观整洁。 VRV中央空调节能控制器参数: ? 通过此设备可以接入各主流品牌的氟机中央空调的集中控制总线,开放RS485接口MODBUS协议供智慧能源单元接入。 ? 可通过WEB页面实现本地集中管理,包括空调控制、故障预警、电量分摊。 ? 可以通过KNX接口并进行配置从而接入楼宇自控系统。 ? 可实现开关、模式、温度、风速,室温,故障的查询,控制,以及锁定。

  • 2024-03-11
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基于分布式储能的台区能源站试点项目需求方案说明

本项目通过建立客户侧台区配备储能设施,可以在用电负荷低谷时充电,在用电尖峰或客户侧台区过载时放电以降低负荷尖峰,平滑负荷波动,削峰填谷,提高电能质量;在电网故障等紧急事件下,可以向重要负荷供电,提高电网可靠性指标,实现经济性和安全性的双赢,从而解决变压器过负荷、三相不平衡的问题,提高设备的利用率。根据实际调研结果,拟在3个试点客户侧台区各建设一套100kW/300kWh的低压储能系统。

  • 2024-03-11
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

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算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。

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