随着世界数字经济的蓬勃发展,对于数字经济的研究也愈来愈丰富。梳理当前数字经济研究的前沿成果,可以为相关研究和发展实践提供参考。本文概述了近些年来国际上对数字经济研究的主要方向和主要内容,从数字经济的定义和测量、数字经济与经济发展的关系、数字经济的发展环境、区域数字经济发展、关于数字经济的其他研究等五个方面综述了国内外文献的前沿研究成果,并对主要观点进行了分析和评价。数字经济现象丰富、发展迅速,未来研究需要对其丰富内涵和发展趋势进行深入探索。
疫情的冲击倒逼对数字经济重要性的认知,从宏观角度来看,数字经济已经成为推动全球经济创新发展的重要力量,大国关于数字经济发展的战略构想也不断推进。俄罗斯政府将发展数字经济上升到国家战略高度,推出《俄联邦数字经济规划》,以及2018年5月,俄罗斯议会通过了《关于数字金融资产的加密法案》,从立法层面主动保障数字经济与区块链发展。俄罗斯数字经济与区块链的政策选择与战略方向具有两层特点,包括:数字鸿沟大,发展数字经济与区块链的基础程度不足;国家顶层设计健全,立法与政策完善。本文将从这两个方面分析俄罗斯数字经济与区块链发展现状与战略方向。
技术进步是全球文化产业发展强盛的内生增长引擎,数字经济是我国文化产业实现赶超式高质量发展的重要机遇,其“赢者通吃”的特性导致了全球对于数字经济垄断以及数字文化霸权的担忧与批判,各国政府监管力度不断加强。中国的文化产业高质量发展尚处于低水平阶段,总体上处于“低投入—低产出”的状态,创新的短板效应比较显著。在疫情背景下数字文化产业勃兴,但其文化价值被流量为王的“饭圈”模式架空,成为阻碍高质量发展的深层异化根源。数字经济时代,中国文化产业的高质量发展必须从保护和尊重内容价值这个本源做起,同时要着力提升文化科技的硬实力。
数字经济已成为全球经济发展的新动能和我国重大战略部署。“十三五”期间,我国数字经济规模不断扩张、贡献不断增强,数字产业化支撑能力更加坚实、产业数字化步伐加快、数字化治理深入推进,数据价值化试点破局,数字贸易加速发展,数字经济国际合作务实推进,在抗击新冠肺炎疫情冲击中发挥了重要作用。也要看到,与数字经济高质量发展要求相比,与国际先进水平相比,我国数字经济在技术基础、数字化转型程度、数字化治理水平等方面还有不少差距。展望“十四五”,新发展格局将为数字经济发展提供广阔空间。企业数字化转型受新冠肺炎疫情冲击短暂下行后,将进入全面扩张、深度拓展的加速发展新阶段。政府治理的数字化转型将从应用领域、技术能力、数据能力、协同能力、服务能力等方面加速推进。数字经济法治建设将进一步补充和完善,将继续强化重点领域、新兴领域、涉外领域的立法探索。敬请阅读。
日本,是否,会,放弃,核能,日本,能源,政策,走向,分析,王,俊
世界,主要,国家,应对,气候变化,政策,分析,与,启示,刘,兰,翠
新能源,及,可再生能源,对,能源,效率,及,节,能减,排,效果,的,影响,研究,王,闽,茜
基于,双边,拍卖,的,可再生能源,配额制,的,绿色,证书,交易,机制,设计,赵,新,刚
没有账户,需要注册
母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。
微模块化数据中心机房建设方案微模块化数据中心机房建设方案微模块化数据中心机房建设方案微模块化数据中心机房建设方案微模块化数据中心机房建设方案微模块化数据中心机房建设方案微模块化数据中心机房建设方案
重大网络安全攻防演练防守解决方案重大网络安全攻防演练防守解决方案重大网络安全攻防演练防守解决方案重大网络安全攻防演练防守解决方案重大网络安全攻防演练防守解决方案重大网络安全攻防演练防守解决方案
扫码咨询
或
客服咨询
用手机扫二维码
复制当前地址
方案库赚钱指南