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海库物联网能源管理解决方案介绍

供热是耗煤大户,是节能减排的重要领域。据统计,民用建筑耗能占全国总能耗的25%,其中供暖能耗约占60%,相当于发达国家同等条件下供暖能耗的2一3倍。 全省集中供热面积4.11亿平方米,每年耗煤2900多万吨,供热节能的潜力很大。

  • 2021-04-21
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2020BCS-北京网络安全大会车联网时代的安全新挑战

未来的汽车不再是简单的出行工具,而是融入人类日常生活的多场景智能体验终端。 智能网联汽车是数字世界和物理世界的交汇点,本质是IT/OT技术的深度融合

  • 2021-04-20
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阿里云智能数字化中台解决方案

阿里云智能数字化中台联合解决方案(阿里云智能资深解决方案架构师)(德勤中国云服务高级经理)

  • 2021-04-19
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2020数字化转型案例盘点

Gartner公司预测,到2023年,33%以上的大型组织的分析师采用决策智能,其中包括决策建模。Gartner公司将决策智能定义为一个实用的领域,其中包括广泛的决策技术…这使得非技术用户能够在无需程序员参与的情况下更改决策逻辑。 而商业智能BI,正是能够为企业建立一站式大数据分析平台,为企业提供智能科学决策。目前,越来越多的企业已经成功部署商业智能软件,助力企业数字化转型,通过灵活多维度分析洞察企业经营,实现数据赋能!

  • 2021-04-19
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2021汽车行业新能源车报告-百度

新能源汽车分为三类,分别是纯电动汽车(BEV)、插电式混合动力汽车(PHEV)和燃料电池电动汽车(FCEV)。

  • 2021-03-30
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工业互联网+5G油气田数字化转型方案

依托平台的研发建设,构建开发、运维、安全、服务的新型技术体系与服务生态,保障现有业务的平稳迁移,支撑晶昊生产、经营业务的转型与升级,支撑企业规模化、标准化、国际化发展。

  • 2021-03-23
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力控城市热网解决方案

随着城市供热管网的改造工程逐步深化,换热站的数量越来越多,供热面积越来越大,由一个热力厂负责几个片区供热、或多个热力厂联合供热已经成为目前城市集中供热的发展趋势。 力控热网智能调度指挥管理系统是为实现供热生产调度信息化、现代化,整合生产调度信息资源,建立统一的集运行调度、供热设施管理和应急指挥为一体的综合生产调度指挥系统。通过该系统可实现从热源到管网再到换热站的实时生产数据的监控管理,直观、高效的调整各种参数,准确、及时的处理供热事故,科学分析历史数据,制定最佳的调度方案和生产运行计划,从而达到科学调度、节能增效、提前预警、减少事故的效果。

  • 2021-03-14
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轨道交通检修方案

轨道交通系统,执行信息系统。龙铁纵横(北京)轨道交通科技股份有限公司是轨道交能行业设备供应商和检修线集成商,目前我们在车辆检修方面有丰富的工艺、设备集成经验,同时我们也有区域性的过程控制系统。但目前我们只能提供区域性的作业过程控制系统,对于车间级或者公司级的检修生产管理(设备管理、能源管理)系统,目前缺乏稳定的基础平台和快速开发、交付的能力。

  • 2021-02-11
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向词元(Token)服务的智算基础设施发展研究报告

中服云工业物联网平台,为速冻食品企业构建速冻工序数据监控体系。速冻库温度、风速、速冻时间——实时采集、自动记录。每一批产品的“速冻档案”完整可查。温度异常自动报警,工艺参数自动比对。

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企业上云总体思路与方案

业界拥有多种专用迁移工具,并提供完善的迁移服务,助力用户快速将应用与数据从自建或其他云厂商数据中心迁移上云平台,实现业务的云化应用

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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面向人工智能的光传送网(AI-OTN)技术研究报告

AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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