自2017年习近平总书记在十九届中共中央政治局第二次集体学习时强调“要构建以数据为关键要素的数字经济”以来,中央陆续出台《中共中央关于坚持和完善中国特色社会主义制度、推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定》《中共中央、国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》《中共中央、国务院关于新时代加快完善社会主义市场经济体制的意见》等重磅文件, 其中围绕培育发展数据要素市场展开了密集部署。
数字经济进入数据资源驱动新时代,发展大数据技术、培育数据要素市场、促进数据交易流通是经济社会创新发展的必然要求。2020年10月11日,《深圳建设中国特色社会主义先行示范区综合改革试点实施方案(2020-2025年)》向社会公开,明确提出研究论证设立数据交易市场或依托现有交易场所开展数据交易。2020年9月18日,《北京国际大数据交易所设立工作实施方案》印发,探索建设北京国际大数据交易所。2020年8月11日,北部湾大数据交易中心在南宁揭牌成立,致力于充分发挥数据作为驱动经济发展“新能源”的作用。自中央今年4月9日发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》以来,各地纷纷加速培育数据要素市场,着力于推进数据交易市场的建设,2015年数据交易所的建设热潮也再次出现。
当前,长三角区域在国家政策指引下,凭借自身已有优势使区域内的数字经济发展迅猛,其中民营企业活跃,民间资本投资收益高,在发展过程中显示出强大的生命力,为长三角数字经济的发展提供了强有力支持。同时,长三角区域内已经形成了完整的数据产业链条,包括数据的采集与汇聚、存储处理和挖掘分析、大数据应用与周边服务等,共有上千家企业机构。数量众多的企业机构为长三角大数据的未来发展提供了广阔空间。
日前,中共中央、国务院公布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》。文件第六部分“加快培育数据要素市场”,从推进政府数据开放共享、提升社会数据资源价值、加强数据资源整合和安全保护三个方面,阐述了加快培育数据要素市场的具体措施。
全球导航卫星(GNSS)已经发展多年,目前以美国GPS,中国北斗,欧洲伽利略,俄罗斯格罗纳斯为代表的全球导航卫星星座发展迅猛。中国的北斗导航系统建设先后经历了北斗一号系统、北斗二号系统、北斗三号系统三个阶段,目前北斗一号4颗试验卫星已全部退役,从北斗二号首颗星起算,我国已发射54颗北斗导航卫星。随着2020年3月9日19时55分,北斗系统第54颗导航卫星的成功发射,以及计划中2020年5月发射的北斗地球静止轨道卫星,北斗三号全球星座部署将全面完成。中国卫星导航定位协会发布的《中国卫星导航与位置服务产业发展白皮书》显示,2018年我国卫星导航产业总体产值达3016亿元,其中产业下游应用占比为41.6%。北斗导航卫星不仅为导航定位提供了应用,也为地球科学研究和遥感应用提供了新的观测手段。
在一些传统企业,IT一直被认为是支撑性职能,从来没有将数据作为一个重要生产要素去看待。在以往的信息化建设过程中,都是“以流程为驱动,以线上化、自动化为目标”,数据思维和数据意识淡薄,没有将精力放在数据的收集、整理和处理上,导致“无数据可用”。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR
2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。
《2026全球个人机器人行业研究报告:进入个人生活——个人机器人应用的场景与价值》。报告从品类定义、产业条件、拥有理由、生活场景、体验要求、用户参与、产品形态与企业路径等维度展开,希望越过参数、动作演示和单点功能的表层叙事,回到一个更重要的判断标准:机器人能否进入真实生活,并在持续使用中创造可靠、可负担、可控的个人价值
Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。
智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。
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