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ITEQ射频介质材料:支持5G和6G天线设备

精确表征频率相关的非均质介质材料特性是优化设计高性能及高性价比PCB天线的关键。这些天线将用于大量5G、6G通信预测设备。IT-88GMW是为了提高PCB层压板上互连和无源元件的Q因子而采用紧密编织薄玻纤增强的高阶树脂系统。

  • 2022-04-27
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优化天线测试系统的测试效率

天线测试系统用来对天线、雷达、雷达罩等设备的性能进行测试与评估。不管测试系统是远场、紧缩场、近场还是现在OTA测试中的小暗箱系统,所有系统中都存在转台/扫描架、测试设备(包括发射源、本振源、接收机等)与自动测试软件几大部分,在实际测试过程中,这几部分之间的通信、握手协议、序列化、同步触发及数据流等开销限制了整个系统的性能与效率。为了提高测试效率,测试工程师希望能够在不降低测试精度的情况下,优化提高系统测试速度,以便对复杂天线辐射性能进行高效测试。

  • 2022-04-27
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自动驾驶车联网的时分通感一体化方法与性能评估

自动驾驶汽车被视为未来汽车与交通发展的重要战略方向,能够依靠多种传感器感知周围环境、并利用人工智能等技术实现行车路径自主规划、车辆自主操控。现阶段的自动驾驶技术主要依靠单车智能,通过单车搭载多种传感器(如光学摄像头、图像雷达、毫米波雷达以及激光雷达等)进行环境感知[1-3]。然而,车载传感器性能易受光照强度、雨水等环境影响,导致自动驾驶存在诸多隐患和危险。

  • 2022-04-27
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5G 对电子战训练的颠覆性影响

过去的 20 年,北约和盟军的电磁环境发生了显著变化,电子战训练也必须随之改变。在那个时期的大部分时间里,军队关心的是那些对电磁频谱使用还很初级的敌人。从贾拉拉巴德到廷巴克图,陆军主要面对依赖基本通讯的叛乱运动。民用无线电、卫星通信和移动电话是当时的主流手段。这些系统与婴儿监视器等其他家用电子产品一起用作引爆装置。简易爆炸装置经常被来自手机或车库门遥控器的无线电信号激活。

  • 2022-04-27
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基于电磁带隙地板结构的宽角扫描毫米波天线阵

天线阵列的波束扫描仿真在电磁仿真软件HFSS中进行,阵列的辐射性能在朗普达单探头测试系统LMD-MTS-112[2]进行测试,采用了棱研科技的BBoxTM One[3]波束成型控制器对每一个端口进行独立的幅相控制,辐射方向图的测量环境如图4(c)中所示。所提出的具有EBG结构的天线阵列的峰值增益比对应的普通阵列的峰值增益高2.6dB,且具有EBG结构的天线阵列在该方向上的扫描角比对应阵列的扫描角提升了至少15°(以3dB扫描损耗计)。

  • 2022-04-27
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详细解读5G的Rel-17标准

光束传播与更高频率的电磁波传播非常像,毫米波的波束成型是通过大规模天线阵列,将电磁波聚焦在特定方向。为实现更好的毫米波覆盖需要运用大规模天线技术,但如果在波束运行的过程中对每个信道都配置指示,就会产生很多的信令开销。Rel-17中引入了统一的传输配置指示(TCI)框架,就是通过一个信令实现上下行多个波束的运行,从而降低时延和信令开销。

  • 2022-04-26
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高性能的5G毫米波天线(阵列)实现与性能评估

全面讨论了5G毫米波频段的需求背景和应用挑战,特别是毫米波的频段规划、传输特点以及具体应用中的挑战和痛点;详细阐述了毫米波段天线阵列的材料选取、性能要求;在全面讨论了目前商用毫米波天线模组的基础上,给出了一种具有优异性能的毫米波天线模组,并介绍了其关键性能的评估方法和评估效果。

  • 2022-04-26
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制造业与数字化如何重构竞争优势?

制造业是一个国家经济社会发展的根基所在,推进制造业数字化转型是实现制造业高端化、智能化、服务化、绿色化发展的重要前提。过去,中国的数字化革命主要体现在消费端,2010 至 2020 年全球数据总量呈现指数型增长,其中亚太地区复合增长率超过50%。当前,数据正在推动生产主体、对象、工具、模式、场所的全体系重构,数字化革命正从消费端逐步向生产端渗透。2020年我国工业数字渗透率仅为21%,而所有产品将在未来十年会不同程度地利用人工智能,其变革程度巨大。当前,各地应在制造业数字化转型方面主动布局,引领区域企业深化对制造业数字化发展内涵、方法、路径的认识,积极抢占制造业数字化发展新机遇。

  • 2022-04-26
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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