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埃森哲:生成式人工智能:人人可用的新时代

ChatGPT 正在唤醒全球对人工智能 (AI)变革潜力的认知,激发起前所未有的关注和创造力浪潮。该技术可以模仿人类的对话和决策能力,使我们站上了公众采用人工智能的第一个真正拐点。最终,所有人,所有地方都将切实感受到这项技术的颠覆性潜力。

  • 2023-06-15
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Al应用端行业研究

全球市场基于 AI 带来的网络安全投资进入爆发期。AI 应用落地带来新安全风险,安全防护难度大幅上升,但 AI同时赋能网络安全,促进攻防技术升级,因此越来越多的安全厂商加速布局网络安全与 AI 技术的融合,驱动 AI安全市场加速爆发。

  • 2023-06-13
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高端制造行业:我国机器人市场持续高速增长,关注核心零部件国产替代-19页.pdf

高端制造行业:机器人市场持续高速增长,关注核心零部件国产替代,高端制造行业:我国机器人市场持续高速增长,关注核心零部件国产替代

  • 2022-06-23
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城市停车投资与建设

在国内私家车迅速增长的情形下,一些大型城市面临“车多位少”的困境,迫使很多车主把车直接停在道路上,这一方面影响交通畅通,带来交通安全隐患;另一方面也不利于车辆的管理,车辆容易被破坏 或被偷盗,给车主带来财产损失。 与此同时,随着城市停车场规模 也日益大型化,加之服务车辆繁 杂,人工管理的效率和可靠性已 难以满足其在管理上提出的要求。

  • 2021-12-30
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RFID 仓储物流管理系统

RFID(Radio Frequency Identification),是无线射频识别的英文缩写。 RFID 技术是一种非接触式的自动识别技术,它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据,识别工作无须人工干预,可工作于各种恶劣环境。 RFID 技术可识别高速运动物体并可同时识别多个标签, 操作快捷方便。具有非接触、精度高、抗干扰、速度快以及适应环境能力强等显著优点,可广泛应用于诸如生产管理、物流管理、交通运输、医疗卫生、商品防伪、资产管理以及国防军事等领域。 利用RFID实现仓储实时信息管理,其工作原理在于通过托盘、货架上安装电子标签,在标签中写入货物的具体资料、存放位置等信息,并使货架和托盘的标签信息一一对应,叉车或手持机在仓储能快速准确的寻找到货物。

  • 2021-12-28
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在中国实现24小时精准医疗

在中国实现24小时精准医疗

  • 2021-12-06
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2020年自动驾驶行业研究报告

自动驾驶是汽车产业与人工智能、物联网、高性能计算等新一代信息技术深度融合的产物,是当前 全球汽车与交通出行领域智能化和网联化发展的主要方向,已成为各国争抢的战略制高点。

  • 2022-03-28
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腾讯云&唯传科技&腾传物联物联网整体解决方案

智慧城市是把新一代信息技术充分运用在城市中各行各业基于知识社会下一代创新(创新2.0)的城市信息化高级形态,实现信息化、工业化与城镇化深度融合,有助于缓解“大城市病”,提高城镇化质量,实现精细化和动态管理,并提升城市管理成效和改善市民生活质量。

  • 2021-07-08
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向词元(Token)服务的智算基础设施发展研究报告

中服云工业物联网平台,为速冻食品企业构建速冻工序数据监控体系。速冻库温度、风速、速冻时间——实时采集、自动记录。每一批产品的“速冻档案”完整可查。温度异常自动报警,工艺参数自动比对。

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企业上云总体思路与方案

业界拥有多种专用迁移工具,并提供完善的迁移服务,助力用户快速将应用与数据从自建或其他云厂商数据中心迁移上云平台,实现业务的云化应用

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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面向人工智能的光传送网(AI-OTN)技术研究报告

AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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